Skip to main content

Data science mathematics 4Laajuus (3 cr)

Code: TT00CC20

Credits

3 op

Teaching language

  • Finnish

Objective

Opiskelija hallitsee tärkeimmät numeeriset menetelmät esim. yhtälöiden ratkaisussa, interpoloinnissa ja integroinnissa
Opiskelija hallitsee differentiaaliyhtälöiden perusteet, osaa muodostaa ja ratkaista yksinkertaisia käytännön ongelmiin liittyviä yhtälöitä sekä osaa käyttää tärkeimpiä numeerisia differentiaaliyhtälöiden ratkaisumenetelmiä.

Content

- numeeriset menetelmät
- differentiaaliyhtälöt

Qualifications

Datatieteen matematiikka 1,2 ja 3

en
Enrollment

01.12.2023 - 31.01.2024

Timing

01.01.2024 - 31.07.2024

Number of ECTS credits allocated

3 op

Mode of delivery

Contact teaching

Unit

Teknologia

Teaching languages
  • Finnish
Degree programmes
  • Bachelor’s Degree in Information and Communication Technology
Teachers
  • Tommi Kauppinen
Groups
  • TTM22SAI
    TTM22SAI

Objective

Opiskelija hallitsee tärkeimmät numeeriset menetelmät esim. yhtälöiden ratkaisussa, interpoloinnissa ja integroinnissa
Opiskelija hallitsee differentiaaliyhtälöiden perusteet, osaa muodostaa ja ratkaista yksinkertaisia käytännön ongelmiin liittyviä yhtälöitä sekä osaa käyttää tärkeimpiä numeerisia differentiaaliyhtälöiden ratkaisumenetelmiä.

Content

- numeeriset menetelmät
- differentiaaliyhtälöt

Evaluation scale

0 - 5

Qualifications

Datatieteen matematiikka 1,2 ja 3

en
Enrollment

01.12.2023 - 31.01.2024

Timing

01.01.2024 - 31.07.2024

Number of ECTS credits allocated

3 op

Mode of delivery

Contact teaching

Unit

Teknologia

Teaching languages
  • Finnish
Degree programmes
  • Bachelor’s Degree in Information and Communication Technology
Teachers
  • Ari Teirilä
Groups
  • TTV22SAI
    TTV22SAI

Objective

Opiskelija hallitsee tärkeimmät numeeriset menetelmät esim. yhtälöiden ratkaisussa, interpoloinnissa ja integroinnissa
Opiskelija hallitsee differentiaaliyhtälöiden perusteet, osaa muodostaa ja ratkaista yksinkertaisia käytännön ongelmiin liittyviä yhtälöitä sekä osaa käyttää tärkeimpiä numeerisia differentiaaliyhtälöiden ratkaisumenetelmiä.

Content

- numeeriset menetelmät
- differentiaaliyhtälöt

Evaluation scale

0 - 5

Qualifications

Datatieteen matematiikka 1,2 ja 3

en
Enrollment

02.12.2022 - 31.01.2023

Timing

01.01.2023 - 19.03.2023

Number of ECTS credits allocated

3 op

Mode of delivery

Contact teaching

Unit

Teknologia

Teaching languages
  • Finnish
Degree programmes
  • Bachelor’s Degree in Information and Communication Technology
Teachers
  • Ari Teirilä
Groups
  • TTV21SAI
    TTV21SAI

Objective

Opiskelija hallitsee tärkeimmät numeeriset menetelmät esim. yhtälöiden ratkaisussa, interpoloinnissa ja integroinnissa
Opiskelija hallitsee differentiaaliyhtälöiden perusteet, osaa muodostaa ja ratkaista yksinkertaisia käytännön ongelmiin liittyviä yhtälöitä sekä osaa käyttää tärkeimpiä numeerisia differentiaaliyhtälöiden ratkaisumenetelmiä.

Content

- numeeriset menetelmät
- differentiaaliyhtälöt

Evaluation scale

0 - 5

Qualifications

Datatieteen matematiikka 1,2 ja 3

en
Enrollment

01.12.2021 - 31.01.2022

Timing

01.01.2022 - 31.07.2022

Number of ECTS credits allocated

3 op

Mode of delivery

Contact teaching

Unit

Teknologia

Teaching languages
  • Finnish
Degree programmes
  • Bachelor’s Degree in Information and Communication Technology
Teachers
  • Ari Teirilä
Groups
  • TTV20SAI
    TTV20SAI

Objective

Opiskelija hallitsee tärkeimmät numeeriset menetelmät esim. yhtälöiden ratkaisussa, interpoloinnissa ja integroinnissa
Opiskelija hallitsee differentiaaliyhtälöiden perusteet, osaa muodostaa ja ratkaista yksinkertaisia käytännön ongelmiin liittyviä yhtälöitä sekä osaa käyttää tärkeimpiä numeerisia differentiaaliyhtälöiden ratkaisumenetelmiä.

Content

- numeeriset menetelmät
- differentiaaliyhtälöt

Evaluation scale

0 - 5

Qualifications

Datatieteen matematiikka 1,2 ja 3