Data science mathematics 4Laajuus (3 cr)
Code: TT00CC20
Credits
3 op
Teaching language
- Finnish
Objective
Opiskelija hallitsee tärkeimmät numeeriset menetelmät esim. yhtälöiden ratkaisussa, interpoloinnissa ja integroinnissa
Opiskelija hallitsee differentiaaliyhtälöiden perusteet, osaa muodostaa ja ratkaista yksinkertaisia käytännön ongelmiin liittyviä yhtälöitä sekä osaa käyttää tärkeimpiä numeerisia differentiaaliyhtälöiden ratkaisumenetelmiä.
Content
- numeeriset menetelmät
- differentiaaliyhtälöt
Enrollment
02.12.2024 - 31.12.2024
Timing
01.01.2025 - 31.07.2025
Number of ECTS credits allocated
3 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
Teknologia
Teaching languages
- Finnish
Degree programmes
- Bachelor’s Degree in Information and Communication Technology
Teachers
- Tommi Kauppinen
Groups
-
TTM23SAITTM23SAI
Objective
Opiskelija hallitsee tärkeimmät numeeriset menetelmät esim. yhtälöiden ratkaisussa, interpoloinnissa ja integroinnissa
Opiskelija hallitsee differentiaaliyhtälöiden perusteet, osaa muodostaa ja ratkaista yksinkertaisia käytännön ongelmiin liittyviä yhtälöitä sekä osaa käyttää tärkeimpiä numeerisia differentiaaliyhtälöiden ratkaisumenetelmiä.
Content
- numeeriset menetelmät
- differentiaaliyhtälöt
Evaluation scale
0 - 5
Prerequisites
Datatieteen matematiikka 1,2 ja 3
Enrollment
01.12.2023 - 31.01.2024
Timing
01.01.2024 - 31.07.2024
Number of ECTS credits allocated
3 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
Teknologia
Teaching languages
- Finnish
Degree programmes
- Bachelor’s Degree in Information and Communication Technology
Teachers
- Tommi Kauppinen
Groups
-
TTM22SAITTM22SAI
Objective
Opiskelija hallitsee tärkeimmät numeeriset menetelmät esim. yhtälöiden ratkaisussa, interpoloinnissa ja integroinnissa
Opiskelija hallitsee differentiaaliyhtälöiden perusteet, osaa muodostaa ja ratkaista yksinkertaisia käytännön ongelmiin liittyviä yhtälöitä sekä osaa käyttää tärkeimpiä numeerisia differentiaaliyhtälöiden ratkaisumenetelmiä.
Content
- numeeriset menetelmät
- differentiaaliyhtälöt
Evaluation scale
0 - 5
Prerequisites
Datatieteen matematiikka 1,2 ja 3
Enrollment
01.12.2023 - 31.01.2024
Timing
01.01.2024 - 31.07.2024
Number of ECTS credits allocated
3 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
Teknologia
Teaching languages
- Finnish
Degree programmes
- Bachelor’s Degree in Information and Communication Technology
Teachers
- Ari Teirilä
Groups
-
TTV22SAITTV22SAI
Objective
Opiskelija hallitsee tärkeimmät numeeriset menetelmät esim. yhtälöiden ratkaisussa, interpoloinnissa ja integroinnissa
Opiskelija hallitsee differentiaaliyhtälöiden perusteet, osaa muodostaa ja ratkaista yksinkertaisia käytännön ongelmiin liittyviä yhtälöitä sekä osaa käyttää tärkeimpiä numeerisia differentiaaliyhtälöiden ratkaisumenetelmiä.
Content
- numeeriset menetelmät
- differentiaaliyhtälöt
Evaluation scale
0 - 5
Prerequisites
Datatieteen matematiikka 1,2 ja 3
Enrollment
02.12.2022 - 31.01.2023
Timing
01.01.2023 - 19.03.2023
Number of ECTS credits allocated
3 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
Teknologia
Teaching languages
- Finnish
Degree programmes
- Bachelor’s Degree in Information and Communication Technology
Teachers
- Ari Teirilä
Groups
-
TTV21SAITTV21SAI
Objective
Opiskelija hallitsee tärkeimmät numeeriset menetelmät esim. yhtälöiden ratkaisussa, interpoloinnissa ja integroinnissa
Opiskelija hallitsee differentiaaliyhtälöiden perusteet, osaa muodostaa ja ratkaista yksinkertaisia käytännön ongelmiin liittyviä yhtälöitä sekä osaa käyttää tärkeimpiä numeerisia differentiaaliyhtälöiden ratkaisumenetelmiä.
Content
- numeeriset menetelmät
- differentiaaliyhtälöt
Evaluation scale
0 - 5
Prerequisites
Datatieteen matematiikka 1,2 ja 3
Enrollment
01.12.2021 - 31.01.2022
Timing
01.01.2022 - 31.07.2022
Number of ECTS credits allocated
3 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
Teknologia
Teaching languages
- Finnish
Degree programmes
- Bachelor’s Degree in Information and Communication Technology
Teachers
- Ari Teirilä
Groups
-
TTV20SAITTV20SAI
Objective
Opiskelija hallitsee tärkeimmät numeeriset menetelmät esim. yhtälöiden ratkaisussa, interpoloinnissa ja integroinnissa
Opiskelija hallitsee differentiaaliyhtälöiden perusteet, osaa muodostaa ja ratkaista yksinkertaisia käytännön ongelmiin liittyviä yhtälöitä sekä osaa käyttää tärkeimpiä numeerisia differentiaaliyhtälöiden ratkaisumenetelmiä.
Content
- numeeriset menetelmät
- differentiaaliyhtälöt
Evaluation scale
0 - 5
Prerequisites
Datatieteen matematiikka 1,2 ja 3