Data-analytiikka ja päätöksenteko (5 op)

Arviointiasteikko

0 - 5

Sisällön jaksotus

• Data-analytiikan ja Business Intelligencen (BI) perusteet
• Data-analytiikan ja BI:n sovelluskohteita
• Datastrategia ja datan käyttötapausten määrittely
• Power BI:n perusteet: Datalähteet, datan valmistelu, tietomalli, DAX-kieli ja visuaalisen, interaktiivisen raportin toteuttaminen
• Tiedolla johtamisen perusteet
• Tiedolla johtamisen prosessi malli ja sen soveltaminen

Tavoitteet

Opintojakson tavoitteena on syventää opiskelijoiden osaamista data-analytiikassa, tiedolla johtamisessa ja päätöksenteossa. Opintojakson alussa tutustutaan data-analytiikan keskeisiin käsitteisiin, periaatteisiin ja menetelmiin, minkä jälkeen datan käsittelyketju toteutetaan konkreettisesti Power BI -ohjelmiston avulla. Opintojakson käytännön harjoituksissa opiskelijat saavat mahdollisuuden soveltaa oppimaansa kehittämistehtävissä ja Power BI -harjoitustehtävässä, joka painottaa datan hallinnan ja visualisoinnin merkitystä tiedon välittämisessä päätöksenteon tueksi. Opintojakson toisessa osassa käydään läpi tiedolla johtamisen perusteet. Osuuden suoritettuaan opiskelija tuntee tiedolla johtamisen keskeiset käsitteet ja niiden sisällöt sekä tunnistaa, miksi tiedolla johtaminen on tärkeää ja mitä sillä voidaan saavuttaa. Ymmärrystä rakentuu myös tiedon laadun merkityksestä tiedon jalostamisessa ja hyödyntämisessä päätöksenteossa. Lisäksi opintojaksolle opitaan soveltamaan tiedolla johtamisen prosessimallin vaiheita organisaatioiden päätöksenteon tukemisessa.

Toteutustavat

Monimuotototeutus: Teams-luennot lukujärjestykseen merkittyinä ajankohtina, opettajien osoittamat oppimateriaalit, luentotallenteet ja harjoitustehtävät. Kurssimateriaali on tarjolla Reppu-ympäristössä.

Suoritustavat

Kaikkien kurssilla annettujen tehtävien suorittaminen hyväksytysti:
• Data-analytiikka ja BI -osuuden minitentit
• Data-analytiikka ja BI -osuuden esseetehtävä (data use case)
• Power BI -osuuden harjoitustehtävä (Power BI -raportti)
• Tiedolla johtamisen prosessimallin harjoitustehtävä

Arvioitavat tehtävät ja niiden pisteytys
• Data-analytiikka ja BI -osuuden esseetehtävä (data use case): 20 pistettä
• Power BI -osuuden harjoitustehtävä (Power BI -raportti): 40 pistettä
• Tiedolla johtamisen prosessimallin harjoitustehtävä: 40 pistettä

Sisältö

• Data-analytiikan ja Business Intelligencen (BI) perusteet
• Data-analytiikan ja BI:n sovelluskohteita
• Datastrategia ja datan käyttötapausten määrittely
• Power BI:n perusteet: Datalähteet, datan valmistelu, tietomalli, DAX-kieli ja visuaalisen, interaktiivisen raportin toteuttaminen
• Tiedolla johtamisen perusteet
• Tiedolla johtamisen prosessi malli ja sen soveltaminen

Aika ja paikka

Luentojen ajankohdat ilmoitettu lukujärjestyksessä.

Opetusmenetelmät

Teams-luennot lukujärjestyksen mukaisesti ja itsenäinen työskentely. Materiaalit koostusti Reppu-ympäristössä.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Esitellään opintojakson infomateriaaleisa ja aloitusluennolla.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

• Pisteitä 50–60, arvosana 1
• Pisteitä 60–70, arvosana 2

Arvioitavat tehtävät ja niiden pisteytys
• Data-analytiikka ja BI -osuuden esseetehtävä (data use case): 20 pistettä
• Power BI -osuuden harjoitustehtävä (Power BI -raportti): 40 pistettä
• Tiedolla johtamisen prosessimallin harjoitustehtävä: 40 pistettä

Arviointikriteerit, hyvä (3)

• Pisteitä 70–80, arvosana 3
• Pisteitä 80–90, arvosana 4

Arvioitavat tehtävät ja niiden pisteytys
• Data-analytiikka ja BI -osuuden esseetehtävä (data use case): 20 pistettä
• Power BI -osuuden harjoitustehtävä (Power BI -raportti): 40 pistettä
• Tiedolla johtamisen prosessimallin harjoitustehtävä: 40 pistettä

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

• Pisteitä 90–100, arvosana 5

Arvioitavat tehtävät ja niiden pisteytys
• Data-analytiikka ja BI -osuuden esseetehtävä (data use case): 20 pistettä
• Power BI -osuuden harjoitustehtävä (Power BI -raportti): 40 pistettä
• Tiedolla johtamisen prosessimallin harjoitustehtävä: 40 pistettä

Esitietovaatimukset

Power BI -osuudessa Windows-kone on erittäin suositeltava tai vaihtoehtoisesti Windowsin virtualisoiminen MAC:lle esim. Parallelsin avulla (https://www.parallels.com /).

Ei esitietovaatimuksia.

Lisätiedot

Power BI -osuuden suorittaminen ensisijaisesti Windows-koneella. Opiskelija voi myös virtualisoida Windowsin itselleen mm. Parallelsin avulla (https://www.parallels.com /). Mikäli edellä mainitut vaihtoehdot eivät tule kyseeseen, KAMK tarjoaa MAC-käyttäjille ilmaisen virtuaaliympäristön (Citrix VDI).