Data-analytiikka ja päätöksentekoLaajuus (5 op)
Tunnus: YC00CT50
Laajuus
5 op
Osaamistavoitteet
Tämä opintojakso tutustuttaa opiskelijat data-analytiikan peruskäsitteisiin ja menetelmiin. Opintojaksolla käydään läpi tiedolla johtamisen perusteet sekä kuinka organisaatiot voivat hyödyntää dataa ja analytiikkaa päätöksenteon tukena. Opintojaksolla tutustutaan yksinkertaisiin data-analytiikan sovelluksiin sekä käytännön esimerkkeihin.
Ilmoittautumisaika
01.08.2026 - 31.10.2026
Ajoitus
01.09.2026 - 20.12.2026
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
TKI-osuus
3 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
KAMK Master School
Opetuskielet
- Suomi
Koulutus
- Data-analytiikka ja liiketoiminnan kehittäminen
Opettaja
- Master Opex Virtuaali Master Opex Virtuaali
- Nina Helander
Ryhmät
-
DAY26SDAY26S
-
TTY26STTY26S
Tavoitteet
Tämä opintojakso tutustuttaa opiskelijat data-analytiikan peruskäsitteisiin ja menetelmiin. Opintojaksolla käydään läpi tiedolla johtamisen perusteet sekä kuinka organisaatiot voivat hyödyntää dataa ja analytiikkaa päätöksenteon tukena. Opintojaksolla tutustutaan yksinkertaisiin data-analytiikan sovelluksiin sekä käytännön esimerkkeihin.
Arviointiasteikko
0 - 5
Esitietovaatimukset
Opiskelijoilla oletetaan olevan perustiedot tekoälyn käsitteistä. Ennakkomateriaaliksi sopii esim. Elements of AI -opintojakso.
Ilmoittautumisaika
02.08.2025 - 31.08.2025
Ajoitus
01.09.2025 - 15.12.2025
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Teknologia
Opetuskielet
- Suomi
Koulutus
- Data-analytiikka ja liiketoiminnan kehittäminen
Opettaja
- Master Opex Virtuaali Master Opex Virtuaali
- Nina Helander
Ryhmät
-
DAY25SDAY25S
-
TTY25STTY25S
Tavoitteet
Tämä opintojakso tutustuttaa opiskelijat data-analytiikan peruskäsitteisiin ja menetelmiin. Opintojaksolla käydään läpi tiedolla johtamisen perusteet sekä kuinka organisaatiot voivat hyödyntää dataa ja analytiikkaa päätöksenteon tukena. Opintojaksolla tutustutaan yksinkertaisiin data-analytiikan sovelluksiin sekä käytännön esimerkkeihin.
Arviointiasteikko
0 - 5
Esitietovaatimukset
Opiskelijoilla oletetaan olevan perustiedot tekoälyn käsitteistä. Ennakkomateriaaliksi sopii esim. Elements of AI -opintojakso.