Datan käsittelyn kehittyneet menetelmät (5 op)
Toteutuksen tunnus: TT00CC57-3005
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
-
30.12.2024 - 26.01.2025
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
- Ajoitus
-
01.01.2025 - 31.07.2025
Toteutus on käynnissä.
- Opintopistemäärä
- 5 op
- Lähiosuus
- 5 op
- Toteutustapa
- Lähiopetus
- Yksikkö
- Teknologia
- Opetuskielet
- suomi
- Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Toteutuksella on 7 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 7 t 30 min.
| Aika | Aihe | Tila |
|---|---|---|
|
To 09.01.2025 klo 12:45 - 14:15 (1 t 30 min) |
Datan käsittelyn kehittyneet menetelmät TT00CC57-3005 |
Teams
|
|
Ma 13.01.2025 klo 12:45 - 13:45 (1 t 0 min) |
Q&A_Datan käsittelyn kehittyneet menetelmät TT00CC57-3005 |
Teams
|
|
Ma 20.01.2025 klo 12:45 - 13:45 (1 t 0 min) |
Q&A_Datan käsittelyn kehittyneet menetelmät TT00CC57-3005 |
Teams
|
|
Ma 27.01.2025 klo 12:45 - 13:45 (1 t 0 min) |
Q&A_Datan käsittelyn kehittyneet menetelmät TT00CC57-3005 |
Teams
|
|
Ma 10.02.2025 klo 12:45 - 13:45 (1 t 0 min) |
Q&A_Datan käsittelyn kehittyneet menetelmät TT00CC57-3005 |
Teams
|
|
Ma 24.02.2025 klo 12:45 - 13:45 (1 t 0 min) |
Q&A_Datan käsittelyn kehittyneet menetelmät TT00CC57-3005 |
Teams
|
|
Ma 10.03.2025 klo 12:45 - 13:45 (1 t 0 min) |
Q&A_Datan käsittelyn kehittyneet menetelmät TT00CC57-3005 |
Teams
|
Arviointiasteikko
0 - 5
Tavoitteet
Kurssin tavoitteena on tutustua datan käsittelyn kehittyneisiin menetelmiin, käyttäen python-kirjastoja NumPy, Pandas, ja Matplotlib. Kurssilla käydään läpi datan ominaisuuksien (characteristic) laskemista, data-jakaumia, datana visualisointia ja säännöllisten lausekkeiden (regular expression, regex) käyttöä. Kurssilla tutustutaan myös datan klusterointiin.
Näitä menetelmiä käyttäen kurssilla luodaan datankäsittelyketju (pipeline), jolla tehdään datasta ominaisuussuunnittelua (feature engineering).
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Kurssi muodostuu useista harjoitustehtävistä. Arvosanaan 1 kurssin harjoituspisteistä täytyy kertyä vähintään 50%.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Kurssi muodostuu useista harjoitustehtävistä. Arvosanaan 5 kurssin harjoituspisteistä täytyy kertyä vähintään 92%.
Esitietovaatimukset
Python-ohjelmointi, Nykyaikainen ohjelmistokehitys, Algebra