Skip to main content

Data-analytiikka ja päätöksenteko (5 cr)

Code: YC00CT50-3001

General information


Enrollment
02.08.2025 - 31.08.2025
Registration for introductions has not started yet.
Timing
01.09.2025 - 15.12.2025
The implementation has not yet started.
Number of ECTS credits allocated
5 cr
Local portion
5 cr
Mode of delivery
Contact learning
Unit
Teknologia
Teaching languages
Finnish
Degree programmes
Data-analytiikka ja liiketoiminnan kehittäminen
Teachers
Taneli Rantaharju
Nina Helander
Groups
DAY25S
DAY25S
TTY25S
TTY25S
Course
YC00CT50

Realization has 5 reservations. Total duration of reservations is 7 h 30 min.

Time Topic Location
Wed 24.09.2025 time 14:00 - 15:30
(1 h 30 min)
Data-analytiikka ja päätöksenteko YC00CT50-3001
Teams
Wed 08.10.2025 time 14:00 - 15:30
(1 h 30 min)
Data-analytiikka ja päätöksenteko YC00CT50-3001
Teams
Wed 29.10.2025 time 14:00 - 15:30
(1 h 30 min)
Data-analytiikka ja päätöksenteko YC00CT50-3001
Teams
Wed 12.11.2025 time 14:00 - 15:30
(1 h 30 min)
Data-analytiikka ja päätöksenteko YC00CT50-3001
Teams
Wed 03.12.2025 time 14:00 - 15:30
(1 h 30 min)
Data-analytiikka ja päätöksenteko YC00CT50-3001
Teams
Changes to reservations may be possible.

Objective

This course introduces students to the basic concepts and methods of data analytics. The course will cover the basics of data management and how organisations can use data and analytics to support decision making. The course introduces simple data analytics applications and practical examples.

Evaluation scale

0 - 5

Prerequisites

Opiskelijoilla oletetaan olevan perustiedot tekoälyn käsitteistä. Ennakkomateriaaliksi sopii esim. Elements of AI -opintojakso.

Objective

This course introduces students to the basic concepts and methods of data analytics. The course will cover the basics of data management and how organisations can use data and analytics to support decision making. The course introduces simple data analytics applications and practical examples.

Qualifications

Opiskelijoilla oletetaan olevan perustiedot tekoälyn käsitteistä. Ennakkomateriaaliksi sopii esim. Elements of AI -opintojakso.

Go back to top of page