Datatieteen matematiikka 2 | Opinto-opas, KAMK

Päivätoteutus
- Suomenkielinen koulutus
  - Luonnontieteiden ala
    - Tietojenkäsittelyn koulutus
  - Matkailu-, ravitsemis- ja talousala
    - Matkailun koulutus
  - Sosiaali-, terveys- ja liikunta-ala
  - Tekniikan ja liikenteen ala
  - Yhteiskuntatieteiden, liiketalouden ja hallinnon ala
    - Liiketalouden koulutus
- Englanninkielinen koulutus
  - Luonnontieteiden ala
    - Bachelor's Degree in Business Information Technology
  - Matkailu-, ravitsemis- ja talousala
    - Bachelor’s Degree in Tourism
  - Sosiaali-, terveys- ja liikunta-ala
    - Bachelor's Degree in Sports and Leisure Management
  - Yhteiskuntatieteiden, liiketalouden ja hallinnon ala
    - Bachelor's Degree in Esports Business
    - Bachelor’s Degree in International Business
Monimuotototeutus
- Suomenkielinen koulutus
  - Luonnontieteiden ala
    - Tietojenkäsittelyn koulutus
  - Matkailu-, ravitsemis- ja talousala
    - Matkailun koulutus
  - Sosiaali-, terveys- ja liikunta-ala
  - Tekniikan ja liikenteen ala
  - Yhteiskuntatieteiden, liiketalouden ja hallinnon ala
    - Liiketalouden koulutus
Ylempi AMK
- Suomenkielinen koulutus
  - Luonnontieteiden ala
    - Tietojenkäsittelyn ja liiketoimintaosaamisen koulutus
  - Matkailu-, ravitsemis- ja talousala
    - Matkailualan kehittämisen ja johtamisen koulutus
  - Sosiaali-, terveys- ja liikunta-ala
  - Tekniikan ja liikenteen ala
    - Teknologiaosaamisen johtamisen koulutus
  - Yhteiskuntatieteiden, liiketalouden ja hallinnon ala
- Englanninkielinen koulutus
  - Luonnontieteiden ala
    - Master’s Degree in Game Business Management
  - Tekniikan ja liikenteen ala
    - Master of Engineering, Game Business Management
  - Yhteiskuntatieteiden, liiketalouden ja hallinnon ala
    - Master's Degree in Global Business Management
    - Master's Degree in International Business Management
Valinnainen opintotarjonta
Ristiinopiskelu
Avoin AMK
Arkisto vanhoihin opinto-oppaisiin

Datatieteen matematiikka 2 (3 op)

Toteutuksen tunnus: TT00CC18-3003

Toteutuksen perustiedot

Ilmoittautumisaika

01.08.2023 - 30.09.2023

Ajoitus

01.08.2023 - 29.10.2023

Opintopistemäärä

3 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Teknologia

Opetuskielet

Suomi

Koulutus

Tieto- ja viestintätekniikan koulutus

Opettaja

Ari Teirilä

Ryhmät

TTV22SAI
TTV22SAI

28.08.2023 10:00 - 11:30, Datatieteen matematiikka 2 TT00CC18-3003
29.08.2023 12:30 - 14:00, Datatieteen matematiikka 2 TT00CC18-3003
30.08.2023 12:30 - 14:00, Datatieteen matematiikka 2 TT00CC18-3003
04.09.2023 08:15 - 09:45, Datatieteen matematiikka 2 TT00CC18-3003
05.09.2023 12:30 - 14:00, Datatieteen matematiikka 2 TT00CC18-3003
06.09.2023 12:30 - 14:00, Datatieteen matematiikka 2 TT00CC18-3003
11.09.2023 08:15 - 09:45, Datatieteen matematiikka 2 TT00CC18-3003
12.09.2023 12:30 - 14:00, Datatieteen matematiikka 2 TT00CC18-3003
13.09.2023 12:30 - 14:00, Datatieteen matematiikka 2 TT00CC18-3003
18.09.2023 08:15 - 09:45, Datatieteen matematiikka 2 TT00CC18-3003
19.09.2023 12:30 - 14:00, Datatieteen matematiikka 2 TT00CC18-3003
20.09.2023 12:30 - 14:00, Datatieteen matematiikka 2 TT00CC18-3003
25.09.2023 08:15 - 09:45, Datatieteen matematiikka 2 TT00CC18-3003
26.09.2023 12:30 - 14:00, Datatieteen matematiikka 2 TT00CC18-3003
27.09.2023 12:30 - 14:00, Datatieteen matematiikka 2 TT00CC18-3003
02.10.2023 08:15 - 09:45, Datatieteen matematiikka 2 TT00CC18-3003
04.10.2023 12:30 - 14:00, Datatieteen matematiikka 2 TT00CC18-3003
09.10.2023 08:15 - 09:45, Datatieteen matematiikka 2 TT00CC18-3003
10.10.2023 12:30 - 14:00, Datatieteen matematiikka 2 TT00CC18-3003
11.10.2023 12:30 - 14:00, Datatieteen matematiikka 2 TT00CC18-3003

Tavoitteet

Opiskelija hallitsee lineaarialgebran perusteet (vektorit ja matriisit) ja pystyy soveltamaan niitä käytännössä.
Opiskelija hallitsee derivaatan käsitteen ja osaa soveltaa derivointia mm. ääriarvo-ongelmissa

Sisältö

- vektorit ja matriisit sovelluksineen
- derivaatta ja sen sovelluksia

Arviointiasteikko

0 - 5

Opinto-opas