Opinto-opas

Tavoitteet

Kurssin tavoitteena on johdattaa opiskelija uusiin teknologioihin, niiden synnyttämiin liiketoimintamahdollisuuksiin sekä oppia uusien teknologioiden termistöä sekä historiaa. Opiskelija osaa soveltaa uusia teknologioita omalla koulutusalallaan sekä tunnistaa niiden erityispiirteet. Opiskelijalle syntyy kuva teknologian nykytilanteesta sekä tulevaisuuden mahdollisuuksista.

Sisältö

• Digitalisaation vaikutukset
• Älypuhelimet ja mobiilisovellukset
• Pilvipalvelut ja Big Data
• Internet of Things (IoT)
• Virtuaalitodellisuus (VR) ja lisätty todellisuus (AR)
• Tekoäly ja koneoppiminen
• Lohkoketju eli blockchain

Aika ja paikka

Lukujärjestykseen merkityt ajankohdat ja paikat.

Oppimateriaalit

Opettajan osoittama materiaali (Reppu-ympäristö)

Opetusmenetelmät

Opintojakson uudistetut osaamistavoitteet

Opintojakson tavoitteena on johdattaa opiskelija uusiin teknologioihin ja niiden synnyttämiin hyödyntämis- ja liiketoimintamahdollisuuksiin. Opintojaksolla perehdytään uusien teknologioiden keskeiseen termistöön ja yleisiin toimintaperiaatteisiin sekä opitaan tunnistamaan uusien teknologioiden sovellus- ja käyttökohteita sekä erityispiirteitä omalla koulutusalalla. Tavoitteena on synnyttää opiskelijoille kokonaiskuva teknologian nykytilanteesta sekä tulevaisuuden mahdollisuuksista. Opintojakson soveltavassa osuudessa tutustutaan liiketoimintatiedon hallintaan ja visualisoimiseen (Business Intelligence, BI) Microsoftin Power BI Desktop -työkalun avulla.

Opetusmenetelmät: Lähiopetus, verkko-opetus, videotallenteet, itsenäisesti opiskeltavat materiaalit

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

Power BI -harjoitustyön saa tehdä työelämälähtöisestä aiheesta.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Teoriaosuus (1 op) suoritetaan Reppu-tentillä, jossa on rajaton määrä yrityskertoja.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Vaihtoehtoisista suoritustavoista sovitaan opintojakson vastuuopettajan kanssa. Käydään läpi aloitusluennoilla.

Sisällön jaksotus

Teoriaosuuden (1 op) sisältöalueet
• Älypuhelimet ja mobiilisovellukset
• Pilvipalvelut ja Big Data
• Internet of Things (IoT)
• Business Intelligence (BI)
• Data-analytiikka ja tekoäly
• Lohkoketjut (blockchain)

Soveltavan Power BI -osuuden (2 op) sisältöalueet
• Microsoft Power BI Desktop -sovelluksen ominaisuudet ja asentaminen
• Datan käsittelyn perusteet
• Datamallien luomisen perusteet
• Datan analysoinnin ja DAX-kielen perusteet
• Visuaalisten ja interaktiivisten raporttien luominen

Lisätietoja opiskelijoille

Koska opintojaksolla käytetään Microsoftin Power BI -sovellusta, toivon jokaisen hankkivan kurssille käyttöönsä kannettavan tietokoneen Windows-käyttöjärjestelmällä. Mikäli tämä ei ole mahdollista, pyrin KamIT:n kautta järjestämään MAC-käyttäjille pääsyn PBI-sovellukseen virtuaalikoneiden avulla (VDI, Virtual Desktop Infrastructure). Suosittelen myös langallisen tai langattoman hiiren kuskaamista mukana soveltavan osuuden oppitunneilla.

Arviointiasteikko

Hylätty/Hyväksytty

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Hyväksytty/Hylätty

Teoriaosuus: verkkotenteissä hyväksytyn suorituksen raja on 70 % maksimipistemäärästä.
Soveltava osuus: harjoitustehtävien/harjoitustyön suorittaminen hyväksytysti (vähintään 70 % maksimipisteistä). Yksityiskohtaiset harjoitustyön arviointikriteerit esitetään opintojakson alussa.