Project studies 3 - Applying artificial intelligence (5 cr)
Code: TT00CC69-3001
General information
Enrollment
01.12.2023 - 31.01.2024
Timing
01.01.2024 - 27.05.2024
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
Teknologia
Teaching languages
- Finnish
Degree programmes
- Bachelor’s Degree in Information and Communication Technology
Teachers
- Tommi Kauppinen
- Pekka Huttunen
Groups
-
TTM22SAITTM22SAI
- 18.03.2024 17:00 - 20:00, Hybridiopetus_Projektiopinnot 3 - Tekoälyn soveltaminen TT00CC69-3001
- 25.03.2024 17:00 - 20:00, Hybridiopetus_Projektiopinnot 3 - Tekoälyn soveltaminen TT00CC69-3001
- 15.04.2024 17:00 - 20:00, Hybridiopetus_Projektiopinnot 3 - Tekoälyn soveltaminen TT00CC69-3001
- 29.04.2024 17:00 - 20:00, Hybridiopetus_Projektiopinnot 3 - Tekoälyn soveltaminen TT00CC69-3001
- 13.05.2024 17:00 - 20:00, Hybridiopetus_Projektiopinnot 3 - Tekoälyn soveltaminen TT00CC69-3001
- 27.05.2024 17:00 - 20:00, Hybridiopetus_Projektiopinnot 3 - Tekoälyn soveltaminen TT00CC69-3001
Objective
Kolmannessa AI projektikurssissa jatketaan asiakasprojekteja. Tässä kurssissa tavoitteena on ottaa vastaan yritykseltä data-aineisto ja tutkimuskysymys, johon pyritään löytää vastaus käyttäen tekoälyä.
Lisäksi kurssissa lisätään suunnittelun osuutta tekemällä projektin aluksi projektisuunnitelma ja arkkitehtuuriosuunnitelma.
Content
1. Suunnittelu
- Projektista tehdään projektisuunnitelma
- Projektin datankäsittelyarkkitehtuurin suunnitelma
2. Datan esikäsittely
- Data tallennetaan tietokantaan/versionhallintaan
- Data esikäsitellään sellaiseen muotoon, että sen voi syötää tekoälyalgoritmeille
3. Ennustaminen käyttäen tekoälyä
- Valitaan ennustamiseen kokeiltavat algoritmit
- Testataan valittujen algoritmien toiminta
- Raportoidaan tulokset
4. Mahdollinen säätö, jos ennustaminen onnistuu
- Valitaan säätämiseen kokeiltavat algoritmit
- Testataan valittujen algoritmien toiminta
- Raportoidaan tulokset
Evaluation scale
0 - 5
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelijaryhmältä odotetaan kiitettävää suoritusta seuraavilla osa-alueilla:
- SCRUM-menetelmän käyttö, kommunikaatio ja yhteishenki
- Projektin toimitukset on tehty ajallaan
- Projektin raporttien laatu
- Projektissa saadut tulokset ja niiden ansiokas pohdinta
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelijaryhmältä odotetaan projektin suorittamista loppuun saakka.
- Ryhmä on tehnyt palautukset kaikkiin projektin osatehtäviin viimeistään kurssin viimeisenä palautuspäivänä tyydyttävällä tasolla.
- Lisäksi opiskelijaryhmä pystyy osoittamaan projektiin käytetyn riittävän työajan ja että pystyvät työskentelemään yhtenä tiiminä.
Qualifications
Project studies 2 - Machine learning applications
Syväoppiminen 1