Projektiopinnot 3 - Tekoälyn soveltaminen (5 op)
Toteutuksen tunnus: TT00CC69-3001
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
-
01.12.2023 - 31.01.2024
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
- Ajoitus
-
01.01.2024 - 27.05.2024
Toteutus on päättynyt.
- Opintopistemäärä
- 5 op
- Lähiosuus
- 5 op
- Toteutustapa
- Lähiopetus
- Yksikkö
- Teknologia
- Opetuskielet
- suomi
- Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Toteutuksella on 4 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 12 t 0 min.
| Aika | Aihe | Tila |
|---|---|---|
|
Ma 15.04.2024 klo 17:00 - 20:00 (3 t 0 min) |
Hybridiopetus_Projektiopinnot 3 - Tekoälyn soveltaminen TT00CC69-3001 |
Keilaranta 14, Espoo
Keilaranta 14, Espoo
|
|
Ma 29.04.2024 klo 17:00 - 20:00 (3 t 0 min) |
Hybridiopetus_Projektiopinnot 3 - Tekoälyn soveltaminen TT00CC69-3001 |
Keilaranta 14, Espoo
Keilaranta 14, Espoo
|
|
Ma 13.05.2024 klo 17:00 - 20:00 (3 t 0 min) |
Hybridiopetus_Projektiopinnot 3 - Tekoälyn soveltaminen TT00CC69-3001 |
Keilaranta 14, Espoo
Keilaranta 14, Espoo
|
|
Ma 27.05.2024 klo 17:00 - 20:00 (3 t 0 min) |
Hybridiopetus_Projektiopinnot 3 - Tekoälyn soveltaminen TT00CC69-3001 |
Keilaranta 14, Espoo
Keilaranta 14, Espoo
|
Tavoitteet
Kolmannessa AI projektikurssissa jatketaan asiakasprojekteja. Tässä kurssissa tavoitteena on ottaa vastaan yritykseltä data-aineisto ja tutkimuskysymys, johon pyritään löytää vastaus käyttäen tekoälyä.
Lisäksi kurssissa lisätään suunnittelun osuutta tekemällä projektin aluksi projektisuunnitelma ja arkkitehtuurisuunnitelma.
Sisältö
1. Suunnittelu
- Projektista tehdään projektisuunnitelma
- Projektin datankäsittelyarkkitehtuurin suunnitelma
2. Datan esikäsittely
- Data tallennetaan tietokantaan/versionhallintaan
- Data esikäsitellään sellaiseen muotoon, että sen voi syötää tekoälyalgoritmeille
3. Ennustaminen käyttäen tekoälyä
- Valitaan ennustamiseen kokeiltavat algoritmit
- Testataan valittujen algoritmien toiminta
- Raportoidaan tulokset
4. Mahdollinen säätö, jos ennustaminen onnistuu
- Valitaan säätämiseen kokeiltavat algoritmit
- Testataan valittujen algoritmien toiminta
- Raportoidaan tulokset
Arviointiasteikko
0 - 5
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelijaryhmältä odotetaan kiitettävää suoritusta seuraavilla osa-alueilla:
- SCRUM-menetelmän käyttö, kommunikaatio ja yhteishenki
- Projektin toimitukset on tehty ajallaan
- Projektin raporttien laatu
- Projektissa saadut tulokset ja niiden ansiokas pohdinta
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelijaryhmältä odotetaan projektin suorittamista loppuun saakka.
- Ryhmä on tehnyt palautukset kaikkiin projektin osatehtäviin viimeistään kurssin viimeisenä palautuspäivänä tyydyttävällä tasolla.
- Lisäksi opiskelijaryhmä pystyy osoittamaan projektiin käytetyn riittävän työajan ja että pystyvät työskentelemään yhtenä tiiminä.
Esitietovaatimukset
Project studies 2 - Machine learning applications
Syväoppiminen 1