Data-analytiikka ja tekoäly (5 op)

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija tiedostaa tiedolla johtamisen merkityksen sekä osaa soveltaa tiedolla johtamista liiketoiminnan ja organisaation toiminnan kehittämisessä. Opiskelija tuntee tekoälyn ja data-analytiikan perusteet. Opiskelija ymmärtää, millaisiin haasteisiin data-analytiikka voi tuoda lisäarvoa tai ratkaisuja, ja miten data-analytiikan avulla voidaan parantaa liiketoiminnan ja organisaation toiminnan ennustettavuutta sekä lisätä tuottavuutta. Opiskelija tietää yrityksen datastrategian laatimisen vaiheet.

Sisältö

Opintojakso muodostuu kahdesta osasta: Tekoälyn perusteet (2 op) sekä Data-analytiikka ja Business Intelligence (3 op). Opintojakso on täysin itsenäisesti verkossa suoritettava, eikä se sisällä aikaan sidottua kontaktiopetusta.

Opintojakson keskeiset sisältöalueet ovat
-Tiedolla johtaminen
-Tekoälyn perusteet
-Data-analytiikan perusteet
-Tekoälyn, data-analytiikan ja Business intelligencen hyödyntäminen liiketoiminnassa
-Datastrategian osa-alueet ja laatiminen

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Opintojaksolla sovelletaan joko numeerista arviointia (0-5) tai kaksiportaista arviointia (hyväksytty/Hylätty). Arviointiasteikko ilmoitetaan opintojakson alussa. Opintojakson suorittaminen edellyttää molempien osien, tekoälyn perusteet (2 op) ja data-analytiikka ja BI (3 op), suorittamista hyväksytysti.

Tekoälyn perusteet (2 op) osio on suoritettu hyväksytysti, kun vähintään 90 % tehtävistä on suoritettu ja saavutettu pistemäärä on vähintään 50 % osion kokonaispistemäärästä.

Data-analytiikka ja BI (3 op) osion suorittaminen edellyttää kaikkien välitenttien ja harjoitustyön läpäisemistä.

Esitietovaatimukset

Ei esitietovaatimuksia.

Lisätiedot

Opintojakson arviointiasteikko on joko numeerinen (0-5) tai kaksiportainen (Hyväksytty/Hylätty). Arviointiasteikko ilmoitetaan opintojakson alussa.