Study Guide

Objective

The aim of the course is to introduce the student to new technologies, business opportunities created by them and to learn the terminology and history of new technologies. The student is able to apply new technologies in his / her field of study and to recognize their special features. Students will get an overview of the current state of technology and future opportunities.

Content

• Impact of digitalization
• Smart phones and mobile apps
• Cloud Services and Big Data
• Internet of Things (IoT)
• Virtual Reality (VR), Augmented Reality (AR)
• Artificial intelligence and machine learning
• Blockchain

Location and time

Lukujärjestykseen merkityt ajankohdat ja paikat.

Materials

Opettajan osoittama materiaali (Reppu-ympäristö)

Teaching methods

Opintojakson uudistetut osaamistavoitteet

Opintojakson tavoitteena on johdattaa opiskelija uusiin teknologioihin ja niiden synnyttämiin hyödyntämis- ja liiketoimintamahdollisuuksiin. Opintojaksolla perehdytään uusien teknologioiden keskeiseen termistöön ja yleisiin toimintaperiaatteisiin sekä opitaan tunnistamaan uusien teknologioiden sovellus- ja käyttökohteita sekä erityispiirteitä omalla koulutusalalla. Tavoitteena on synnyttää opiskelijoille kokonaiskuva teknologian nykytilanteesta sekä tulevaisuuden mahdollisuuksista. Opintojakson soveltavassa osuudessa tutustutaan liiketoimintatiedon hallintaan ja visualisoimiseen (Business Intelligence, BI) Microsoftin Power BI Desktop -työkalun avulla.

Opetusmenetelmät: Lähiopetus, verkko-opetus, videotallenteet, itsenäisesti opiskeltavat materiaalit

Employer connections

Power BI -harjoitustyön saa tehdä työelämälähtöisestä aiheesta.

Exam schedules

Teoriaosuus (1 op) suoritetaan Reppu-tentillä, jossa on rajaton määrä yrityskertoja.

Completion alternatives

Vaihtoehtoisista suoritustavoista sovitaan opintojakson vastuuopettajan kanssa. Käydään läpi aloitusluennoilla.

Content scheduling

Teoriaosuuden (1 op) sisältöalueet
• Älypuhelimet ja mobiilisovellukset
• Pilvipalvelut ja Big Data
• Internet of Things (IoT)
• Business Intelligence (BI)
• Data-analytiikka ja tekoäly
• Lohkoketjut (blockchain)

Soveltavan Power BI -osuuden (2 op) sisältöalueet
• Microsoft Power BI Desktop -sovelluksen ominaisuudet ja asentaminen
• Datan käsittelyn perusteet
• Datamallien luomisen perusteet
• Datan analysoinnin ja DAX-kielen perusteet
• Visuaalisten ja interaktiivisten raporttien luominen

Further information

Koska opintojaksolla käytetään Microsoftin Power BI -sovellusta, toivon jokaisen hankkivan kurssille käyttöönsä kannettavan tietokoneen Windows-käyttöjärjestelmällä. Mikäli tämä ei ole mahdollista, pyrin KamIT:n kautta järjestämään MAC-käyttäjille pääsyn PBI-sovellukseen virtuaalikoneiden avulla (VDI, Virtual Desktop Infrastructure). Suosittelen myös langallisen tai langattoman hiiren kuskaamista mukana soveltavan osuuden oppitunneilla.

Evaluation scale

Hylätty/Hyväksytty

Assessment methods and criteria

Hyväksytty/Hylätty

Teoriaosuus: verkkotenteissä hyväksytyn suorituksen raja on 70 % maksimipistemäärästä.
Soveltava osuus: harjoitustehtävien/harjoitustyön suorittaminen hyväksytysti (vähintään 70 % maksimipisteistä). Yksityiskohtaiset harjoitustyön arviointikriteerit esitetään opintojakson alussa.