Liikunta ja hyvinvointipalveluiden kehittäminen datan avulla (5op)

Arviointiasteikko

0 - 5

Sisällön jaksotus

1. lähipäivä
Liikunta- ja hyvinvointidata ja sen hyödyntäminen (kerääminen ja analysointi)
Eettiset kysymykset
Liikunta- ja hyvinvointiteknologian erilaiset ratkaisut hyvinvoinnin tukena

Katri Takala aamupäivä klo 9-11.30:
Opintojakson tavoitteet sisällöt ja arviointi, päivien ohjelma
Ennakkotehtävän purku
Strategiataso: Alue-, kansallinen- ja kv-taso
Eettiset kysymykset

Kim Lesch iltapäivä klo 12.15 -16:
Mm. Caset/dataan perustuvat palvelut (olemassa olevat ja tulevaisuuden mahdollisuudet): huippu-urheilu/liikuntapaikka/elintapaohjausdata, elintapaohjaus/ennustetyökalut
Liikunta- ja hyvinvointiteknologian erilaiset ratkaisut hyvinvoinnin tukena, mitä hyvinvointiteknologia ja on datan näkökulmasta

2. lähipäivä
Liikuntaan, liikuntamatkailun ohjelmapalveluihin ja hyvinvointiin liittyvät palvelutarpeet
Dataan perustuvat palvelut

Joona Tolonen/CSC aamupäivä klo 9-11.30
Caset/liikunta- ja urheiludata

Perttu Huusko iltapäivä klo 12.15-16:
Yleiset palvelujen periaatteeet, asiakaslähtöisten palvelujen kehittäminen, kehittämistehtävän anto

Tavoitteet

Opiskelija
- ymmärtää liikunta-ja hyvinvointidatan keräämisen, soveltamisen ja hyödyntämisen mahdollisuudet erilaisissa konteksteissa kuten matkailussa
- osaa arvioida käyttäjälähtöisiä ja terveyttä edistäviä teknologisia ratkaisuja erilaissa liikunta- ja hyvinvointipalveluissa
- osaa määritellä erilaisia palvelutarpeita
- osaa arvioida ja kehittää palveluita ja toimintoja monialaisessa ryhmässä asiakaslähtöisyyden näkökulmasta ja erilaisten asiakkaiden hyvinvoinnin näkökulmasta
- osaa arvioida terveys- ja hyvinvointiteknologian eettisiä kysymyksiä

Toteutustavat

Ilmoitetaan Repussa

Suoritustavat

Tehtävät
Etäpäivät (2-3)
Verkko-opetus
Itsenäinen työskentely

Sisältö

Liikunta- ja hyvinvointidata ja sen hyödyntäminen (kerääminen ja analysointi)
Liikunta- ja hyvinvointiteknologian erilaiset ratkaisut hyvinvoinnin tukena
Liikuntaan, liikuntamatkailun ohjelmapalveluihin ja hyvinvointiin liittyvät palvelutarpeet
Dataan perustuvat palvelut
Eettiset kysymykset

Aika ja paikka

Opintojakson lähipäivät järjestetään 21.-22.5. 2026 Teamissa. Saat ennakkotehtävän n. 3 viikkoa ennen lähipäiviä (käsitellään lähipäivinä).

Oppimateriaalit

Oman alueen Älykkään erikoistumisen strategia.
Liikunnan tiedolla johtamisen suunta-asiakirja 2020–2024, sivut 9-20 sekä jompi kumpi näistä: Mittaterveysteknologian opas TAI A Critical Review of Consumer Wearables, Mobile Applications, and Equipment for Providing Biofeedback, Monitoring Stress, and Sleep in Physically Active Populations.

Opetusmenetelmät

Opintojakso koostuu kaikille tarkoitetuista luennoista (lähipäivät toukokuussa). Lisäksi opintojaksoon kuuluvat ennakkotehtävä ja kehittämistehtävä, joiden avulla a) orientoidut opintojakso aihealueeseen ja b) sovellat oppimaasi aihealueesta luoden suunnitelmaa uudesta liikunta- ja hyvivnvointialan palvelusta. Kehittämistehtävä arvioidaan hyv./hyl.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

Kehittämistehtävä tehdään työelämän näkökulmasta ja se hyödyntää sinun ammatillista kehittymistäsi.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Opintojakso ei sisällä tenttiä.

Kansainvälisyys

Opintojaksolla on kuvaus liikunta-alan kansainvälisestä ekosysteemistä, jossa Kainuu Sports Hub ja KAMK on mukana. Kainuu Sports Hub mahdollistaa sinulle myös alan kehittämistehtäviä kansainvälisessä kontekstissa.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Opintojakso on mitoitukseltaan 5 op eli noin 135 h opiskelijan työtä. Lähipäivät ovat yhteensä 15 h, tehtävien osuus eri vaiheineen ovat n. 120 h.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija osaa arvioida liikunta-ja hyvnvointidatan soveltamisen mahdollisuuksia sekä tietää terveyttä edistäviä teknologisia ratkaisuja erilaisissa konteksteissa, kuten matkailussa. Hän osaa kartoittaa erilaisia palvelutarpeita ja tuottaa ratkaisuja organisaatioiden ja yritysten liikunta- ja hyvinvointipalvelujen kehittämiseksi. Hän osaa arvioida omat asiantuntijuuden kehittämistarpeensa liittyen liikuntadatan hyödyntämiseen aihepiirin tiimoilta.