Syväoppiminen (3 op)
Toteutuksen tunnus: TT00BX19-3002
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
-
01.12.2021 - 31.01.2022
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
- Ajoitus
-
01.01.2022 - 20.03.2022
Toteutus on päättynyt.
- Opintopistemäärä
- 3 op
- Lähiosuus
- 3 op
- Toteutustapa
- Lähiopetus
- Yksikkö
- Teknologia
- Opetuskielet
- suomi
- Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Arviointiasteikko
0 - 5
Tavoitteet
Opiskelija ymmärtää syväoppimisen ja neuroverkkojen perusteet ja niiden opettamiseen liittyvät rajoitukset ja mahdollisuudet. Opiskelija osaa soveltaa syväoppimisessa käytettäviä menetelmiä.
Sisältö
Keinotekoiset neuronit ja neuroverkot
Syväoppiminen neuroverkoilla
Neuroverkkojen opettaminen
Opetettujen neuroverkkojen käyttö
Neuroverkkojen hyperparametrit
Pytorch ympäristön käyttö
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Arvosanaan 1 vaaditaan että palautetuista kurssin harjoituksista käy ilmi, että opiskelija osaa ottaa käyttöön Pytorch -ympäristön, ladata siihen valmiiksi opetetun mallin ja ajaa sitä.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Arvosanaan 5 vaaditaan kaikkien kurssin harjoitusten suorittaminen ja palauttaminen sekä kiitettävästi tehty pohdinta harjoituksista.
Esitietovaatimukset
Python-ohjelmointi
Matematiikka 2 (matriisialgebra)