Siirry suoraan sisältöön

Data-analytiikka ja tekoälyLaajuus (5 op)

Tunnus: YA00BR18

Laajuus

5 op

Opetuskieli

  • suomi

Osaamistavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija tiedostaa tiedolla johtamisen merkityksen sekä osaa soveltaa tiedolla johtamista liiketoiminnan ja organisaation toiminnan kehittämisessä. Opiskelija tuntee tekoälyn ja data-analytiikan perusteet. Opiskelija ymmärtää, millaisiin haasteisiin data-analytiikka voi tuoda lisäarvoa tai ratkaisuja, ja miten data-analytiikan avulla voidaan parantaa liiketoiminnan ja organisaation toiminnan ennustettavuutta sekä lisätä tuottavuutta. Opiskelija tietää yrityksen datastrategian laatimisen vaiheet.

Sisältö

Opintojakso muodostuu kahdesta osasta: Tekoälyn perusteet (2 op) sekä Data-analytiikka ja Business Intelligence (3 op). Opintojakso on täysin itsenäisesti verkossa suoritettava, eikä se sisällä aikaan sidottua kontaktiopetusta.

Opintojakson keskeiset sisältöalueet ovat
-Tiedolla johtaminen
-Tekoälyn perusteet
-Data-analytiikan perusteet
-Tekoälyn, data-analytiikan ja Business intelligencen hyödyntäminen liiketoiminnassa
-Datastrategian osa-alueet ja laatiminen

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Opintojaksolla sovelletaan joko numeerista arviointia (0-5) tai kaksiportaista arviointia (hyväksytty/Hylätty). Arviointiasteikko ilmoitetaan opintojakson alussa. Opintojakson suorittaminen edellyttää molempien osien, tekoälyn perusteet (2 op) ja data-analytiikka ja BI (3 op), suorittamista hyväksytysti.

Tekoälyn perusteet (2 op) osio on suoritettu hyväksytysti, kun vähintään 90 % tehtävistä on suoritettu ja saavutettu pistemäärä on vähintään 50 % osion kokonaispistemäärästä.

Data-analytiikka ja BI (3 op) osion suorittaminen edellyttää kaikkien välitenttien ja harjoitustyön läpäisemistä.

Lisätiedot

Opintojakson arviointiasteikko on joko numeerinen (0-5) tai kaksiportainen (Hyväksytty/Hylätty). Arviointiasteikko ilmoitetaan opintojakson alussa.

fi
Ilmoittautumisaika

01.01.2025 - 31.08.2025

Ajoitus

01.09.2025 - 15.12.2025

Opintopistemäärä

5 op

Virtuaaliosuus

5 op

TKI-osuus

2 op

Toteutustapa

Etäopetus

Yksikkö

KAMK Master School

Opetuskielet
  • Suomi
Koulutus
  • Vastuullisen liiketoiminnan kehittämisen ja johtamisen koulutus
Opettaja
  • Taneli Rantaharju
Ryhmät
  • AYM24S
    AYM24S
  • TTY24S
    TTY24S
  • TLY24S
    TLY24S
  • LYL24SV
    LYL24SV
  • SJY24S
    SJY24S
  • LYL24S
    LYL24S
  • ALY24S
    ALY24S
  • SYT24S
    SYT24S

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija tiedostaa tiedolla johtamisen merkityksen sekä osaa soveltaa tiedolla johtamista liiketoiminnan ja organisaation toiminnan kehittämisessä. Opiskelija tuntee tekoälyn ja data-analytiikan perusteet. Opiskelija ymmärtää, millaisiin haasteisiin data-analytiikka voi tuoda lisäarvoa tai ratkaisuja, ja miten data-analytiikan avulla voidaan parantaa liiketoiminnan ja organisaation toiminnan ennustettavuutta sekä lisätä tuottavuutta. Opiskelija tietää yrityksen datastrategian laatimisen vaiheet.

Sisältö

Opintojakso muodostuu kahdesta osasta: Tekoälyn perusteet (2 op) sekä Data-analytiikka ja Business Intelligence (3 op). Opintojakso on täysin itsenäisesti verkossa suoritettava, eikä se sisällä aikaan sidottua kontaktiopetusta.

Opintojakson keskeiset sisältöalueet ovat
-Tiedolla johtaminen
-Tekoälyn perusteet
-Data-analytiikan perusteet
-Tekoälyn, data-analytiikan ja Business intelligencen hyödyntäminen liiketoiminnassa
-Datastrategian osa-alueet ja laatiminen

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Opintojaksolla sovelletaan joko numeerista arviointia (0-5) tai kaksiportaista arviointia (hyväksytty/Hylätty). Arviointiasteikko ilmoitetaan opintojakson alussa. Opintojakson suorittaminen edellyttää molempien osien, tekoälyn perusteet (2 op) ja data-analytiikka ja BI (3 op), suorittamista hyväksytysti.

Tekoälyn perusteet (2 op) osio on suoritettu hyväksytysti, kun vähintään 90 % tehtävistä on suoritettu ja saavutettu pistemäärä on vähintään 50 % osion kokonaispistemäärästä.

Data-analytiikka ja BI (3 op) osion suorittaminen edellyttää kaikkien välitenttien ja harjoitustyön läpäisemistä.

Esitietovaatimukset

Ei esitietovaatimuksia.

Lisätiedot

Opintojakson arviointiasteikko on joko numeerinen (0-5) tai kaksiportainen (Hyväksytty/Hylätty). Arviointiasteikko ilmoitetaan opintojakson alussa.

fi
Ilmoittautumisaika

01.01.2024 - 22.09.2024

Ajoitus

01.10.2024 - 18.05.2025

Opintopistemäärä

5 op

Virtuaaliosuus

5 op

TKI-osuus

2 op

Toteutustapa

Etäopetus

Yksikkö

KAMK Master School

Opetuskielet
  • Suomi
Koulutus
  • Liiketoiminnan kehittämisen ja johtamisen koulutus
Opettaja
  • Taneli Rantaharju
Ryhmät
  • SKY23S
    SKY23S
  • TTY23S
    TTY23S
  • SJY23S
    SJY23S
  • LYL23S
    LYL23S
  • LYL23SV
    LYL23SV
  • SYT23S
    SYT23S
  • TLY23S
    TLY23S
  • AYM23S
    AYM23S
  • ALY23S
    ALY23S

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija tiedostaa tiedolla johtamisen merkityksen sekä osaa soveltaa tiedolla johtamista liiketoiminnan ja organisaation toiminnan kehittämisessä. Opiskelija tuntee tekoälyn ja data-analytiikan perusteet. Opiskelija ymmärtää, millaisiin haasteisiin data-analytiikka voi tuoda lisäarvoa tai ratkaisuja, ja miten data-analytiikan avulla voidaan parantaa liiketoiminnan ja organisaation toiminnan ennustettavuutta sekä lisätä tuottavuutta. Opiskelija tietää yrityksen datastrategian laatimisen vaiheet.

Sisältö

Opintojakso muodostuu kahdesta osasta: Tekoälyn perusteet (2 op) sekä Data-analytiikka ja Business Intelligence (3 op). Opintojakso on täysin itsenäisesti verkossa suoritettava, eikä se sisällä aikaan sidottua kontaktiopetusta.

Opintojakson keskeiset sisältöalueet ovat
-Tiedolla johtaminen
-Tekoälyn perusteet
-Data-analytiikan perusteet
-Tekoälyn, data-analytiikan ja Business intelligencen hyödyntäminen liiketoiminnassa
-Datastrategian osa-alueet ja laatiminen

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Opintojaksolla sovelletaan joko numeerista arviointia (0-5) tai kaksiportaista arviointia (hyväksytty/Hylätty). Arviointiasteikko ilmoitetaan opintojakson alussa. Opintojakson suorittaminen edellyttää molempien osien, tekoälyn perusteet (2 op) ja data-analytiikka ja BI (3 op), suorittamista hyväksytysti.

Tekoälyn perusteet (2 op) osio on suoritettu hyväksytysti, kun vähintään 90 % tehtävistä on suoritettu ja saavutettu pistemäärä on vähintään 50 % osion kokonaispistemäärästä.

Data-analytiikka ja BI (3 op) osion suorittaminen edellyttää kaikkien välitenttien ja harjoitustyön läpäisemistä.

Esitietovaatimukset

Ei esitietovaatimuksia.

Lisätiedot

Opintojakson arviointiasteikko on joko numeerinen (0-5) tai kaksiportainen (Hyväksytty/Hylätty). Arviointiasteikko ilmoitetaan opintojakson alussa.

fi
Ilmoittautumisaika

01.01.2023 - 22.09.2023

Ajoitus

01.10.2023 - 19.05.2024

Opintopistemäärä

5 op

Virtuaaliosuus

5 op

TKI-osuus

2 op

Toteutustapa

Etäopetus

Yksikkö

Business

Opetuskielet
  • Suomi
Koulutus
  • Liiketoiminnan kehittämisen ja johtamisen koulutus
Opettaja
  • Taneli Rantaharju
Ryhmät
  • AYM22S
    AYM22S
  • TTY22S
    TTY22S
  • SYT22S
    SYT22S
  • TLY22S
    TLY22S
  • LYL22SV
    LYL22SV
  • LYL22S
    LYL22S
  • ALY22S
    ALY22S
  • SJY22S
    SJY22S

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija tiedostaa tiedolla johtamisen merkityksen sekä osaa soveltaa tiedolla johtamista liiketoiminnan ja organisaation toiminnan kehittämisessä. Opiskelija tuntee tekoälyn ja data-analytiikan perusteet. Opiskelija ymmärtää, millaisiin haasteisiin data-analytiikka voi tuoda lisäarvoa tai ratkaisuja, ja miten data-analytiikan avulla voidaan parantaa liiketoiminnan ja organisaation toiminnan ennustettavuutta sekä lisätä tuottavuutta. Opiskelija tietää yrityksen datastrategian laatimisen vaiheet.

Sisältö

Opintojakso muodostuu kahdesta osasta: Tekoälyn perusteet (2 op) sekä Data-analytiikka ja Business Intelligence (3 op). Opintojakso on täysin itsenäisesti verkossa suoritettava, eikä se sisällä aikaan sidottua kontaktiopetusta.

Opintojakson keskeiset sisältöalueet ovat
-Tiedolla johtaminen
-Tekoälyn perusteet
-Data-analytiikan perusteet
-Tekoälyn, data-analytiikan ja Business intelligencen hyödyntäminen liiketoiminnassa
-Datastrategian osa-alueet ja laatiminen

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Opintojaksolla sovelletaan joko numeerista arviointia (0-5) tai kaksiportaista arviointia (hyväksytty/Hylätty). Arviointiasteikko ilmoitetaan opintojakson alussa. Opintojakson suorittaminen edellyttää molempien osien, tekoälyn perusteet (2 op) ja data-analytiikka ja BI (3 op), suorittamista hyväksytysti.

Tekoälyn perusteet (2 op) osio on suoritettu hyväksytysti, kun vähintään 90 % tehtävistä on suoritettu ja saavutettu pistemäärä on vähintään 50 % osion kokonaispistemäärästä.

Data-analytiikka ja BI (3 op) osion suorittaminen edellyttää kaikkien välitenttien ja harjoitustyön läpäisemistä.

Esitietovaatimukset

Ei esitietovaatimuksia.

Lisätiedot

Opintojakson arviointiasteikko on joko numeerinen (0-5) tai kaksiportainen (Hyväksytty/Hylätty). Arviointiasteikko ilmoitetaan opintojakson alussa.

fi
Ilmoittautumisaika

02.01.2022 - 30.09.2022

Ajoitus

01.10.2022 - 31.05.2023

Opintopistemäärä

5 op

Virtuaaliosuus

5 op

Toteutustapa

Etäopetus

Yksikkö

Teknologia

Opetuskielet
  • Suomi
Koulutus
  • Teknologiaosaamisen johtamisen koulutus
Opettaja
  • Taneli Rantaharju
Ryhmät
  • TTY21S
    TTY21S
  • SKY21S
    SKY21S
  • ALY21S
    ALY21S
  • SJY21S
    SJY21S
  • TLY21S
    TLY21S
  • LYL21S
    LYL21S
  • AYM21S
    AYM21S

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija tiedostaa tiedolla johtamisen merkityksen sekä osaa soveltaa tiedolla johtamista liiketoiminnan ja organisaation toiminnan kehittämisessä. Opiskelija tuntee tekoälyn ja data-analytiikan perusteet. Opiskelija ymmärtää, millaisiin haasteisiin data-analytiikka voi tuoda lisäarvoa tai ratkaisuja, ja miten data-analytiikan avulla voidaan parantaa liiketoiminnan ja organisaation toiminnan ennustettavuutta sekä lisätä tuottavuutta. Opiskelija tietää yrityksen datastrategian laatimisen vaiheet.

Sisältö

Opintojakso muodostuu kahdesta osasta: Tekoälyn perusteet (2 op) sekä Data-analytiikka ja Business Intelligence (3 op). Opintojakso on täysin itsenäisesti verkossa suoritettava, eikä se sisällä aikaan sidottua kontaktiopetusta.

Opintojakson keskeiset sisältöalueet ovat
-Tiedolla johtaminen
-Tekoälyn perusteet
-Data-analytiikan perusteet
-Tekoälyn, data-analytiikan ja Business intelligencen hyödyntäminen liiketoiminnassa
-Datastrategian osa-alueet ja laatiminen

Arviointiasteikko

0 - 5

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Opintojaksolla sovelletaan joko numeerista arviointia (0-5) tai kaksiportaista arviointia (hyväksytty/Hylätty). Arviointiasteikko ilmoitetaan opintojakson alussa. Opintojakson suorittaminen edellyttää molempien osien, tekoälyn perusteet (2 op) ja data-analytiikka ja BI (3 op), suorittamista hyväksytysti.

Tekoälyn perusteet (2 op) osio on suoritettu hyväksytysti, kun vähintään 90 % tehtävistä on suoritettu ja saavutettu pistemäärä on vähintään 50 % osion kokonaispistemäärästä.

Data-analytiikka ja BI (3 op) osion suorittaminen edellyttää kaikkien välitenttien ja harjoitustyön läpäisemistä.

Esitietovaatimukset

Ei esitietovaatimuksia.

Lisätiedot

Opintojakson arviointiasteikko on joko numeerinen (0-5) tai kaksiportainen (Hyväksytty/Hylätty). Arviointiasteikko ilmoitetaan opintojakson alussa.