Deep learning (3 cr)
Code: TT00BX19-3002
General information
- Enrollment
-
01.12.2021 - 31.01.2022
Registration for the implementation has ended.
- Timing
-
01.01.2022 - 20.03.2022
Implementation has ended.
- Number of ECTS credits allocated
- 3 cr
- Local portion
- 3 cr
- Mode of delivery
- Contact learning
- Unit
- Teknologia
- Teaching languages
- Finnish
- Degree programmes
- Bachelor’s Degree in Information and Communication Technology
- Teachers
- Pekka Huttunen
- Course
- TT00BX19
Evaluation scale
0 - 5
Objective
Opiskelija ymmärtää syväoppimisen ja neuroverkkojen perusteet ja niiden opettamiseen liittyvät rajoitukset ja mahdollisuudet. Opiskelija osaa soveltaa syväoppimisessa käytettäviä menetelmiä.
Content
Keinotekoiset neuronit ja neuroverkot
Syväoppiminen neuroverkoilla
Neuroverkkojen opettaminen
Opetettujen neuroverkkojen käyttö
Neuroverkkojen hyperparametrit
Pytorch ympäristön käyttö
Assessment criteria, satisfactory (1)
Arvosanaan 1 vaaditaan että palautetuista kurssin harjoituksista käy ilmi, että opiskelija osaa ottaa käyttöön Pytorch -ympäristön, ladata siihen valmiiksi opetetun mallin ja ajaa sitä.
Assessment criteria, excellent (5)
Arvosanaan 5 vaaditaan kaikkien kurssin harjoitusten suorittaminen ja palauttaminen sekä kiitettävästi tehty pohdinta harjoituksista.
Qualifications
Python-ohjelmointi
Matematiikka 2 (matriisialgebra)