Data-analytiikka ja päätöksenteko (5 cr)

Evaluation scale

0 - 5

Content scheduling

• Data-analytiikan ja Business Intelligencen (BI) perusteet
• Data-analytiikan ja BI:n sovelluskohteita
• Datastrategia ja datan käyttötapausten määrittely
• Power BI:n perusteet: Datalähteet, datan valmistelu, tietomalli, DAX-kieli ja visuaalisen, interaktiivisen raportin toteuttaminen
• Tiedolla johtamisen perusteet
• Tiedolla johtamisen prosessi malli ja sen soveltaminen

Objective

This course introduces students to the basic concepts and methods of data analytics. The course will cover the basics of data management and how organisations can use data and analytics to support decision making. The course introduces simple data analytics applications and practical examples.

Execution methods

Monimuotototeutus: Teams-luennot lukujärjestykseen merkittyinä ajankohtina, opettajien osoittamat oppimateriaalit, luentotallenteet ja harjoitustehtävät. Kurssimateriaali on tarjolla Reppu-ympäristössä.

Accomplishment methods

Kaikkien kurssilla annettujen tehtävien suorittaminen hyväksytysti:
• Data-analytiikka ja BI -osuuden minitentit
• Data-analytiikka ja BI -osuuden esseetehtävä (data use case)
• Power BI -osuuden harjoitustehtävä (Power BI -raportti)
• Tiedolla johtamisen prosessimallin harjoitustehtävä

Arvioitavat tehtävät ja niiden pisteytys
• Data-analytiikka ja BI -osuuden esseetehtävä (data use case): 20 pistettä
• Power BI -osuuden harjoitustehtävä (Power BI -raportti): 40 pistettä
• Tiedolla johtamisen prosessimallin harjoitustehtävä: 40 pistettä

Content

• Data-analytiikan ja Business Intelligencen (BI) perusteet
• Data-analytiikan ja BI:n sovelluskohteita
• Datastrategia ja datan käyttötapausten määrittely
• Power BI:n perusteet: Datalähteet, datan valmistelu, tietomalli, DAX-kieli ja visuaalisen, interaktiivisen raportin toteuttaminen
• Tiedolla johtamisen perusteet
• Tiedolla johtamisen prosessi malli ja sen soveltaminen

Location and time

Luentojen ajankohdat ilmoitettu lukujärjestyksessä.

Teaching methods

Teams-luennot lukujärjestyksen mukaisesti ja itsenäinen työskentely. Materiaalit koostusti Reppu-ympäristössä.

Completion alternatives

Esitellään opintojakson infomateriaaleisa ja aloitusluennolla.

Assessment criteria, satisfactory (1)

• Pisteitä 50–60, arvosana 1
• Pisteitä 60–70, arvosana 2

Arvioitavat tehtävät ja niiden pisteytys
• Data-analytiikka ja BI -osuuden esseetehtävä (data use case): 20 pistettä
• Power BI -osuuden harjoitustehtävä (Power BI -raportti): 40 pistettä
• Tiedolla johtamisen prosessimallin harjoitustehtävä: 40 pistettä

Assessment criteria, good (3)

• Pisteitä 70–80, arvosana 3
• Pisteitä 80–90, arvosana 4

Arvioitavat tehtävät ja niiden pisteytys
• Data-analytiikka ja BI -osuuden esseetehtävä (data use case): 20 pistettä
• Power BI -osuuden harjoitustehtävä (Power BI -raportti): 40 pistettä
• Tiedolla johtamisen prosessimallin harjoitustehtävä: 40 pistettä

Assessment criteria, excellent (5)

• Pisteitä 90–100, arvosana 5

Arvioitavat tehtävät ja niiden pisteytys
• Data-analytiikka ja BI -osuuden esseetehtävä (data use case): 20 pistettä
• Power BI -osuuden harjoitustehtävä (Power BI -raportti): 40 pistettä
• Tiedolla johtamisen prosessimallin harjoitustehtävä: 40 pistettä

Qualifications

Power BI -osuudessa Windows-kone on erittäin suositeltava tai vaihtoehtoisesti Windowsin virtualisoiminen MAC:lle esim. Parallelsin avulla (https://www.parallels.com /).

Ei esitietovaatimuksia.

Further information

Power BI -osuuden suorittaminen ensisijaisesti Windows-koneella. Opiskelija voi myös virtualisoida Windowsin itselleen mm. Parallelsin avulla (https://www.parallels.com /). Mikäli edellä mainitut vaihtoehdot eivät tule kyseeseen, KAMK tarjoaa MAC-käyttäjille ilmaisen virtuaaliympäristön (Citrix VDI).