Study Guide

Objective

The goal of the customer project is to strengthen the student's professional skills and expertise in a work-oriented project. The main goal of the project is to put into practice the knowledge and skills acquired in previous studies and to deepen the knowledge of a data engineer in the areas required by the project. The projects have variable content.

Content

Working life-oriented project activities
Project management
Programming and software development
Business thinking
Data management, data analytics and artificial intelligence

Evaluation scale

0 - 5

Further information

Projects are assessed on a case-by-case basis either numerically (0-5) or on a pass/fail scale. The evaluation scale and criteria are announced to the student before the project.

By default, 1 credit corresponds to 27 hours of student work. In addition, the student is required to have appropriate documentation, class records and a learning diary.

Objective

The goal of the customer project is to strengthen the student's professional skills and expertise in a work-oriented project. The main goal of the project is to put into practice the knowledge and skills acquired in previous studies and to deepen the knowledge of a data engineer in the areas required by the project. The projects have variable content.

Content

Working life-oriented project activities
Project management
Programming and software development
Business thinking
Data management, data analytics and artificial intelligence

Evaluation scale

0 - 5

Further information

Projects are assessed on a case-by-case basis either numerically (0-5) or on a pass/fail scale. The evaluation scale and criteria are announced to the student before the project.

By default, 1 credit corresponds to 27 hours of student work. In addition, the student is required to have appropriate documentation, class records and a learning diary.

Objective

The goal of the customer project is to strengthen the student's professional skills and expertise in a work-oriented project. The main goal of the project is to put into practice the knowledge and skills acquired in previous studies and to deepen the knowledge of a data engineer in the areas required by the project. The projects have variable content.

Content

Working life-oriented project activities
Project management
Programming and software development
Business thinking
Data management, data analytics and artificial intelligence

Evaluation scale

0 - 5

Further information

Projects are assessed on a case-by-case basis either numerically (0-5) or on a pass/fail scale. The evaluation scale and criteria are announced to the student before the project.

By default, 1 credit corresponds to 27 hours of student work. In addition, the student is required to have appropriate documentation, class records and a learning diary.

Objective

The goal of the customer project is to strengthen the student's professional skills and expertise in a work-oriented project. The main goal of the project is to put into practice the knowledge and skills acquired in previous studies and to deepen the knowledge of a data engineer in the areas required by the project. The projects have variable content.

Content

Working life-oriented project activities
Project management
Programming and software development
Business thinking
Data management, data analytics and artificial intelligence

Evaluation scale

0 - 5

Further information

Projects are assessed on a case-by-case basis either numerically (0-5) or on a pass/fail scale. The evaluation scale and criteria are announced to the student before the project.

By default, 1 credit corresponds to 27 hours of student work. In addition, the student is required to have appropriate documentation, class records and a learning diary.

Objective

The goal of the customer project is to strengthen the student's professional skills and expertise in a work-oriented project. The main goal of the project is to put into practice the knowledge and skills acquired in previous studies and to deepen the knowledge of a data engineer in the areas required by the project. The projects have variable content.

Content

Working life-oriented project activities
Project management
Programming and software development
Business thinking
Data management, data analytics and artificial intelligence

Evaluation scale

0 - 5

Further information

Projects are assessed on a case-by-case basis either numerically (0-5) or on a pass/fail scale. The evaluation scale and criteria are announced to the student before the project.

By default, 1 credit corresponds to 27 hours of student work. In addition, the student is required to have appropriate documentation, class records and a learning diary.

Objective

The goal of the customer project is to strengthen the student's professional skills and expertise in a work-oriented project. The main goal of the project is to put into practice the knowledge and skills acquired in previous studies and to deepen the knowledge of a data engineer in the areas required by the project. The projects have variable content.

Content

Working life-oriented project activities
Project management
Programming and software development
Business thinking
Data management, data analytics and artificial intelligence

Evaluation scale

0 - 5

Further information

Projects are assessed on a case-by-case basis either numerically (0-5) or on a pass/fail scale. The evaluation scale and criteria are announced to the student before the project.

By default, 1 credit corresponds to 27 hours of student work. In addition, the student is required to have appropriate documentation, class records and a learning diary.

Objective

To partly review and add to high school and vocational college mathematics, with the adoption of disciplined and determined working methods and to develop interaction skills.

Content

Number sets and calculations
Expressions and functions
Equations and systems of equations
Exponential function and logarithms

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, excellent (5)

The students are able to describe verbal problems using mathematical language and are able to interpret the significance of the results to assignments that arise during their professional studies.

Assessment criteria, good (3)

The students are able to carry out second degree equations and present them as diagrams. They are proficient in doing equation pairs and systems of equations. They are proficient in exponential, logarithm and complex number calculations.

Assessment criteria, satisfactory (1)

The students are proficient in expanding and simplifying the most common mathematical expressions. They able to form power and radical expressions and can do first degree equations.

Objective

To partly review and add to high school and vocational college mathematics, with the adoption of disciplined and determined working methods and to develop interaction skills.

Content

Number sets and calculations
Expressions and functions
Equations and systems of equations
Exponential function and logarithms

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, excellent (5)

The students are able to describe verbal problems using mathematical language and are able to interpret the significance of the results to assignments that arise during their professional studies.

Assessment criteria, good (3)

The students are able to carry out second degree equations and present them as diagrams. They are proficient in doing equation pairs and systems of equations. They are proficient in exponential, logarithm and complex number calculations.

Assessment criteria, satisfactory (1)

The students are proficient in expanding and simplifying the most common mathematical expressions. They able to form power and radical expressions and can do first degree equations.

Objective

Students will be conversant with the basic electronic components and connections involved in
analogue electronics, being able to apply the basic laws of electronics to small scale connections.
Theory will be applied during laboratory work.

Content

Passive components and RC-circuit
Types of diodes, diode response curves and basic connections
Passive filters
Basic connections of operation amplifiers

Materials

Oppimateriaali REPPU:ssa

Teaching methods

Lähiopetus, palautettavat harjoitustyöt, Itsenäinen opiskelu

Exam schedules

Lopputenttti Joulukuussa, Uusinnat seuraavassa jaksossa

Student workload

Lähiopetus: 27 h
Itsenäinen opiskelu: 27 h

Content scheduling

Sähköopin peruslait
Passiiviset komponentit
Elektroniikan mittalaitteet
RC-piiri ja RC-suodattimien perusteet
Puolijohteet, diodit ja sen peruskytkennät

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, excellent (5)

The students are able to plan, size and analyse wider connections.

Assessment criteria, good (3)

The students understand how regular electronic connections function and can calculate and size
such connections.

Assessment criteria, satisfactory (1)

The students are proficient in the drawing markings of electronics and are able to draw/analyse
simple circuit drawings. They are proficient in the basic laws, quantities and their units of
measurement.

Assessment methods and criteria

Palautettavien harjoitustehtävien osuus arvioinnista: 30%
Tentin osuus arvioinnista: 70%

Assessment criteria, excellent (5)

Opiskelija osaa suunnitella, mitoittaa ja analysoida elektroniikan peruskytkentöjä.

Toteutuksen arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija ymmärtää tavanomaisten elektronisten kytkentöjen toimintaperiaatteen. Opiskelija osaa laskea ja mitoittaa ko. kytkentöjä.

Assessment criteria, satisfactory (1)

Opiskelija tuntee elektroniikan piirrosmerkit ja osaa piirtää/analysoida yksinkertaisia piirikaavioita.
Opiskelija hallitsee sähköopin peruslait ja suureet yksiköineen.

Objective

The aim of the course is to understand who is a user and who is a customer, how to design products in a user-oriented way, and which methods and tools can be used for that. In the course you will learn e.g. what the terms MVP, Fail Fast and UML mean. After taking the course, you will understand the basics of user-oriented design and know how to approach product design from the end user's point of view as well.

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, excellent (5)

A grade of 5 requires completing and returning all course exercises, as well as a commendable reflection on the exercises. In addition, active participation in lectures is also expected for this grade.

Assessment criteria, satisfactory (1)

For a grade of 1, it is required that the course exercises you return show that you create an MVP model for the product and determine its requirements.

Prerequisites

-

Objective

Opintojaksolla opiskelija kasvattaa osaamistaan ja ymmärrystään koulutusalansa ajankohtaisista aiheista osallistumalla asiantuntijaluennoille, webinaareihin, tilaisuuksiin, tapahtumiin ja seminaareihin. Opintojasolla opiskelija saa itse valita kiinnostavat aihepiirit ja vahvistaa asiantuntijuuttaan valitsemillaan osa-alueilla. Opintojaksosta tehdään raportti sekä laaditaan lyhyt esitys.

Content

Opintojaksolle voi sisällyttää
-Kaikki opintojen teemaan sopivat luennot, seminaarit, tapahtumat ja webinaarit hyväksytään
-Mukaan lasketaan myös tapahtumajärjestelyihin osallistuminen, koulutuksen esittelyt, seminaarien järjestelyt, avoimet ovet, tms.
-Asiantuntijaluennoiksi lasketaan esim. YouTubesta tai muilta alustoilta löytyvät relevantit videot/luennot/esitykset
-Opintojaksolle voi myös sisällyttää "mini-/lyhytkursseja", joiden kesto on esim. 1-20 tuntia
-Teemojen ei tarvitse välttämättä liittyä suoraan datan hallintaan, data-analytiikkaan tai tekoälyyn, vaan aiheet voivat liittyä välillisesti koulutusalaan: IoT, kyberturvallisuus, liiketoiminta, lohkoketjut, uudet teknologiat, AI:n sovelluskohteet, jne.

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, approved/failed

Hyväksytysti suoeitettu raportointi ja loppuesitys.

Objective

The aim of the course is to give students basic knowledge and skills about the meaning and application of big data analytics in business. Students understand the role of big data analytics in decision-making and business development in different industries. In addition, the goal is to introduce students to practical applications and business cases related to big data analytics from various industries either on the basis of guest lecturers or roundtable webinars.

Content

Big data analytics refers to the strategies used by organizations to collect, organize and analyze large amounts of data to discover valuable business insights that would otherwise not be possible through traditional systems.

The course covers the following themes:

- Basics and concepts of big data analytics
- The role of big data analytics in business
- Application of big data analytics in different industries
- Ethical and legal perspectives
- Future trends and opportunities

Materials

Linkit oppimateriaaliin, mahdollisiin luentojen tallenteisiin sekä lukuvinkit löytyvät Reppu-alustan "Aloita tästä"-osiosta. Kurssin kannalta tärkein teos löytyy Alma Talent bisneskirjastosta. Tämä teos on: Listenmaa, J. *Laita tieto töihin: tiedolla johtamisen käsikirja* [e-kirja]. Helsinki: Alma Talent. 2023.

Teaching methods

Oppimispäiväkirja, lähiluennot, vierailijaluennot tai niiden tallenteet. Oppimispäiväkirja on laadittava Oppimispäiväkirja 101 -ohjeen mukaisesti käyttäen. Ohje sijaitsee osoitteesta: https://sourander.github.io/oat/

Kurssi on jaettu viikoittain kuuteen eri teemaan. Opiskelijat kirjoittavat teemojen aiheesta oppimispäiväkirjamerkinnän, noin 500-1000 sanaa, jonka avulla osoittavat osaamisensa. Useimmilla viikoilla on ulkopuolinen yritysvieras: luennot ovat monimuotoryhmän kalenterin mukaisesti (maanantai-)iltaisin. Vierailijaluennot taltioidaan, jotta opiskelijoilla on niihin pääsy, vaikka olisi estynyt tulemaan kyseiseen ajankohtaan paikalle.

Completion alternatives

Ota yhteyttä opettajaan.

Student workload

Luennoille osallitumisen tai niiden tallenteiden katsomisen lisäksi opiskelijan oletetaan käyttävän viikoittain kurssin laajuutta vastaava määrä tunteja tehtävien tekemiseen, itsensä kehittämiseen ja tämän prosessin dokumentointiin oppimispäiväkirjamuodossa.

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, excellent (5)

The student provides strong evidence of skills and their development in the learning diary. The diary has a flawless style and content that is argumentative and insightful. In the learning diary, an entry has been verifiably added every week, the extent and level of content of which corresponds in terms of workload to the work according to the time use of the course. The source material has been critically evaluated and weighed.

Assessment criteria, good (3)

The student reflects or analyzes the development of his skills in his learning diary. The content of the learning diary is neat and clear, and the writing style is fluent and almost flawless. The work has sometimes been done either every other week or most weeks. The use of source material is systematic, clear to the reader, and the source material is versatile and appropriate.

Assessment criteria, satisfactory (1)

The student lists or applies basic skills in his learning diary. The content of the learning diary is unstructured or stylistically uneven. The learning diary has not been properly updated every week, but the most significant part of the work has been done in a week. A list of sources has been prepared, but there is little or no connection between the main text and the sources.

Assessment criteria, excellent (5)

Opiskelija todistaa vahvaa näyttöä taidoista ja niiden kehittymisestä oppimispäiväkirjassaan. Päiväkirja on virheetöntä asiatyyliä ja sisälllöltään argumentoiva sekä oivaltava. Oppimispäiväkirjaan on todistettavasti lisätty viikoittain merkintä, jonka sisällön laajuus ja taso vastaa työmäärältään kurssin ajankäytön mukaista työtä. Lähdeaineisto on kriittisesti arvioitu ja punnittu.

Toteutuksen arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija reflektoi tai analysoi taitojensa kehittymistä oppimispäiväkirjassaan. Oppimispäiväkirjan asiasisältö on huoliteltua ja selkeää tai sujuvaa ja lähes virheetöntä asiatyyliä. Työtä on tehty välillä joko toinen viikko tai useimpina viikkoina. Lähdeaineiston käyttö on systemaattista, lukijalle selkeää ja lähdeaineisto on monipuolista sekä tarkoituksenmukaista.

Assessment criteria, satisfactory (1)

Opiskelija listaa tai soveltaa perustaitoja oppimispäiväkirjassaan. Oppimispäiväkirjan asiasisältö on jäsentymätöntä tai tyylillisesti epätasaista. Oppimispäiväkirjaa ei ole päivitetty asianmukaisesti viikoittain vaan merkittävin osa työstä on tehty viikossa. Lähdeluettelo on laadittu, mutta runkotekstin ja lähteiden yhteys on vähäinen tai olematon.

Prerequisites

The course does not require previous knowledge. However, business knowledge and an understanding of data warehouses are useful.

Objective

The students will gain an overview of the C++ programming language and its use in professional object-oriented and system programming.

Content

The students will master the basics of C++, in particular the use of classes. The students will be able to create extensive object-oriented programs with C++.
Content:
STL standard libraries
Operator overloading
Functors and lambdas

Location and time

Lukujärjestyksen mukaisesti

Materials

Kaikki opetusmateriaalit saatavilla DevMoodlessa.

Teaching methods

Luennot, harjoitukset ja itsenäisesti tehtävät harjoitukset.

Employer connections

-

Exam schedules

Tentti kurssin viimeisellä viikolla lukujärjestyksen mukaisesti.

International connections

-

Completion alternatives

Kurssi on mahdollista suorittaa itsenäisesti, jos opiskelijalla on perustiedot C++-ohjelmoinnista.

Student workload

Luennot ja harjoitukset 54 h, itsenäinen opiskelu 54 h.

Content scheduling

Kertausta osoittimista ja luokista
STL-luokkakirjasto
Binääritiedostojen käsittely
Operaattoreiden ylikuormittaminen, funktorit ja lambdat

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, excellent (5)

Opiskelija osaa soveltaa C++-kieltä monipuolisesti erilaisissa ohjelmointitehtävissä

Assessment criteria, good (3)

Opiskelija osaa hyödyntää C++-kieltä erilaisissa ohjelmointitehtävissä

Assessment criteria, satisfactory (1)

Opiskelija ymmärtää C++-kielellä toteutettuja ohjelmia ja osaa toteuttaa oliopohjaisia yksinkertaisia ohjelmia

Assessment methods and criteria

Tentti, tuntiaktiivisuus ja vapaaehtoiset palautettavat tehtävät.

Assessment criteria, excellent (5)

Opiskelija osaa hyödyntää kurssin aiheita monipuolisesti ja innovatiivisesti erilaisissa ohjelmointitehtävissä

Toteutuksen arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija osaa hyödyntää kurssin aiheita erilaisissa ohjelmointitehtävissä

Assessment criteria, satisfactory (1)

Opiskelijalla on perustiedot kurssin aiheista

Prerequisites

Programming Basics and Basics of Object-Oriented Programming

Further information

The course includes weekly exercises, an assignment and a computer exam

Objective

The students will gain an overview of the C++ programming language and its use in professional object-oriented and system programming.

Content

The students will master the basics of C++, in particular the use of classes. The students will be able to create extensive object-oriented programs with C++.
Content:
STL standard libraries
Operator overloading
Functors and lambdas

Location and time

Lukujärjestyksen mukaisesti

Materials

Kaikki opetusmateriaalit saatavilla DevMoodlessa.

Teaching methods

Luennot, harjoitukset ja itsenäisesti tehtävät harjoitukset.

Employer connections

-

Exam schedules

Tentti kurssin viimeisellä viikolla lukujärjestyksen mukaisesti.

International connections

-

Completion alternatives

Kurssi on mahdollista suorittaa itsenäisesti, jos opiskelijalla on perustiedot C++-ohjelmoinnista.

Student workload

Luennot ja harjoitukset 54 h, itsenäinen opiskelu 54 h.

Content scheduling

Kertausta osoittimista ja luokista
STL-luokkakirjasto
Binääritiedostojen käsittely
Operaattoreiden ylikuormittaminen, funktorit ja lambdat

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, excellent (5)

Opiskelija osaa soveltaa C++-kieltä monipuolisesti erilaisissa ohjelmointitehtävissä

Assessment criteria, good (3)

Opiskelija osaa hyödyntää C++-kieltä erilaisissa ohjelmointitehtävissä

Assessment criteria, satisfactory (1)

Opiskelija ymmärtää C++-kielellä toteutettuja ohjelmia ja osaa toteuttaa oliopohjaisia yksinkertaisia ohjelmia

Assessment methods and criteria

Tentti, tuntiaktiivisuus ja vapaaehtoiset palautettavat tehtävät.

Assessment criteria, excellent (5)

Opiskelija osaa hyödyntää kurssin aiheita monipuolisesti ja innovatiivisesti erilaisissa ohjelmointitehtävissä

Toteutuksen arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija osaa hyödyntää kurssin aiheita erilaisissa ohjelmointitehtävissä

Assessment criteria, satisfactory (1)

Opiskelijalla on perustiedot kurssin aiheista

Prerequisites

Programming Basics and Basics of Object-Oriented Programming

Further information

The course includes weekly exercises, an assignment and a computer exam

Objective

Opiskelija oppii käyttämään C++-kielen edistyneempiä tekniikoita.

Content

Aliohjelmamallit
Luokkamallit
Poikkeuskäsittely, moniperintä
Älykkäät osoittimet

Location and time

Lukujärjestyksen mukaan

Materials

Kaikki materiaali löytyy Moodlesta, kurssiavaimen saa opettajalta

Teaching methods

Luennot ja tehtävät lähiopetuksena, läsnäolo ei pakollinen, mutta vaaditaan tuntitehtävien suoritus, välitentit sekä lopputentti ja/tai laajempi ohjelmoinnin harjoitustyö

Employer connections

-

International connections

-

Completion alternatives

itsenäinen opiskelu

Student workload

26 h lähiopetusta, 26 h itseopiskelua

Content scheduling

Kertausta C++:sta: luokkien määrittely, konstruktorit, periminen ja koostaminen
Aliohjelmamallit
Luokkamallit
Älykkäät osoittimet
Moniperintä, nimiavaruudet, poikkeuskäsittely ja komentoriviparametrit

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, excellent (5)

Opiskelija osaa soveltaa C++-kieltä laajasti erilaisissa ohjelmointitehtävissä.

Assessment criteria, good (3)

Opiskelija osaa ratkaista ohjelmointitehtäviä C++-kieltä ja sen olio-ominaisuuksia käyttäen.

Assessment criteria, satisfactory (1)

Opiskelija ymmärtää C++-kielellä kirjoitettua ohjelmakoodia ja osaa rakentaa yksinkertaisia olio-ohjelmoinnin periaatteita hyödyntäviä ohjelmia.

Prerequisites

Ohjelmoinnin perusteet
Olio-ohjelmoinnin perusteet
C++ ohjelmointi

Objective

The student understands the need for data platforms from the starting points of business success. The student knows how to utilize and develop modern data platforms and automate data processing and data analysis workflows (MLOps, DataOps) in order to make the work steps more efficient and improve the quality of the analysis.

Content

Best practices for data platform development, automation of data processing work steps and data platform architecture planning.

Materials

Linkit oppimateriaaliin, mahdollisiin luentojen tallenteisiin sekä lukuvinkit löytyvät Reppu-alustan "Aloita tästä"-osiosta.

Teaching methods

Teams-luennot, etukäteen nauhoitetut tutoriaalit sekä itsenäisesti tehtävät harjoitukset. Luentojen tallennekäytäntö sovitaan kurssin alussa yhteisesti.

Content scheduling

Kurssin ensimmäinen puolisko (noin 6 viikkoa) on Alin osuus; hankittu osaaminen todennetaan tentin avulla. Kurssin toinen puolisko (noin 4 viikkoa) on Janin osuus; hankittu osaaminen näytetään 10 minuutin videon avulla, jossa esittelet toteuttamasi, tehtävänannon mukaisen data-alustan.

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, excellent (5)

The student understands the importance of a data platform for business and knows how to implement a data platform that supports business. The student knows how to automate the work steps of data processing and refine raw data into a versatile data platform.

Assessment criteria, good (3)

The student understands the importance of the data platform, the automation of work steps and knows how to develop a data platform suitable for the company's needs.

Assessment criteria, satisfactory (1)

The student understands the importance of a data platform for business and can, with assistance, develop a simple data platform.

Assessment methods and criteria

Kurssin arvioitavia artefakteja ovat tentti ja luentovideo. Kummastakin tulee saada arvosana 1 tai parempi; lopullinen arvosana on näiden arvosanojen keskiarvo.

Assessment criteria, excellent (5)

Opiskelija käyttää asiantuntevasti ja laaja-alaisesti ammattialansa käsitteitä sekä yhdistää niitä kokonaisuuksiksi. Opiskelija osaa analysoida, reflektoida ja arvioida kriittisesti omaa osaamistaan ja ammattialansa toimintatapoja hankkimansa tiedon avulla. Opiskelija osaa myös valita ja arvioida kriittisesti ammattialansa tekniikoita ja malleja sekä käyttää niitä toiminnassaan ja soveltaa kriittisesti ammattieettisiä periaatteita toiminnassaan.

Toteutuksen arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija käyttää johdonmukaisesti ammattialansa käsitteitä ja osaa nimetä, kuvailla ja perustella ammattialansa perustiedot. Opiskelija valitsee tarkoituksenmukaisia toimintatapoja hankkimansa tiedon ja ohjeistuksen perusteella sekä soveltaa tarkoituksenmukaisesti ammattialansa toimintaan soveltuvia tekniikoita ja malleja. Opiskelija arvioi ja reflektoida omaa osaamistaan ja osaa perustella toimintansa ammattieettisten periaatteiden mukaisesti.

Assessment criteria, satisfactory (1)

Opiskelija käyttää asianmukaisesti keskeisiä kurssin aihepiirin käsitteitä ja osaa nimetä ammattialansa perustiedot. Opiskelija toimii tarkoituksenmukaisesti, joskin toiminta voi olla vielä epävarmaa ja vaatii ohjausta. Opiskelija käyttää toiminnassaan tarkoituksenmukaisesti ammattialansa tekniikoita ja malleja sekä toimii ammattieettisten periaatteiden mukaisesti.

Objective

The student knows how to search for information from various data sources. The student understands the differences and meaning of structured and unstructured data. The student manages the basic use of different types of databases. The student knows how to smoothly manage different data platforms with the help of Docker container technology.

Content

Open data and data sources
SQL language
Relational databases
Document databases (NoSQL)
Time series data
Docker containers

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, excellent (5)

The student knows how to make versatile use of different data sources in data recording. The student knows how to make versatile use of Docker containers in managing data platforms. The student knows the principles of relational databases and knows how to create versatile SQL queries.

Assessment criteria, good (3)

The student understands different types of databases and data sources. The student knows how to make SQL queries.

Assessment criteria, satisfactory (1)

The student understands the importance of data sources and the key differences in different types of databases. The student knows how to create a relational database and create simple queries using the SQL language.

Objective

The student knows how to search for information from various data sources. The student understands the differences and meaning of structured and unstructured data. The student manages the basic use of different types of databases. The student knows how to smoothly manage different data platforms with the help of Docker container technology.

Content

Open data and data sources
SQL language
Relational databases
Document databases (NoSQL)
Time series data
Docker containers

Location and time

Teams-opetus viikottain lukujärjestyksen mukaisesti kolmannessa periodissa.

Materials

Opintojakson materiaali löytyy Reppu-ympäristöstä.

Teaching methods

Opintojakso koostuu yhteisistä luennoista, joihin liittyy yhteisesti ja itsenäisesti suoritettavia oppimistehtäviä. Opintojakson materiaali löytyy Reppu-ympäristöstä.

Employer connections

-

Exam schedules

Opintojaksoa ei voi suorittaa tenttimällä.

International connections

-

Completion alternatives

Ei vaihtoehtoisia suoritustapoja. Opintojaksoa ei voi suorittaa tenttimällä.

Student workload

Opintojakson työmäärä jakautuu tasaisesti koko opintojakson suoritusajalle. Opintojakson ihanteellinen suoritusaika on kahdeksan viikkoa. Opintojakson kokonaistyömäärä (135 tuntia) jakautuu seuraavalla tavalla:
- luennot 24 tuntia,
- itsenäinen työskentely 111 tuntia.

Content scheduling

Opintojaksolla on viikottaiset aiheet, joiden käsittely tapahtuu luennoilla, pienryhmissä tai itsenäisesti. Opintojakson aiheet on esitetty opintojakson Reppu-ympäristössä.

Further information

Tekoälyn käyttö on sallittu Kajaanin ammattikorkeakoulun ohjeistuksen mukaisesti: https://libguides.kamk.fi/c.php?g=712843
Tekoälyn hyödyntämisestä on mainittava opintojakson oppimispäiväkirjassa.

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, excellent (5)

The student knows how to make versatile use of different data sources in data recording. The student knows how to make versatile use of Docker containers in managing data platforms. The student knows the principles of relational databases and knows how to create versatile SQL queries.

Assessment criteria, good (3)

The student understands different types of databases and data sources. The student knows how to make SQL queries.

Assessment criteria, satisfactory (1)

The student understands the importance of data sources and the key differences in different types of databases. The student knows how to create a relational database and create simple queries using the SQL language.

Assessment methods and criteria

Opintojakson aiheista kirjoitetaan oppimispäiväkirja. Oppimispäiväkirjan tulee sisältää kurssin aikana käsitellyt asiat, sekä oman oppimisen reflektointia. Oppimispäiväkirja on pääasiallinen arvioinnissa käytettävä dokumentti.

Assessment criteria, excellent (5)

Opiskelija osaa hyödyntää monipuolisesti erilaisia datalähteitä datan koostamisessa ja taltioinnissa. Opiskelija osaa hyödyntää monipuolisesti Docker-säiliöitä data-alustojen hallinnoinnissa. Opiskelija tuntee relaatiotietokantojen periaatteet ja osaa muodostaa monipuolisia SQL-kyselyjä.

Toteutuksen arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija ymmärtää eri tyyppisiä tietokantoja ja datalähteitä. Opiskelija osaa tehdä SQL-kyselyjä.

Assessment criteria, satisfactory (1)

Opiskelija ymmärtää datalähteiden merkityksen ja keskeiset erot eri tyyppisissä tietokannoissa. Opiskelija osaa muodostaa relaatiotietokannan ja luoda yksinkertaisia kyselyjä SQL-kielen avulla.

Objective

The aim of the course is to introduce the student to the basics of business and business, data-driven business and Business Intelligence thinking.

After completing the course, the student
- has internalized an entrepreneurial attitude and knows how to use the basic concepts of business operations appropriately
- understand the importance of identifying and creating business potentials for the development and well-being of society
- can describe the company's basic functions and understand the basics of profitable business
- also understands how a modern organization utilizes data and analytics in data-driven decision-making and business operations

Content

475 / 5 000
• The importance of business in society
• Entrepreneurship and business activities
• Business idea, business model and business plan
• Business financing and the basics of business economics
• Financial statement and financial statement analysis
• Basics of external and internal accounting
• Sales and marketing
• Management and organizational structures
• Data, analytics, BI and artificial intelligence in business
• Data strategy and data use case definition
• Data- and AI-based business models

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, excellent (5)

The student knows how to use the concepts of business economics competently and in a wide range of areas and to combine them into wholes. The student is able to analyze, compare and critically evaluate his/her knowledge of business economics and the operating methods of business economics based on the knowledge he/she has acquired. The student can smoothly and reasonably apply theoretical knowledge to analyze the company's operations.

Assessment criteria, good (3)

The student consistently uses the concepts of business knowledge. The student knows how to name, describe and justify the operating methods of business economics and entrepreneurship. The student knows how to act independently based on information and instructions and applies techniques and models related to business operations. The student is able to apply theoretical knowledge to analyze the company's operations.

Assessment criteria, satisfactory (1)

The student can define and use the basic concepts of business economics appropriately. The student knows how to name and describe the basic information of business economics. The student knows how to act appropriately and is able to analyze the operations of companies superficially.

Prerequisites

No prior knowledge requirements.

Objective

The goal of the course is to get to know the advanced methods of data processing, using the python libraries NumPy, Pandas, and Matplotlib. The course covers the calculation of data characteristics, data distributions, data visualization and the use of regular expressions (regex). The course also introduces data clustering.

Using these methods, the course creates a data processing chain (pipeline), which is used to perform feature engineering from the data.

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, excellent (5)

The course consists of several exercises. At least 92% of the course's practice points must be accumulated for a grade of 5.

Assessment criteria, satisfactory (1)

The course consists of several exercises. At least 50% of the course's practice points must be accumulated for grade 1.

Prerequisites

Python programming
Modern software development
Algebra

Objective

The goal of the course is to get to know the advanced methods of data processing, using the python libraries NumPy, Pandas, and Matplotlib. The course covers the calculation of data characteristics, data distributions, data visualization and the use of regular expressions (regex). The course also introduces data clustering.

Using these methods, the course creates a data processing chain (pipeline), which is used to perform feature engineering from the data.

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, excellent (5)

The course consists of several exercises. At least 92% of the course's practice points must be accumulated for a grade of 5.

Assessment criteria, satisfactory (1)

The course consists of several exercises. At least 50% of the course's practice points must be accumulated for grade 1.

Prerequisites

Python programming
Modern software development
Algebra

Objective

The student masters the basic concepts of probability calculation and knows how to apply them to practical problems.
The student masters the basic concepts and methods of statistics and is able to apply them in data analysis.

Content

- basics of probability calculation
- random variables
- Bayesian networks
- basics of statistics

Evaluation scale

0 - 5

Objective

The student masters the basics of linear algebra (vectors and matrices) and is able to apply them in practice.
The student masters the concept of derivative and knows how to apply derivation, e.g. in extreme value problems

Content

- vectors and matrices with applications
- derivative and its applications

Evaluation scale

0 - 5

Prerequisites

Data science mathematics 1

Objective

The student masters the concept of integral and is able to apply it e.g. for distributions of random variables
The student masters the basic concepts of functions of several variables, such as partial derivative and gradient, and is able to apply them in optimization problems, for example.

Content

- the integral and its applications
- functions of several variables
- optimization

Evaluation scale

0 - 5

Prerequisites

Data science mathematics 1 and 2

Objective

The student masters the most important numerical methods, e.g. in solving, interpolating and integrating equations
The student masters the basics of differential equations, knows how to form and solve simple equations related to practical problems, and knows how to use the most important numerical methods for solving differential equations.

Content

- numerical methods
- differential equations

Evaluation scale

0 - 5

Prerequisites

Data science mathematics 1, 2 and 3

Objective

At the end of the course student will:

Have a fundamental understanding of DevSecOps including common web application security issues, such as the OWASP Top 10, Linux security, how to use and implement DevSecOps tooling, and what key projects and organisations to reference so that student can understand and prioritise the most important issues found from your DevSecOps CI/CD pipelines.

Content

What DevOps is and how to get started.
What DevSecOps is and how to get started.
Explanations, hands-on demos and walkthroughs of important tools such as SAST, DAST and SCA.
Turn a DevOps pipeline into a DevSecOps pipeline (GitLab YAML pipelines examples with YAML provided).
Explanation of penetration testing and vulnerability assessments and how they align with DevSecOps.
Key security principles explained such as CIA triad, OAuth, defence in depth and least privilege.
Key security organisations such as OWASP, CIS, and CISA.
Key security projects such as OWASP Top 10 2021, OWASP ZAP, OWASP ASVS, CVE’s, CVSS.
Common web application security issues will also be covered.
Linux security fundamentals covering topics such as sudo, SSH, file permissions, updates and more.
Docker explained, hands-on demos including how to build your own containers and recommendations to ensure they are running securely (also includes downloadable source code to build your own Docker container to test yourself!).
Terraform explained, hands-on demos and recommendations to ensure it is implemented securely.

Materials

This course will cover basic elements of DevSecOps. The course is made up of hands-on demos, reading material, quizzes and some presentations. The course also includes source code and links to all of the tools and sites mentioned so students can use on their local environment.

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, excellent (5)

The student knows how to independently implement a software development project based on CI/CD pipeline tests according to the DevSecOps process, knows how to write CI/CD pipeline test cases, knows how to use different testing methods and knows how to analyze test results. The student understands and prioritizes the most important problems found in DevSecOps CI/CD pipeline tests.
The student can also document, report test results and present solutions that correct information security vulnerabilities.

Assessment criteria, good (3)

The student knows how to implement a software development project based on CI/CD pipeline tests according to the DevSecOps process, knows how to write CI/CD pipeline test cases. The student understands the problems of DevSecOps CI/CD pipeline tests.
The student can also document, report test results and present solutions that correct information security vulnerabilities.

Assessment criteria, satisfactory (1)

The student can implement a ready-made software development project based on CI/CD pipeline tests according to the DevSecOps process,

Assessment criteria, approved/failed

The student does not know how to perform vulnerability testing of a software development project based on CI/CD pipeline tests according to the DevSecOps process,

Prerequisites

Successful completion of the Fundamentals of Information Security and Cyber Security course

Objective

Laskuteknisten taitojen ohella opiskelija ymmärtää differentiaali- ja integraalilaskennan lähtökohdat ja osaa soveltaa niitä tekniikassa esiintyviin tehtäviin.

Content

Perusalgebran laskutaitojen kertaamista
Derivaatta ja funktion kasvunopeus
Funktion kuvaajan tutkiminen
Ääriarvot ja virheenarviointi
Määräämätön ja määrätty integraali
Pinta-alan ja tilavuuden laskeminen
Sovelluksia tekniikan alalta

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, excellent (5)

Opiskelija ymmärtää syvällisesti derivaatan, differentiaalin ja integraalin käsitteet. Opiskelija osaa käyttää aihealueen matematiikkaa sujuvasti soveltaviin tehtäviin.

Assessment criteria, good (3)

Opiskelija hallitsee tekniikassa esiintyvien perusfunktioiden derivointi- ja integrointisäännöt sujuvasti. Opiskelija osaa muotoilla sanallisia tehtäviä aihealueen matematiikan kielelle, soveltaa ko. matematiikkaa niihin ja tarkastella tuloksia kriittisesti. Opiskelija ymmärtää virheenarvioinnin perusteet.

Assessment criteria, satisfactory (1)

Opiskelija hallitsee derivaatan, differentiaalin ja integraalin käsitteet, perusfunktioiden derivointi- ja integrointisäännöt ja niiden soveltamisen perustehtäviin.

Prerequisites

Algebra
Geometria

Objective

Laskuteknisten taitojen ohella opiskelija ymmärtää differentiaali- ja integraalilaskennan lähtökohdat ja osaa soveltaa niitä tekniikassa esiintyviin tehtäviin.

Content

Perusalgebran laskutaitojen kertaamista
Derivaatta ja funktion kasvunopeus
Funktion kuvaajan tutkiminen
Ääriarvot ja virheenarviointi
Määräämätön ja määrätty integraali
Pinta-alan ja tilavuuden laskeminen
Sovelluksia tekniikan alalta

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, excellent (5)

Opiskelija ymmärtää syvällisesti derivaatan, differentiaalin ja integraalin käsitteet. Opiskelija osaa käyttää aihealueen matematiikkaa sujuvasti soveltaviin tehtäviin.

Assessment criteria, good (3)

Opiskelija hallitsee tekniikassa esiintyvien perusfunktioiden derivointi- ja integrointisäännöt sujuvasti. Opiskelija osaa muotoilla sanallisia tehtäviä aihealueen matematiikan kielelle, soveltaa ko. matematiikkaa niihin ja tarkastella tuloksia kriittisesti. Opiskelija ymmärtää virheenarvioinnin perusteet.

Assessment criteria, satisfactory (1)

Opiskelija hallitsee derivaatan, differentiaalin ja integraalin käsitteet, perusfunktioiden derivointi- ja integrointisäännöt ja niiden soveltamisen perustehtäviin.

Prerequisites

Algebra
Geometria

Objective

Opintojakson suoritettuaan opiskelija tuntee digitaalisten signaalien yleiset ominaisuudet ja digitaalisen signaalinkäsittelyn perusmenetelmät, sekä hallitsee diskreettiaikaisten systeemien perusteet . Lisäksi opiskelija oppii hyödyntämään signaalinkäsittelyä käytännössä. Opintojakson jälkeen opiskelija kykenee 1) tarkastelemaan digitaalisia signaaleja aika- ja taajuustasossa, 2) luomaan ja tulkitsemaan spektriesityksiä, 3) sekä soveltamaan opittuja menetelmiä yksinkertaisten digitaalisten suodattimien suunnittelussa ja toteuttamisessa.

Content

- Signaalien kuvaaminen ja ominaisuudet
- Diskreetti Fourier-muunnos
- Signaalien spektri
- Diskreettiaikaiset systeemit
- Diskreetti konvoluutio
- Digitaaliset suodattimet
- PID-säädin

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, excellent (5)

Opiskelija osaa sujuvasti hyödyntää signaalinkäsittelyä käytännön signaalien analysoinnissa ja
kykenee suunnittelemaan tarkoituksenmukaisia digitaalisia suodattimia. Lisäksi opiskelija hallitsee systeemien kuvauksen ja tuntee systeemien teorian.

Assessment criteria, good (3)

Opiskelija tuntee Fourier-analyysin ja systeemien teoriaa sekä osaa muodostaa signaalin spektrin ja toteuttaa yksinkertaisia digitaalisia suodattimia.

Assessment criteria, satisfactory (1)

Opiskelija tuntee signaalinkäsittelyn perusteet ja systeemien teoriaa sekä hallitsee signaalin spektrin muodostamisen.

Objective

After completing the course, the student knows the general characteristics of digital signals and the basic methods of digital signal processing, and masters the basics of discrete-time systems. In addition, the student learns to use signal processing in practice. After the course, the student will be able to 1) examine digital signals in the time and frequency plane, 2) create and interpret spectrum representations, 3) and apply the learned methods in the design and implementation of simple digital filters.

Content

- Description and characteristics of signals
- General statistical indicators
- Discrete Fourier transform
- Spectrum of the signal
- Discrete-time systems
- Discrete convolution
- Digital filters
- Application of digital signal processing in practice
- Using the Octave program in signal processing

Materials

Opettajan osoittama oppimateriaali

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, excellent (5)

The student can fluently use digital signal processing in practical signal analysis and is able to design suitable digital filters. In addition, the student masters the description and theory of systems.

Assessment criteria, good (3)

The student knows the basic methods of digital signal processing and systems theory and knows how to form a signal spectrum and implement simple digital filters.

Assessment criteria, satisfactory (1)

The student knows the basics of digital signal processing and manages the formation of the signal spectrum.

Objective

Opiskelija hallitsee digitaalitekniikan perusteet ja komponentit sekä osaa
suunnitella ja analysoida digitaalisia kytkentöjä. Teorian soveltaminen käytäntöön toteutetaan Digitaalitekniikka laboraatiot -kurssissa.

Content

Lukujärjestelmät
Boolean algebra
Digitaalielektroniikka
Kombinaatiologiikka
Kellotetun logiikan periaatteet

Location and time

Luennot KAMK:lla, kurssirunko ja tehtävät verkossa, REPPU:ssa

Materials

Kurssimateriaali REPPU:ssa

Teaching methods

Luennot ja harjoitustyöt

Exam schedules

Tentit lokakuussa ja marraskuussa

Student workload

Lähiopetus ( Luennot ja ohjatut harjoitustyöt ) : 36 h
Tentit : 4 h
Itsenäinen opiskelu : 40 h

Content scheduling

Kurssin esittely
Lukujärjestelmät
Boolean algebra
Digitaalielektroniikka
Kombinaatiologiikka
Sekvenssilogiikka

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, excellent (5)

Opiskelija osaa hankkia itsenäisesti tietoa ja soveltaa niitä digitaalitekniikan kytkentöihin.

Assessment criteria, good (3)

Opiskelija osaa suunnitella ja analysoida digitaalitekniikan peruskytkentöjä

Assessment criteria, satisfactory (1)

Opiskelija osaa digitaalitekniikan perusteet

Assessment methods and criteria

Kurssiarviointi:

Palautettavat harjoitustyöt: 20% painoarvo

Tentit : 80 % painoarvo

Läpäisyraja: 50 % kokonaispisteistä

Assessment criteria, excellent (5)

Opiskelija osaa hankkia itsenäisesti tietoa ja soveltaa niitä digitaalitekniikan kytkentöihin.

Toteutuksen arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija osaa suunnitella ja analysoida digitaalitekniikan peruskytkentöjä.

Assessment criteria, satisfactory (1)

Opiskelija osaa digitaalitekniikan perusteet.

Prerequisites

Ei esitietovaatimuksia

Objective

The students will learn to use basic measuring devices and can build simple digital system connections.

Content

Measuring devices and basic measurements
Building and testing basic combinational and sequential logic connections
Basics of circuit design software (Micro-Cap)

Materials

Kurssin REPPU -materiaali
Valmistajien datalehdet

Teaching methods

Laboratoriossa suoritettavat laboraatiotyöt, työselostus ja laboraatiokoe

Exam schedules

Laboraatiokoe Joulukuussa

Student workload

Laboratoriotyöskentely: 24 h
Laboraatiokoe: 2 h
Itsenäinen työskentely ( mm. työselosten laatiminen ) : 27 h

Content scheduling

Laboraatiotyöt ( 6 kpl )
Laboraatiokoe

Further information

Työohjeet REPPU:ssa, Digitaalitekniikan kurssimateriaalissa
Työt suoritetaan pääsääntöisesti ryhmätöinä, ensimmäinen työ poikkeuksellisesti henkilökohtaisesti
Hyväksytyn arvosanan saamiseksi kurssin kaikki työt on suoritettava

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, excellent (5)

The students are able to apply theory in practice.

Assessment criteria, good (3)

The students are able to plan and carry out given assignments. They return reports of their work on time.

Assessment criteria, satisfactory (1)

The students are able to use basic measuring devices and report on their work.

Assessment methods and criteria

Kurssin suorittamiseksi kaikkien kurssin töiden tulee olla hyväksytysti suoritetut.
Opintojakson arviointikriteeri, kiitettävä (5)
Opiskelija osaa soveltaa itsenäisesti teoriassa opittuja asioita annettuihin töihin.
Opintojakson arviointikriteeri, hyvä (3-4)
Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa annetut työt. Opiskelija palauttaa ajallaan työhön liittyvät selostukset.
Opintojakson arviointikriteeri, tyydyttävä (1-2)
Opiskelija osaa käyttää perusmittalaitteita ja raportoida tekemänsä työt.

Assessment criteria, excellent (5)

Opiskelija osaa soveltaa itsenäisesti teoriassa opittuja asioita annettuihin töihin.

Toteutuksen arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa annetut työt. Opiskelija palauttaa ajallaan työhön liittyvät selostukset.

Assessment criteria, satisfactory (1)

Opiskelija osaa käyttää perusmittalaitteita ja raportoida tekemänsä työt.

Prerequisites

None

Further information

1 RDI credit

Objective

Python 3 on microcontrollers and small embedded systems (Micro Python) using ESP32 devkit.

Learning outcomes of the course:
After taking this course, students know how to use Python professionally. This course includes quizzes, tests, and homework assignments as well as projects to create a Python project portfolio. This course will teach Python in a practical manner, with every lecture comes a full coding screencast and a corresponding code notebook.
Learn advanced Python features, like the collections module and how to work with time series databases, and send sensor data to different databases and MQTT broker.

Materials

The learning materials are in Reppu. There are three exercises in the Embedded Python section of the material. When you get the Python Basics section read, you will get ESP32 development kit and DHT11 temperature-humidity sensor. You can keep the development kit and sensor to yourself. The development kit must be powered on. If you have a standard USB cable, you can power on the USB port on your PC or laptop.

Evaluation scale

0 - 5

Prerequisites

Participants should have background in Operating Systems, primarily in Linux Operating systems.

Objective

Students will become conversant with basic physics through experimentation. The course also covers measurement technology and written reporting.

Content

Laboraatiotöitä liittyen fysiikan aiheisiin, jota on opiskeltu kursseilla Fysiikka 1 ja 2.

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, excellent (5)

The students are able to analyse the problems in hand and produce alternative methods of solving them.

Assessment criteria, good (3)

The students are able to draw conclusions from the problems in hand. They are able to divide problem solving into suitable parts.

Assessment criteria, satisfactory (1)

All measurements are conducted according to the instructions. The students are able to find suitable equations in the solutions to problems.

Prerequisites

Fysiikka 1 ja 2

Further information

TKI-pisteet 3

Objective

To provide competence in physics required for other courses in this field of education.

Content

Physics quantity and unit system
Kinematics and dynamics
Work, power and energy
Momentum and impulse

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, excellent (5)

The students are able to analyse problems posed by the topic in hand and produce alternative methods of solving them.

Assessment criteria, good (3)

The students are able to draw conclusions from the problems of the topic in hand producing solutions based on them using systematic methods.

Assessment criteria, satisfactory (1)

The students can indentify the quantities and units of the topic in
hand and are able to use related methods to solve problems.

Objective

To provide competence in physics required for other courses in this field of education.

Content

Physics quantity and unit system
Kinematics and dynamics
Work, power and energy
Momentum and impulse

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, excellent (5)

The students are able to analyse problems posed by the topic in hand and produce alternative methods of solving them.

Assessment criteria, good (3)

The students are able to draw conclusions from the problems of the topic in hand producing solutions based on them using systematic methods.

Assessment criteria, satisfactory (1)

The students can indentify the quantities and units of the topic in
hand and are able to use related methods to solve problems.

Objective

Koulutusohjelman muissa opintojaksoissa tarvittavan fysikaalisen taustan
antaminen.

Content

Circular and rotary motion
Static equilibrium
Mechanics of fluids and gases
Temperature and heat

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, excellent (5)

The students are able to analyse the problems of the topic in hand and produce alternative methods of solving them.

Assessment criteria, good (3)

The students are able to draw conclusions from the problems of the topic in hand producing solutions based on them using systematic methods.

Assessment criteria, satisfactory (1)

The students are able to recognise the topic's quantities and units and are able to solve related problems.

Prerequisites

Fysiikka 1

Objective

Koulutusohjelman muissa opintojaksoissa tarvittavan fysikaalisen taustan
antaminen.

Content

Circular and rotary motion
Static equilibrium
Mechanics of fluids and gases
Temperature and heat

Materials

Momentti 1 Insinöörifysiikka, Inkinen, Tuohi,Otava
Kurssilla jaettava materiaali

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, excellent (5)

The students are able to analyse the problems of the topic in hand and produce alternative methods of solving them.

Assessment criteria, good (3)

The students are able to draw conclusions from the problems of the topic in hand producing solutions based on them using systematic methods.

Assessment criteria, satisfactory (1)

The students are able to recognise the topic's quantities and units and are able to solve related problems.

Prerequisites

Fysiikka 1

Objective

Koulutusohjelman muissa opintojaksoissa tarvittavan fysikaalisen taustan
antaminen.

Content

Circular and rotary motion
Static equilibrium
Mechanics of fluids and gases
Temperature and heat

Materials

Momentti 1 Insinöörifysiikka, Inkinen, Tuohi,Otava
Kurssilla jaettava materiaali

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, excellent (5)

The students are able to analyse the problems of the topic in hand and produce alternative methods of solving them.

Assessment criteria, good (3)

The students are able to draw conclusions from the problems of the topic in hand producing solutions based on them using systematic methods.

Assessment criteria, satisfactory (1)

The students are able to recognise the topic's quantities and units and are able to solve related problems.

Prerequisites

Fysiikka 1

Objective

Generatiiviset kilpailevat verkostot (Generative Adversarial Networks, GAN) ovat kaiken nykyisen ”deep fake”-nimityksen mukaisen kuva- ja videomanipulaation taustalla. Tällä kurssilla opiskelijat pääsevät tutustumaan GAN-tekoälyyn sekä käytännön että teorian näkökulmasta. Kurssi on Moodlessa itsenäisesti tai ryhmässä suoritettava kurssi, ja se sisältää sekä koodausta että kirjallisia töitä. Alun aiheeseen tutustumisen jälkeen kurssilla koodataan kuvamanipulaattori, jolla voi tuottaa keinotekoisen kuvan, joka muistuttaa täysin aitoa. Lisäksi kurssilla analysoidaan manipuloituja kuvia ja pyritään erottamaan ne aidoista. Kurssin aikana tehdyistä löydöksistä kirjoitetaan loppuraportti. Kurssi arvioidaan arvosanalla 1-5.

Content

Kurssilla tehdään alkuessee ja tutustutaan opetusmateriaaliin ja GAN-verkkoja käsitteleviin tieteellisiin julkaisuihin. Kurssilla ohjelmoidaan kaksi GAN-koodia, joista toinen on täydennettävä itse ja toinen tehdään alusta saakka. Lopuksi kirjoitetaan loppuraportti kurssin aikana tehdyistä havainnoista.

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, excellent (5)

Loppuraportti on selkeä ja osoittaa erinomaista ymmärrystä sekä GAN-verkkojen teoriasta että koodaamisesta. Deep fake -tunnistamisesta tehdyt havainnot ovat oikeat ja täsmällisesti selitetty.

Assessment criteria, good (3)

Loppuraportti on kohtuullisen selkeä ja osoittaa hyvää ymmärrystä sekä GAN-verkkojen teoriasta että koodaamisesta. Deep fake -tunnistamisesta tehdyt havainnot ovat jossain määrin oikeita ja ymmärrettävästi selitetty.

Assessment criteria, satisfactory (1)

Loppuraportti on ymmärrettävä ja osoittaa riittävää ymmärrystä sekä GAN-verkkojen teoriasta että koodaamisesta. Deep fake -tunnistamisesta tehdyt havainnot ovat välillä oikeita ja jossain määrin selitetty.

Prerequisites

Kurssilla tarvitaan riittävä ymmärrys tekoälystä, joten se on sopiva 3. ja 4. vuosikurssin opiskelijoille.

Objective

To partly review and add to high school and vocational college mathematics, with the adoption of disciplined and determined working methods and to develop interaction skills.

Content

Geometry of the most common plane figures
Trigonometry
Vectors
Determinants and matrixes
Complex numbers

Materials

Insinöörin matematiikka, Tuomenlehto, Holmlund, Huuskonen, Makkonen, Surakka, Edita

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, excellent (5)

The students are able to apply trigonometry and vector algebra to complete demanding tasks.

Assessment criteria, good (3)

The students are able to solve geometric equations (trigonometry).
The students are proficient in vector dot, cross and triple products and their meaning. They understand the basic facts concerning determinants and matrices.

Assessment criteria, satisfactory (1)

The students are proficient in the basic calculations for plane figures and three dimensional objects. They are proficient in the principles of trigonometry functions and understand the concept of vector.

Prerequisites

Algebra

Objective

To partly review and add to high school and vocational college mathematics, with the adoption of disciplined and determined working methods and to develop interaction skills.

Content

Geometry of the most common plane figures
Trigonometry
Vectors
Determinants and matrixes
Complex numbers

Materials

Insinöörin matematiikka, Tuomenlehto, Holmlund, Huuskonen, Makkonen, Surakka, Edita

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, excellent (5)

The students are able to apply trigonometry and vector algebra to complete demanding tasks.

Assessment criteria, good (3)

The students are able to solve geometric equations (trigonometry).
The students are proficient in vector dot, cross and triple products and their meaning. They understand the basic facts concerning determinants and matrices.

Assessment criteria, satisfactory (1)

The students are proficient in the basic calculations for plane figures and three dimensional objects. They are proficient in the principles of trigonometry functions and understand the concept of vector.

Prerequisites

Algebra

Objective

Students will be able to define, design, implement and test a simple 2D graphics engine using OpenGL 2 graphics interface.

Content

Different graphics interfaces
Creating a window
Vertex and fragment shaders
Drawing primitives
Texturing
Depth buffering
Creating a game engine test application

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, excellent (5)

The students are able to define, design, implement and test independently a complex 2D graphics engine using OpenGL graphics interface. They demonstrate excellent problem solving skills and can apply their skills independently.

Assessment criteria, good (3)

The students are able to define, design, implement and test independently a simple 2D graphics engine using OpenGL graphics interface. They are to work with initiative and responsibly in all given tasks.

Assessment criteria, satisfactory (1)

The students are able to define, design, implement and test under supervision a simple 2D graphics engine using OpenGL graphics interface.

Prerequisites

Introduction to Game Engine Graphics

Objective

The aim of the practical training period is to provide students with good post graduation employment opportunities and to familiarise students with working life. Students will gain knowledge of different job tasks, working procedures, devices and professional terminology related to their chosen specialism in a real working environment under supervision.

Content

A usually continuous approx five month training period (800 working hours) in working life

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, approved/failed

To be announced.

Prerequisites

Students must have 112 cr before starting their practical training period.

Objective

The aim of the practical training period is to provide students with good post graduation employment opportunities and to familiarise students with working life. Students will gain knowledge of different job tasks, working procedures, devices and professional terminology related to their chosen specialism in a real working environment under supervision.

Content

A usually continuous approx five month training period (800 working hours) in working life

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, approved/failed

To be announced.

Prerequisites

Students must have 112 cr before starting their practical training period.

Objective

The aim of the practical training period is to provide students with good post graduation employment opportunities and to familiarise students with working life. Students will gain knowledge of different job tasks, working procedures, devices and professional terminology related to their chosen specialism in a real working environment under supervision.

Content

A usually continuous approx five month training period (800 working hours) in working life

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, approved/failed

To be announced.

Prerequisites

Students must have 112 cr before starting their practical training period.

Objective

Students will know which devices, technologies and tools are used in serious games. They will be able to apply a specific game technology in utility programmes or create a serious game.

Content

Available devices and technologies
Defining, planning and implementing a serious game project.

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, excellent (5)

The students possess in depth knowledge of devices, technologies and tools needed for serious games. They are able to apply their learning and create a serious game independently demonstrating a high degree of expertise.

Assessment criteria, good (3)

The students possess in depth knowledge of devices, technologies and tools needed for serious games. They are able to apply their learning and create a serious game independently.

Assessment criteria, satisfactory (1)

The students are familiar with the devices, technologies and tools needed for serious games. They are able to create a serious game under supervision.

Objective

Students will develop their spoken and written skills in Swedish from the point of view of their future professions.

Content

The special grammatical features of technical Swedish
Central vocabulary of own engineering field and language use situations

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, excellent (5)

The students are able to apply and adapt language to the needs of working life using the vocabulary of their field, topics related to current content and versatile sentence structures. They are proficient in the basic terminology of the field. The students are able to plan and deliver a comprehensive and natural presentation on a topic related to their field.

Assessment criteria, good (3)

The students are able to produce basic sentence structures when speaking and writing in the most common situations encountered in everyday and working life. The students are able to recognise and use the basic terminology of the field. The students are able to plan and deliver a fairly fluent oral presentation on a topic related to their field, using support material and though grammar and pronunciation errors occur from time to time.

Assessment criteria, satisfactory (1)

The students are able to produce simple sentences in writing and orally in the most common situations encountered in everyday and working life. The students are able to recognise basic terminology of working life and are able to plan and deliver an oral presentation on a topic related to their field using support material though grammar and pronunciation errors occur.

Prerequisites

Proficiency test and Bygg Upp Din Svenska if necessary

Objective

Students will develop their spoken and written skills in Swedish from the point of view of their future professions.

Content

The special grammatical features of technical Swedish
Central vocabulary of own engineering field and language use situations

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, excellent (5)

The students are able to apply and adapt language to the needs of working life using the vocabulary of their field, topics related to current content and versatile sentence structures. They are proficient in the basic terminology of the field. The students are able to plan and deliver a comprehensive and natural presentation on a topic related to their field.

Assessment criteria, good (3)

The students are able to produce basic sentence structures when speaking and writing in the most common situations encountered in everyday and working life. The students are able to recognise and use the basic terminology of the field. The students are able to plan and deliver a fairly fluent oral presentation on a topic related to their field, using support material and though grammar and pronunciation errors occur from time to time.

Assessment criteria, satisfactory (1)

The students are able to produce simple sentences in writing and orally in the most common situations encountered in everyday and working life. The students are able to recognise basic terminology of working life and are able to plan and deliver an oral presentation on a topic related to their field using support material though grammar and pronunciation errors occur.

Prerequisites

Proficiency test and Bygg Upp Din Svenska if necessary

Objective

Students will develop their spoken and written skills in Swedish from the point of view of their future professions.

Content

The special grammatical features of technical Swedish
Central vocabulary of own engineering field and language use situations

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, excellent (5)

The students are able to apply and adapt language to the needs of working life using the vocabulary of their field, topics related to current content and versatile sentence structures. They are proficient in the basic terminology of the field. The students are able to plan and deliver a comprehensive and natural presentation on a topic related to their field.

Assessment criteria, good (3)

The students are able to produce basic sentence structures when speaking and writing in the most common situations encountered in everyday and working life. The students are able to recognise and use the basic terminology of the field. The students are able to plan and deliver a fairly fluent oral presentation on a topic related to their field, using support material and though grammar and pronunciation errors occur from time to time.

Assessment criteria, satisfactory (1)

The students are able to produce simple sentences in writing and orally in the most common situations encountered in everyday and working life. The students are able to recognise basic terminology of working life and are able to plan and deliver an oral presentation on a topic related to their field using support material though grammar and pronunciation errors occur.

Prerequisites

Proficiency test and Bygg Upp Din Svenska if necessary

Objective

Opintojakso on insinöörikoulutuksen valintakokeeseen valmentava opintojakso.

Content

Matematiikka:
peruslaskutoimitukset,
lausekkeiden sieventäminen ja
yhtälön ratkaiseminen,
geometria
Fysiikka:
liikeyhtälöt,
perusmekaniikka,
sähköoppi ja lämpöoppi.

Evaluation scale

0 - 5

Objective

Student will develop his/her intercultural communication competence so that he/she is able to recognise cultural differences, understand them and adapt his/her communication style as required. Student will apply his/her competence and deepen his/her abilities to work in international and multicultural working life situations involving spoken and written interaction in English.

Content

Concepts of culture and communication
Cultural differences in communication
Adapting to a new culture
Spoken and written communication in a multicultural environment, e.g. presentation of a company, production / products, meeting and negotiations

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, approved/failed

Student can compare cultures and describe differences between cultures at the culture general level. Student is aware of the impact of his/her own cultural background on communication and can assess his/her own intercultural communication competence development.

Prerequisites

European assessment framework B2

Objective

Student will develop his/her intercultural communication competence so that he/she is able to recognise cultural differences, understand them and adapt his/her communication style as required. Student will apply his/her competence and deepen his/her abilities to work in international and multicultural working life situations involving spoken and written interaction in English.

Content

Concepts of culture and communication
Cultural differences in communication
Adapting to a new culture
Spoken and written communication in a multicultural environment, e.g. presentation of a company, production / products, meeting and negotiations

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, approved/failed

Student can compare cultures and describe differences between cultures at the culture general level. Student is aware of the impact of his/her own cultural background on communication and can assess his/her own intercultural communication competence development.

Prerequisites

European assessment framework B2

Objective

Student will develop his/her intercultural communication competence so that he/she is able to recognise cultural differences, understand them and adapt his/her communication style as required. Student will apply his/her competence and deepen his/her abilities to work in international and multicultural working life situations involving spoken and written interaction in English.

Content

Concepts of culture and communication
Cultural differences in communication
Adapting to a new culture
Spoken and written communication in a multicultural environment, e.g. presentation of a company, production / products, meeting and negotiations

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, approved/failed

Student can compare cultures and describe differences between cultures at the culture general level. Student is aware of the impact of his/her own cultural background on communication and can assess his/her own intercultural communication competence development.

Prerequisites

European assessment framework B2

Objective

Blockchain Primer will relate the student to basic technical functionality of blockchain while also assisting in reflection of blockchain’s effects in finance, governance, jurisdiction and business. The course content is sectioned so that the technical discussion alternates with applied content. The primary aim of the course is to offer a student an general introduction to blockchains and their application.

Content

The course covers the basic functionality of blockchains and their different application areas

The course topics are as follows:

Technical functionality of blockchain (in a non-technical way)
cryptography (including ECDSA)
smart contracts
basics of coding a blockchain
application areas of blockchain, including
finance
logistics
tourism
governance
legislation
business, and
future of blockchain

Location and time

online course

Materials

Material defined on the online course.

Teaching methods

The course is available on Edukamu platform online, and students proceed at their own, free pace in the time allocated.

Exam schedules

The online exam is available as soon as the student has gone thorugh all the study material provided.

Completion alternatives

No auxiliary methods of execution.

Student workload

Laajuus 5op, mikä tarkoittaa opiskelijan työtä noin 135 tuntia.

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, approved/failed

Evaluation is organised online as a final exam at the end of the course. To pass the course, 50 percentage of correct answers is required in the final exam.

Assessment methods and criteria

The course is evaluated by online exam.

Prerequisites

There are no prerequisites for this course.

Objective

Students will be conversant with different game and intermediate layer engines and architectures. They will be able to use one or several game engines to create a simple game application.

Content

Game engine types
Game engine architectures
Getting to know game engines by programming

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, excellent (5)

The students are very familiar with various types and architectures of game and intermediate layer engines. They are able to use several game engines for creating complex game applications independently and for developing their work.

Assessment criteria, good (3)

The students are very familiar with various types and architectures of game and intermediate layer engines. They are able to use several game engines for creating a simple game application independently.

Assessment criteria, satisfactory (1)

The students understand various types and architectures of game and intermediate layer engines. They are able to use one game engine for creating a simple game application under supervision.

Prerequisites

C++ Programming

Objective

After completing the course, the student masters the most typical machine learning techniques and understands their utilization possibilities. In addition to theoretical understanding, the student is able to apply the methods he/she has learned to solving practical problems and has his/her own basic view of good practices related to the implementation of machine learning and artificial intelligence applications.

Content

- Introduction to Machine Learning
- Typical steps of the workflow
- Basics of data processing (Z-score, Box-Cox, etc.)
- Measurement of model performance (MSE, F1, etc.)
- Several different algorithms, such as:
- Naive Bayes
- Decision tree
- k-NN
- k-Means
- Linear Regression (Hill Climbing and/or Gradient Descent)

Materials

Linkit oppimateriaaliin, mahdollisiin luentojen tallenteisiin sekä lukuvinkit löytyvät Reppu-alustan "Aloita tästä"-osiosta. Kirja "An Introduction to Statistical Learning with Application in Python" toimii virallisen kurssimateriaalin tukevana kirjallisuutena. Lisäksi oppimispäiväkirjan tueksi on suositeltavaa etsiä muuta kirjallisuutta omatoimisesti.

Teaching methods

Oppimispäiväkirja, luennot, ja itsenäisesti tehtävät harjoitukset. Luentojen tallennekäytäntö sovitaan kurssin alussa yhteisesti. Oppimispäiväkirja on laadittava Oppimispäiväkirja 101 -ohjeen mukaisesti käyttäen. Ohje sijaitsee osoitteesta: https://sourander.github.io/oat/

Completion alternatives

Ota yhteyttä opettajaan, mikäli on tarve AHOT-prosessiin tai muutoin vaihtoehtoiseen tapaan osoittaa kurssilla vaadittu osaaminen.

Student workload

Luennoille osallistumisen tai niiden tallenteiden katsomisen lisäksi opiskelijan oletetaan käyttävän viikoittain kurssin laajuutta vastaava määrä tunteja tehtävien tekemiseen, itsensä kehittämiseen ja tämän prosessin dokumentointiin oppimispäiväkirjamuodossa.

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, excellent (5)

The student uses the concepts of his/her professional field competently and extensively and combines them into wholes. The student can analyze, reflect and critically evaluate his/her own competence and the operating methods of his/her professional field with the help of the knowledge he/she has acquired. The student also knows how to select and critically evaluate the techniques and models of their professional field and use them in their activities and critically apply professional ethical principles in their activities.

Assessment criteria, good (3)

The student consistently uses the concepts of his/her professional field and knows how to name, describe and justify the basic information of his/her professional field. The student chooses appropriate methods of operation based on the knowledge and instructions he/she has acquired, and appropriately applies techniques and models suitable for the operation of his professional field. The student evaluates and reflects on his/her own competence and knows how to justify his/her actions in accordance with professional ethical principles.

Assessment criteria, satisfactory (1)

The student uses the key concepts of the course's subject area appropriately and knows how to name the basic information of his/her professional field. The student acts appropriately, although the action may still be uncertain and requires guidance. The student appropriately uses the techniques and models of his/her professional field in his/her activities and acts in accordance with professional ethical principles.

Assessment criteria, excellent (5)

Opiskelija todistaa vahvaa näyttöä taidoista ja niiden kehittymisestä oppimispäiväkirjassaan. Päiväkirja on virheetöntä asiatyyliä ja sisälllöltään argumentoiva sekä oivaltava. Oppimispäiväkirjaan on todistettavasti lisätty viikoittain merkintä, jonka sisällön laajuus ja taso vastaa työmäärältään kurssin ajankäytön mukaista työtä. Lähdeaineisto on kriittisesti arvioitu ja punnittu.

Toteutuksen arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija reflektoi tai analysoi taitojensa kehittymistä oppimispäiväkirjassaan. Päiväkirjan asiasisältö on huoliteltua ja selkeää tai sujuvaa ja lähes virheetöntä asiatyyliä. Työtä on tehty välillä joko toinen viikko tai useimpina viikkoina. Lähdeaineiston käyttö on systemaattista, lukijalle selkeää ja lähdeaineisto on monipuolista sekä tarkoituksenmukaista.

Assessment criteria, satisfactory (1)

Opiskelija listaa tai soveltaa perustaitoja oppimispäiväkirjassaan. Päiväkirjan asiasisältö on jäsentymätöntä tai tyylillisesti epätasaista. Oppimispäiväkirjaa ei ole päivitetty asianmukaisesti viikoittain vaan merkittävin osa työstä on tehty viikossa. Lähdeluettelo on laadittu, mutta runkotekstin ja lähteiden yhteys on vähäinen tai olematon.

Prerequisites

Knowledge of Git, Python and Jupyter Notebook must be at least at the basic level.

Objective

Kurssin suoritettuaan opiskelija osaa ohjelmistotuotannon pääperiaatteet, määritellä avainkäsitteet sekä käyttää opinoissaan ammattiterminologiaa. Opiskelija osaa hyödyntää ohjelmistotuotannon käytäntöjä ja työkaluja, toimia SCRUM-prosessimallin mukaisesti sekä valita soveltuvat suunnittelutyökalut ohjelmistoprosessin eri vaiheissa. Opiskelija osaa tunnistaa ja soveltaa keskeisiä ohjelmistotuotannon suunnittelumalleja (Design Patterns) ja niihin liittyviä menetelmiä ja työkaluja. Opiskelija ymmärtää kurssin käytyään jatkuvan oppimisen ja ammatillisen kehityksen välttämättömyyden ohjelmistotuotannon alalla.

Content

Ammattimaisen ohjelmistotuotannon periaatteet
Ohjelmistoprosessit
Ketterä ohjelmistokehitys (Scrum), Gitlab (Scrumban-taulu, Issue, Scrum-tiimin roolit, vastuut ja työtavat)
Vaatimusmäärittely ja se jäsentäminen Scrum-projektin tuotevaatimuksiksi
Järjestelmän mallintaminen (UML-notaatio), Luokkakaavio, Tilakaavio, Sekvenssikaavio
Arkkitehtuurisuunnittelun periaatteet, Arkkitehtuurimallien pääpiirteittäinen läpikäynti
Suunnittelu ja toteutus
Ohjelmistoprojekti lähtien vaatimusmäärittelystä testaukseen
Ohjelmistotestauksen periaatteet (CI/CD)
Ohjelmiston evoluutio ja elinkaariajattelu

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, excellent (5)

Students will be able to work in complex situations, organise and instruct a group and work responsibly.
The student can independently seek the information required for work tasks and follow instructions.
The student can report their work according to the reporting guidelines.
The student is able to complete tasks according to the planned schedule.

Assessment criteria, good (3)

The students will be able to apply their professional competence doing different jobs, work independently and responsibly and as a group towards common goals.
The student can report their work mostly according to the reporting guidelines. The student is able to complete tasks according to the planned schedule.

Assessment criteria, satisfactory (1)

The students will be able to demonstrate their familiarity with the knowledge base of the field, work on given tasks in an appropriate manner and participate in group activities using their own competences.
Translate into English: The student can report their work.

Objective

Kurssin suoritettuaan opiskelija osaa ohjelmistotuotannon pääperiaatteet, määritellä avainkäsitteet sekä käyttää opinoissaan ammattiterminologiaa. Opiskelija osaa hyödyntää ohjelmistotuotannon käytäntöjä ja työkaluja, toimia SCRUM-prosessimallin mukaisesti sekä valita soveltuvat suunnittelutyökalut ohjelmistoprosessin eri vaiheissa. Opiskelija osaa tunnistaa ja soveltaa keskeisiä ohjelmistotuotannon suunnittelumalleja (Design Patterns) ja niihin liittyviä menetelmiä ja työkaluja. Opiskelija ymmärtää kurssin käytyään jatkuvan oppimisen ja ammatillisen kehityksen välttämättömyyden ohjelmistotuotannon alalla.

Content

Ammattimaisen ohjelmistotuotannon periaatteet
Ohjelmistoprosessit
Ketterä ohjelmistokehitys (Scrum), Gitlab (Scrumban-taulu, Issue, Scrum-tiimin roolit, vastuut ja työtavat)
Vaatimusmäärittely ja se jäsentäminen Scrum-projektin tuotevaatimuksiksi
Järjestelmän mallintaminen (UML-notaatio), Luokkakaavio, Tilakaavio, Sekvenssikaavio
Arkkitehtuurisuunnittelun periaatteet, Arkkitehtuurimallien pääpiirteittäinen läpikäynti
Suunnittelu ja toteutus
Ohjelmistoprojekti lähtien vaatimusmäärittelystä testaukseen
Ohjelmistotestauksen periaatteet (CI/CD)
Ohjelmiston evoluutio ja elinkaariajattelu

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, excellent (5)

Students will be able to work in complex situations, organise and instruct a group and work responsibly.
The student can independently seek the information required for work tasks and follow instructions.
The student can report their work according to the reporting guidelines.
The student is able to complete tasks according to the planned schedule.

Assessment criteria, good (3)

The students will be able to apply their professional competence doing different jobs, work independently and responsibly and as a group towards common goals.
The student can report their work mostly according to the reporting guidelines. The student is able to complete tasks according to the planned schedule.

Assessment criteria, satisfactory (1)

The students will be able to demonstrate their familiarity with the knowledge base of the field, work on given tasks in an appropriate manner and participate in group activities using their own competences.
Translate into English: The student can report their work.

Objective

The aim of the course is to understand why system planning is needed and to understand the methods and tools used in system planning. After attending the course, you will be able to create system requirements definition and architecture description documents as well as a functional description using UML description. In addition, you can organize architecture reviews and distribute system design tasks using SCRUM/project management methods.

Content

1. System design process and tools
2. Product life cycle
3. System requirements definition
4. System architecture definition document
- Architectural design and interfaces
5. Functional description and UML diagrams
6. Test planning and testing

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, excellent (5)

A grade of 5 requires approx. 95% of the points for the course exercises. This means that the answers are clear and the reflection sections of the exercises are commendably done.

Assessment criteria, satisfactory (1)

A grade of 1 requires the return of all assignments and 50% of the course points. In addition, the course exercises you return must show that you know how to create a requirements definition document and a system description document for the system.

Prerequisites

-

Objective

Opiskelija hallitsee IoT-laitesuunnittelun pääpiirteet ja kykenee hyödyntämään ohjelmistotyökaluja suunnitteluprosessin eri vaiheissa.
Opiskelija ymmärtää standardien mukaisten testausten suunnittelun ja toteutuksen laboratoriossa sekä tuntee ongelmatilanteet EMC-häiriöiden osalta ja niiden ratkaiseminen.

Content

- IoT-Järjestelmän suunnittelu, dokumentointi, hankinta ja testaaminen
- Piirikaavio, simulointi, piirilevysuunnittelu, hankintadokumentaatio, kokoonpano ja testaus
- Luotettavuuden arvioiminen

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, excellent (5)

Opiskelija osaa analysoida aihealueen ongelmia sekä tuottaa niihin ratkaisuja vaihtoehtoisilla menetelmillä ja ohjelmistotyökaluilla.

Assessment criteria, good (3)

Opiskelija osaa tehdä päätelmiä aihealueen ongelmista ja tuottaa niihin perustuvia ratkaisuja johdonmukaisilla menetelmillä.

Assessment criteria, satisfactory (1)

Opiskelija tunnistaa aihealueen suureet ja yksiköt sekä osaa siihen liittyvien ongelmien ratkaisumenetelmiä.

Objective

The student:
- Knows the attack surfaces and vectors and the parties which affect to them
- Knows the usage principles of attack software and hardware
- Successfully produces laboratory tasks such as penetration testing and attack vector scans
- Knows ost important interfaces
- Successfully plans counteractions to cyber attacks

Content

Introduction to attack surfaces and vectors and the parties involved
The use of attack and scanning tools and the principles related
Finding vulnerabilities and the data sources related to them
Basics of interfaces
Countermeasures
Laboratory work

Materials

Material distributed at the course, network sources, govermental sources, online learning system

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, excellent (5)

The student knows attack surfaces and vectors and the parties involved in excellent level. The student knows the basics of attack software and hardware in excellent level. The student produces laboratory assignments such as penetration testing and attack vector scans and knows most relevant interfaces in excellent level. The student can plan versatile counteractions to attacks.

Assessment criteria, good (3)

The student knows attack surfaces and vectors and the parties involved in good level. The student knows the basics of attack software and hardware in good level. The student produces laboratory assignments such as penetration testing and attack vector scans and knows most relevant interfaces in good level. The student can plan some counteractions to attacks.

Assessment criteria, satisfactory (1)

The student knows attack surfaces and vectors and the parties involved in satisfactory level. The student knows the basics of attack software and hardware in satisfactory level. The student produces laboratory assignments such as penetration testing and attack vector scans and knows most relevant interfaces in satisfactory level. The student can plan basic counteraction to attacks.

Assessment criteria, approved/failed

The student knows attack surfaces and vectors and the parties involved, knows the basics of attack software and hardware, produces laboratory assignments such as penetration testing and attack vector scans and knows most relevant interfaces and can plan basic counteraction to attacks such as the student can pass the sequeling courses with approved marks.

Prerequisites

Basics of data and cyber security 5 cr

Objective

Opintojen jälkeen opiskelija osaa luokitella, soveltaa ja vertailla langattomia protokollia ja IoT arkkitehtuureja eri sovellusalueiden tarpeisiin perustuen ja osaa myös suunnitella ja toteuttaa yksinkertaisen, langattomaan teknologiaan perustuvan mittaussovelluksen tietylle sovellusalueelle. Opiskelija osaa myös selittää ja perustella langattomien teknologioiden tulevaisuuden kehitystrendejä.
Osaa selittää sensoriverkkojen synkronoinnin ja paikannuksen tavoitteet ja perusratkaisut sekä osaa valita sovelluksen tarpeisiin soveltuvan ratkaisun. Osaa selittää sensoriverkkojen käyttöjärjestelmän ja ohjelmoinnin erityispiirteet sekä osaa suunnitella ja ohjelmoida yksinkertaisia sensoriverkkosovelluksia.

Content

Kurssi antaa yleiskuvan nykyisistä langattomista teknologioista. Luennoilla
käsitellään mm. radiosignaalin etenemiseen vaikuttavia tekijöitä,
modulaatiotekniikoita, kanavanvarausmekanismeja sekä
matkapuhelinverkon perusteita. Lisäksi luennoilla luodaan
katsaus lyhyen kantaman langattomiin sensoriverkkoihin ja niiden ominaisuuksiin.

Johdanto sensorinoodin arkkitehtuurimalleihin, sensoriverkon reititysprotokollat.
Sensoriverkon aikasynkronointi ja paikannus.
Sensoriverkon ohjelmistokehitys.
Käyttöjärjestelmät ja sensoriverkkojen ohjelmistokehityksestä.

Location and time

Luentotallenteet ja luokkaopetus

Materials

Luentokalvot ja luentovideot sekä oppimistehtäviin liittyvät tieteelliset artikkelit.

Teaching methods

Luentovideot, luokkaopetus, ohjatut harjoituket, itsenöisesti tehtävät harjoitukset.

Student workload

Kurssin kuormitus:
Kurssin laajuus 5 op
Laskennallinen opiskelijan työaika 135 h

Kurssiin sisältyy
– lähiopetusta 40h
– 9-10 kpl harjoituksia

Content scheduling

Sensoriverkkojen perusteet:
Johdanto, sensorinoodin arkkitehtuuri, sensoriverkon protokollat (linkkien ja antureiden kattavuus, mac-protokollat, reititysprotokollat).
Sensoriverkon palvelut: Aikasynkronointi ja paikannus.
Sensoriverkon ohjelmistokehitys: Käyttöjärjestelmät ja sensoriverkkojen ohjelmistokehityksestä.

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, excellent (5)

Osaa suunnitella ja toteuttaa yksinkertaisen, langatomaan teknologiaan perustuvan mittaussovelluksen tietylle sovellusalueelle. Opiskelija osaa selittää ja perustella langattomien teknologioiden tulevaisuuden kehitystrendejä.

Assessment criteria, good (3)

Osaa luokitella ja vertailla langattomia protokollia ja IoT arkkitehtuureja eri sovellusalueiden tarpeisiin perustuen.

Assessment criteria, satisfactory (1)

Osaa selittää aihealueeseen liittyviä keskeisiä peruskäsitteitä, osaa selittää langattomien teknologioiden suorituskykyominaisuuksia ja rajoituksia.

Assessment methods and criteria

Hyväksytty suoritus edellyttää kaikkien kirjallisten oppimistehtävien ja vertaisarviointien palauttamista sekä hyväksyttyä suorittamista. Vertaisarvioinnit arvioidaan joko hylätty tai hyväksytty. Oppimistehtävät pisteytetään ja näistä saatu pistemäärä määrittää kurssin arvosanan.

Assessment criteria, excellent (5)

Osaa suunnitella ja toteuttaa yksinkertaisen, langatomaan teknologiaan perustuvan mittaussovelluksen tietylle sovellusalueelle. Opiskelija osaa selittää ja perustella langattomien teknologioiden tulevaisuuden kehitystrendejä.

Toteutuksen arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Osaa luokitella ja vertailla langattomia protokollia ja IoT arkkitehtuureja eri sovellusalueiden tarpeisiin perustuen.

Assessment criteria, satisfactory (1)

Osaa selittää aihealueeseen liittyviä keskeisiä peruskäsitteitä, osaa selittää langattomien teknologioiden suorituskykyominaisuuksia ja rajoituksia.

Objective

The students will adopt an entrepreneurial approach to their studies and work. They will be able to use basic business concepts as required. They will understand the importance of being able to identify and create business potential to the development and wellbeing of society. The students will also be able to describe a company’s basic operations and functions and they will understand the principles of running a profitable business.

Content

The significance of business in society
Internal and external entrepreneurship
Operational and business idea
Basic business model and smart processes
Stakeholders and networking
Forms of business
Marketing and customer-oriented approaches
Profitability
Business potential

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, excellent (5)

The students are able to widely use and combine business concepts with expertise and can analyse, compare and critically assess their own business competence and forms and methods of business using acquired knowledge. The students are able to work as members of a group/team, promoting and developing the work of the group.

Assessment criteria, good (3)

The students are able to systematically use business concepts. They are able to use, name and justify business and entrepreneurial practices. The students are able to work independently based on information and instructions and can apply business techniques and models. The students are able to work as members of a group to achieve common goals and can give reasons for their actions based on professional ethical principles.

Assessment criteria, satisfactory (1)

The students are able to define and use basic business concepts as required according to professional ethical principles. They are able name and describe basic business information. The students are able to work appropriately though their actions may display uncertainty.

Further information

PA 25.4.2016
AH/MS 3.5.2016

Objective

The students will adopt an entrepreneurial approach to their studies and work. They will be able to use basic business concepts as required. They will understand the importance of being able to identify and create business potential to the development and wellbeing of society. The students will also be able to describe a company’s basic operations and functions and they will understand the principles of running a profitable business.

Content

The significance of business in society
Internal and external entrepreneurship
Operational and business idea
Basic business model and smart processes
Stakeholders and networking
Forms of business
Marketing and customer-oriented approaches
Profitability
Business potential

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, excellent (5)

The students are able to widely use and combine business concepts with expertise and can analyse, compare and critically assess their own business competence and forms and methods of business using acquired knowledge. The students are able to work as members of a group/team, promoting and developing the work of the group.

Assessment criteria, good (3)

The students are able to systematically use business concepts. They are able to use, name and justify business and entrepreneurial practices. The students are able to work independently based on information and instructions and can apply business techniques and models. The students are able to work as members of a group to achieve common goals and can give reasons for their actions based on professional ethical principles.

Assessment criteria, satisfactory (1)

The students are able to define and use basic business concepts as required according to professional ethical principles. They are able name and describe basic business information. The students are able to work appropriately though their actions may display uncertainty.

Further information

PA 25.4.2016
AH/MS 3.5.2016

Objective

The course reviews the basics of device driver programming and the specific features of compiling and deploying a loadable kernel module (LKM). You will also learn how to configure the kernel, compile the kernel, and install it on the embedded device.

Content

• To provide an understanding of the essentials of Linux device drivers
• To give you practical experience in developing Linux device drivers
• The steps necessary to add devices to a Linux kernel
• How to determine what hardware is present on a Linux system
• The purpose and functionality of device drivers
• Compiling, configure and linking device drivers
• Trade-offs between loadable modules and device drivers compiled into the kernel.

Evaluation scale

0 - 5

Content

Linux-systeemiohjelmointi kurssin sisältö painottuu UNIX/POSIX-ympäristössä tapahtuvaan ohjelmointiin käyttäen ANSI C:tä.
Erityinen painopiste on Linux/Posix-järjestelmän vaatimissa systeemikutsuissa, prosessinohjauksessa, säikeistyksessä ja prosessien välisessä kommunikoinnissa.
Eri I / O-tekniikkoiden läpikäynti, standardi-C-kirjaston I/O-toiminnot ja Unix/Linux systeemikutsut esitellään yksityiskohtaisesti.

Materials

Luentomateriaalit ja verkko-oppimisympäristössä oleva materiaali.

Teaching methods

Luennot, ohjatut ja itsenäisesti tehtävät viikkoharjoitukset. Tentti ja harjoitustyö.

Student workload

Kurssin laajuus 5 op, opiskelijan laskennallinen työaika 135 h.

Content scheduling

Linux-systeemiohjelmointi kurssin sisältö painottuu UNIX / POSIX-ympäristössä tapahtuvaan ohjelmointiin käyttäen ANSI C:tä. Erityinen painopiste on Linux / Posix-järjestelmän vaatimissa systeemikutsuissa, prosessinohjauksessa, säikeistyksessä ja prosessien välisessä kommunikoinnissa. Eri I / O-tekniikkoiden läpikäynti, standardi-C-kirjaston I / O-toiminnot ja Unix/Linux systeemikutsut esitellään yksityiskohtaisesti.

Program Development Review

Multiprocessing & Multithreading

Posix Signal Handling

Linux Memory Management

UNIX/POSIX Files and File System
- File I/O

Local Interprocess Communication
- Using Signals for Interprocess Communication
- Kernel IPC Facilities
- Shared Memory
- Semaphores
- Mutex
- Message Queues
- Managing Kernel IPC Resources
- Pipes
- System calls
- Signals

Socket programming

Evaluation scale

0 - 5

Assessment methods and criteria

Harjoitustyökirjan tehtävien palautus max 280 p (Vapaavalintainen, mutta vaikuttaa oleellisesti kurssin arvosanaan)
Tentti (Labrakoe) (Moodlessa), maksimi 125 p (Pakollinen)
Maksimipistemäärä harjoitustyökirjan tehtävistä on 280 p.
Harjoitustyökirjan tehtäviestä saadut pisteet lasketaan yhteen tentistä saatujen pisteiden kanssa ja kurssin arvosana muodostuu tentin ja harjoitustyökirjan yhteispisteiden perusteella.

Objective

Opiskelija ymmärtää Linux-käyttöjärjestelmän toimintaperiaatteen ja sen perusteet. Opiskelija osaa asentaa Linux-käyttöjärjestelmän, konfiguroimaan sen ja tekemään siihen perus ylläpitotehtäviä. Opiskelija ymmärtää myös käyttöjärjestelmään liittyvän ekosysteemin ja osaa tarvittaessa hyödyntää sitä.

Content

Käyttöönotto: Terminologia, eri jakelut ja käyttöjärjestelmän asentaminen
Graafinen käyttöympäristö: eri käyttöympäristöt, ohjelmistojen asentaminen, toimistosovellukset ja päivitykset
Hakemistorakenne: FHS, Hakemistorakenteessa liikkuminen ja tiedostojen muokkaaminen
Tekstipohjainen käyttöliittymä: Komentotulkki, bash, komennot, ohjelmistojen asentaminen ja edistyneempi käyttö
Käyttäjien hallinta: Käyttäjät, ryhmät, root käyttäjä ja sudo-komento
Ohjelmistojen jakelu
Prosessit: Käsite, käytäntö ja hallinta
Edistyneempi käyttö: IO ja putkittaminen, Skriptaus ja ohjelmointi

Materials

Linkit oppimateriaaliin, mahdollisiin luentojen tallenteisiin sekä lukuvinkit löytyvät Reppu-alustan "Aloita tästä"-osiosta.

Teaching methods

Oppimispäiväkirja, luennot, tallennetut teorialuennot ja itsenäisesti tehtävät harjoitukset. Oppimispäiväkirja on laadittava Oppimispäiväkirja 101 -ohjeen mukaisesti käyttäen. Ohje sijaitsee osoitteesta: https://sourander.github.io/oat/

Completion alternatives

Ota yhteyttä opettajaan.

Student workload

Luennoille osallistumisen tai niiden tallenteiden katsomisen lisäksi opiskelijan oletetaan käyttävän viikoittain kurssin laajuutta vastaava määrä tunteja tehtävien tekemiseen, itsensä kehittämiseen ja tämän prosessin dokumentointiin oppimispäiväkirjamuodossa

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, excellent (5)

Opiskelija osaa kiitettävästi kurssilla aihealueeseen liittyvät tekniset asiat ja pystyy kertomaan osaamisestaan sujuvasti ja kattavasti oppimispäiväkirjassa.

Assessment criteria, good (3)

Opiskelija osaa kurssin aihealueeseen liittyvät tekniset asiat hyvin ja pystyy kertomaan osaamisestaan sujuvasti oppimispäiväkirjassa.

Assessment criteria, satisfactory (1)

Opiskelija saa yli puolet aihealueen teknistä osaamista mittaavasta tentistä ja pystyy kertomaan osaamisestaan oppimispäiväkirjassa.

Assessment criteria, excellent (5)

Opiskelija todistaa vahvaa näyttöä taidoista ja niiden kehittymisestä oppimispäiväkirjassaan. Päiväkirja on virheetöntä asiatyyliä ja sisälllöltään argumentoiva sekä oivaltava. Oppimispäiväkirjaan on todistettavasti lisätty viikoittain merkintä, jonka sisällön laajuus ja taso vastaa työmäärältään kurssin ajankäytön mukaista työtä. Lähdeaineisto on kriittisesti arvioitu ja punnittu.

Toteutuksen arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija reflektoi tai analysoi taitojensa kehittymistä oppimispäiväkirjassaan. Oppimispäiväkirjan asiasisältö on huoliteltua ja selkeää tai sujuvaa ja lähes virheetöntä asiatyyliä. Työtä on tehty välillä joko toinen viikko tai useimpina viikkoina. Lähdeaineiston käyttö on systemaattista, lukijalle selkeää ja lähdeaineisto on monipuolista sekä tarkoituksenmukaista.

Assessment criteria, satisfactory (1)

Opiskelija listaa tai soveltaa perustaitoja oppimispäiväkirjassaan. Oppimispäiväkirjan asiasisältö on jäsentymätöntä tai tyylillisesti epätasaista. Oppimispäiväkirjaa ei ole päivitetty asianmukaisesti viikoittain vaan merkittävin osa työstä on tehty viikossa. Lähdeluettelo on laadittu, mutta runkotekstin ja lähteiden yhteys on vähäinen tai olematon

Prerequisites

Ei esitietovaatimuksia.

Further information

Kurssi voidaan toteuttaa myös lähiopetuksessa.

Objective

The student masters the mathematical foundations and methods behind computer graphics. The student knows how to use numerical methods to solve differential equations. The student knows how to calculate the effect of force on the body's state of motion, especially in rotating motion and two-dimensional collisions.

Content

Mathematics section:

Vectors
Matrices
Application of vectors and matrices in graphics
- Rotation, translation, scaling (including projection)
Complex numbers and quaternions
Differential equations

Physics part:

Resistance of the medium
Spring force and harmonious movement
Circular and rotational motion, angular momentum
2D collisions, impulse
Numerical methods

Materials

Luentomateriaalit

Oheislukemisena esimerkiksi (ei pakollinen):
Flynt, J., P, Kodicek D.: Mathematics and Physics for Programmers, Course tecnology, 2013

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, excellent (5)

90-100% of exam points --> Grade 5

Assessment criteria, good (3)

80-89% of exam points --> Grade 4
70-79% of exam points --> Grade 3

Assessment criteria, satisfactory (1)

60-69% of exam points --> Grade 2
50-59% of exam points --> Grade 1

Prerequisites

Algebra, Geometry, Differential Calculus, and Physics 1 and 2

Objective

The student masters the mathematical basis of information security and knows how to apply that in programming.

Content

Mathematics:
- prime numbers
- boolean algebra
- set theory
- number theory
- exponents and logarithms
- matrices
- imaginary numbers
Programming exercises

Materials

Material distributed at the course, network sources and online learning system.
Insinöörin matematiikka, Tuomenlehto, Holmlund, Huuskonen, Makkonen, Surakka, Edita

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, excellent (5)

Over 90% of the total score.

Assessment criteria, good (3)

70% - 90% of the total score.

Assessment criteria, satisfactory (1)

50% - 70% of the total score.

Prerequisites

Algebra
Basics of Programming

Objective

Opiskelija tunnistaa mikrokontrollerin sisäiset toimintalohkot ja osaa suunnitella ulkoiset kytkennät ja ottaa ne käyttöön.
Laiteläheinen ohjelmointi (rekisteriperustainen) C-kielellä. Opiskelija osaa ja ymmärtää sulauttettujen järjestelmien keskeiset mittalaitteet.

Content

Sulautettujenjärjestelmien keskeiset mittalaitteet.
Mikrokontrollerin sisäiset toimintalohkot, käyttöönotto ja soveltaminen
Laskurit / Ajastimet (Counter / Timer)
Pulssinleveysmodulaatio (PWM)
Tiedonsiirtoväylät
- 1-johdin väylä (1-wire), 2 johdin väylä (TWI, I2C) ja SPI
- sarjaliikenne (sarjaportti RS232)
Virransäästötilat, keskeytykset

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, excellent (5)

Opiskelija osaa analysoida aihealueen ongelmia ja tuottaa niiden ratkaisuja vaihtoehtoisilla menetelmillä.

Assessment criteria, good (3)

Opiskelija osaa tehdä päätelmiä aihealueen ongelmista ja tuottaa niihin perustuvia ratkaisuja johdonmukaisilla menetelmillä.

Assessment criteria, satisfactory (1)

Opiskelija tunnistaa aihealueen suureet ja yksiköt sekä osaa siihen liittyvien ongelmien ratkaisumenetelmiä.

Prerequisites

Mikrokontrolleritekniikka 1 tai vastaan opintojakson tiedot ja taidot.
C-ohjelmointikielen perusteet.

Objective

Students will gain a basic knowledge of electronic measurements and related error,and interference factors and measurement automation.

Content

Measurement scales, measurement errors, SI system, measurement normals, calibration, digital multimeter, oscilloscopes
Measurement interference
Common sensors
Automatic measuring

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, excellent (5)

The students are able to use the most common digital measurement methods.

Assessment criteria, good (3)

The students are familiar with the most common digital measurement methods and issues associated with using them.

Assessment criteria, satisfactory (1)

The students know the most common digital measurement methods and equipment.

Objective

Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa Android-ohjelmoinnin perusteet. Opiskelija hallitsee kehitysympäristön käytön ja osaa tehdä yksinkertaisen sovelluksen, joka tallentaa ja näyttää tietoa. Kurssilla toteutetaan Android-sovellus, joka kommunikoi ulkoisen rajapinnan kanssa.

Content

Kurssiin kuuluu itsenäisesti toteutettava harjoitustyö (Android-sovelluskehitys projekti)

Johdanto Android-ohjelmointiin ja sovelluskehitysympäristön asennus
Java-ohjelmoinnin kertaus
Aktiviteetit/Fragmentit
Aktiviteettien/Fragmenttien välillä siirtyminen
Toast-notifikaatiot
Widgetit
Tallentaminen paikallisesti SharedPreferences
Datan tuominen ulkoisesta rajapinnasta Android-sovellukseen
Android-puhelimen HW- ja Software sensorit ja niiden käyttö

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, excellent (5)

Opiskelija osaa kehittää joko oman realistisen ideansa tai opettajan antaman idean sovellukseksi. Sovellus ei saa olla liian yksinkertainen. Sovelluksen tulee käyttää puhelimen sensoreita ja/tai hakea/tallentaa dataa ulkoisesta rajapinnasta

Assessment criteria, good (3)

Opiskelija hallitsee edellisten lisäksi tallentamisen paikallisesti puhelimen muistiin ja osaa tuoda sovellukseen dataa ulkoisesta rajapinnasta. Opiskelija osaa luoda interaktiivisen käyttöliittymän mobiilisovellukseen.

Assessment criteria, satisfactory (1)

Opiskelija hallitsee Android Studio -kehitysalustan perustoiminnot ja osaa käynnistää yksinkertaisen sovelluksen mobiililaitteessa ja emulaattorissa.
Hallitsee käyttöliittymäelementtien käytön ainakin jollakin tasolla. Pystyy toistamaan aktiviteetti-sovellusesimerkin itsenäisesti. Osaa Java-ohjelmoinnin perusteet.
Opiskelijan pitää korkeampiin arvosanoihin kuin 1 osoittaa kykyä itsenäiseen työskentelyyn Android -sovelluskehitys projektissa.

Objective

Students will understand the limitations and constraints of mobile platforms in game programming. They will be able to identify the differences between different mobile platforms and understand the requirements of code portability. Students will be able to implement game or other real time graphics applications in a mobile device.

Content

Different mobile platforms and differences between them.
Code portability and constraints.
Use of different SDKs

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, excellent (5)

The students are able to apply their learning in variety of ways to different types of tasks.

Assessment criteria, good (3)

The students are able to use methods they have learnt during the course as required.

Assessment criteria, satisfactory (1)

The students are familiar with and proficient in the basic concepts of the course.

Prerequisites

C++ programming

Further information

Delivered in either Finnish or Finnish

Objective

Students will understand the different stages of software projects from specifications to testing. They will be able to use the required software and tools that are typically needed in agile project work.

Content

- Agile software development
- Requirement specifications and testing
- The aim and basic principles of version management
- Version management software
- Project version management and making modular versions
- Project change management
- Unit testing and test automation
- Time tracking
- Documentation and learning diaries in Markdown language
- UML: Class, Use Case and Activity diagrams
- Docker containers

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, excellent (5)

The students are able to apply their skills independently and use a variety of information to solve problems. They understand the various stages of a software and game project and can apply this knowledge in practice. The students are proficient in the use of version management. The student is able to model a system with UML Use Case and Activity diagrams.

Assessment criteria, good (3)

The students are able to select ways of working suitable for a game project based on acquired information and guidelines.
They are proficient in version management.
They work independently and responsibly in different tasks according to given instructions.

Assessment criteria, satisfactory (1)

The students know how to work in an appropriate manner under supervision, following given rules and instructions. They use appropriate software and tools for version management.

Objective

Students will understand the different stages of software projects from specifications to testing. They will be able to use the required software and tools that are typically needed in agile project work.

Content

Agile software development methods
Requirement specifications and testing
The aim and basic principles of version management
Version management software
Project version management and making modular versions
Project change management

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, excellent (5)

The students are able to apply their skills independently and use a variety of information to solve problems. They understand the various stages of a software and game project and can apply this knowledge in practice. The students are proficient in the use of version management.

Assessment criteria, good (3)

The students are able to select ways of working suitable for a game project based on acquired information and guidelines.
They are proficient in version management.
They work independently and responsibly in different tasks according to given instructions.

Assessment criteria, satisfactory (1)

The students know how to work in an appropriate manner under supervision, following given rules and instructions. They use appropriate software and tools for version management.

Further information

Kurssi arvoidaan verkkotentin ja harjoitustyön perusteella.

Objective

Students will understand the basic concepts and terminology of object-oriented programming being able to apply them in software planning and implementation.

Content

Class and object
Access modifiers
Lifecycle of an object
Properties of objects
Special classes
Memory management
Programming exercises

Materials

Material distributed at the course, network sources and online learning system

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, excellent (5)

Over 90% of the total score

Assessment criteria, good (3)

70% - 90% of the total score

Assessment criteria, satisfactory (1)

50% - 70% of the total score

Prerequisites

Basics of Programming

Objective

Students will be proficient in basic computer programming skills and techniques.

Content

Programming and computer programme planning
Basics of C/C++ language and VisualStudio

Location and time

Lukujärjestyksen mukaisesti

Materials

Kurssin materiaali saatavilla Repussa. Kurssiavaimen saa opettajalta ensimmäisellä tunnilla.

Teaching methods

Lähiopetus sekä ohjelmointiharjoitukset

Exam schedules

Loppukokeen päivämäärät näkyvät kurssin Reppu-sivulla

Completion alternatives

Kurssin voi suorittaa itsenäisesti opiskellen, jos ohjelmointi on tuttua. Loppukokeesen on joka tapauksessa osallistuttava.

Student workload

Lähiopetus ja harjoitukset 40 h. Itsenäinen opiskelu 40 h.

Content scheduling

C++-kielen perusteet, ohjelman kääntäminen ja ajaminen.
Perustietotyypit ja muuttujat.
Kontrollirakenteet.
Taulukot ja osoittimet.
Aliohjelmat ja tietueet.

Further information

Kurssi edellyttää aktiivista verkkomateriaalin itseopiskelua.

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, excellent (5)

The students are able to apply their learning in variety of ways to different types of programming tasks.

Assessment criteria, good (3)

The students are able to use programming methods as required.

Assessment criteria, satisfactory (1)

The students are familiar with and proficient in the basic concepts of programming.

Assessment methods and criteria

Tentti ja vapaaehtoiset palautettavat harjoitustyöt

Assessment criteria, excellent (5)

Opiskelija osaa soveltaa monipuolisesti oppimaansa erilaisissa ohjelmointitehtävissä.

Toteutuksen arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija osaa käyttää ohjelmoinnin menetelmiä tarkoituksenmukaisella tavalla.

Assessment criteria, satisfactory (1)

Opiskelija tuntee ja hallitsee ohjelmointiin liittyvät peruskäsitteet ja menetelmät.

Further information

Kurssi arvioidaan konetentin, palautettavan harjoitustyön ja läsnäolon perusteella.
Vaihtoehtoinen suoritustapa: kurssin voi suorittaa itsenäisesti verkko-opintoina tekemällä harjoitustyön ja osallistumalla tentiin.

Objective

Students will be proficient in basic computer programming skills and techniques in Python.

Content

Tunnet keskeistä ohjelmoinnin termistöä
Tunnistat tyypillisiä poikkeuksia Pythonissa
Tiedät mitä tarkoitetaan totuusarvoilla
Tiedät mitä lista tarkoittaa ohjelmoinnissa
Tiedät mitä tarkoitetaan iteroinnilla
Tiedät miten for-silmukka toimii
Tiedät miten print-komennon tulostusta saa muokattua parametrien avulla
Tiedät mitä tarkoittaa merkkijonon muuttumattomuus
Tiedät miten listoja voi käyttää tiedon ryhmittelyyn
Tiedät mitä tarkoitetaan viittaustyyppisellä muuttujalla
Tiedät että samaan olioon voi olla useampia viittauksia
Tiedät mitä tarkoitetaan funktion sivuvaikutuksella
Tiedät millainen tietorakenne on sanakirja
Tunnet joitakin sanakirjan käyttötarkoituksia ohjelmoinnissa
Tiedät millainen tietorakenne on tuple
Tiedät mitä eroa on tuplella ja listalla
Tiedät esimerkkejä tyypillisistä tavoista käyttää tuplea
Tiedät miten tiedoston sisällön voi lukea Pythonissa
Tiedät mitä ovat tekstitiedosto ja CSV-tiedosto
Tiedät miten virheellisiä syötteitä voidaan käsitellä
Tiedät mitä tarkoitetaan poikkeuksella ohjelmoinnissa
Tiedät mitä tarkoitetaan paikallisella muuttujalla
Tiedät miten muuttujan näkyvyysalue vaikuttaa sen käyttöön
Tiedät mitä Pythonissa tekee avainsana global
Tiedät mikä on moduuli
Tiedät tavan käsitellä päivämääriä ja kellonaikoja Pythonissa
Tiedät mitä Pythonin muuttuja __name__ ja sen arvo __main__ merkitsevät
Tiedät lauseen ja lausekkeen eron
Tiedät mitä silmukka tarkoittaa ohjelmoinnissa
Tiedät miten toisto voidaan katkaista break-komennolla
Tiedät mitä tarkoittaa merkkijonon indeksointi
Tiedät milloin break-komentoa tarvitaan silmukan keskeyttämiseen
Tiedät sisäkkäisen silmukan toiminnan
Tiedät mikä on funktion parametri

Osaat kirjoittaa ohjelman joka lukee tietoa käyttäjältä
Osaat etsiä virheitä debuggauksen avulla
Osaat käyttää muuttujaa syötteen lukemisessa ja tulostamisessa
Osaat yhdistää merkkijonoja toisiinsa
Osaat käyttää muuttujia laskutoimitusten kanssa
Osaat käsitellä käyttäjän antamia lukuarvoja
Osaat muuntaa arvoja eri perustyyppien välillä
Osaat käyttää yksinkertaista ehtorakennetta ohjelmoinnissa
Osaat palauttaa arvon funktiosta ja käyttää sitä kutsukohdassa
Osaat merkitä tyyppivihjeet parametreille ja paluuarvolle
Osaat viitata listan yksittäisiin alkioihin
Osaat lisätä ja poistaa listan alkioita
Osaat hyödyntää valmiita funktioita ja metodeita listojen käsittelyyn
Osaat käyttää for-silmukkaa listojen ja merkkijonojen läpikäyntiin
Osaat käyttää f-merkkijonoja tulosteen muotoilussa
Osaat käyttää metodeita count ja replace
Osaat luoda listoja joissa on erityyppistä tietoa
Osaat tallentaa matriisin kaksiulotteisena listana
Osaat käyttää listoja funktioiden parametreina
Osaat käyttää sanakirjaa erityyppisten avainten ja arvojen kanssa
Osaat käydä läpi sanakirjan sisällön
Osaat muodostaa tuplen erityyppisistä arvoista
Osaat purkaa ja käsitellä CSV-tiedoston sisällön ohjelmassa
Osaat luoda itse tiedoston Pythonilla
Osaat kirjoittaa tekstimuotoista tietoa tiedostoon
Osaat kirjoittaa CSV-muotoisen tiedoston omasta datastasi
Osaat käsitellä poikkeuksia omissa ohjelmissa
Osaat käyttää paikallisia ja globaaleja muuttujia oikein
Osaat ottaa käyttöön moduulin import-lauseella
Osaat hyödyntää satunnaisuutta omissa ohjelmissasi
Osaat muodostaa ja käyttää datetime-olioita
Osaat vertailla päivämääriä ja kellonaikoja toisiinsa ja laskea niiden erotuksia
Osaat käyttää moduulia CSV-tiedoston käsittelyyn
Osaat käyttää moduulia JSON-tiedoston käsittelyyn
Osaat hakea netissä olevan tiedoston sisällön
Osaat luoda oman moduulin
Osaat muodostaa ehtoja vertailuoperaattoreiden avulla
Osaat selvittää lausekkeen arvon tyypin
Osaat käyttää and- or- ja not-operaattoreita ehdoissa
Osaat kirjoittaa sisäkkäisiä ehtolauseita
Osaat käyttää while True -silmukkaa osana ohjelmaasi
Osaat käyttää operaattoreita + ja * merkkijonojen kanssa
Osaat laskea merkkijonon pituuden
Osaat etsiä osajonoja merkkijonosta
Osaat siirtyä silmukan seuraavalle kierrokselle continue-komennolla
Osaat luoda oman funktion ja kutsua sitä
Osaat käyttää parametreja omissa funktioissa
Osaat käyttää Visual studio Code -editoria kurssin tehtävien tekemiseen
Osaat suorittaa koodia interaktiivisen Python-tulkin avulla

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, excellent (5)

The students are able to apply their learning in variety of ways to different types of programming tasks.

Assessment criteria, good (3)

The students are able to use programming methods as required.

Assessment criteria, satisfactory (1)

The students are familiar with and proficient in the basic concepts of programming.

Objective

Students will understand the basic concepts and terminology of object-oriented programming being able to apply them in software planning and implementation.

Content

Object-oriented programming basics, classes and objects, inheritance and class diagrams. C++. Object oriented thinking and introduction to UML modelling.

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, excellent (5)

The students are able to apply their learning in variety of ways to different types of programming and design tasks.

Assessment criteria, good (3)

The students are able to use object-oriented programming methods as required.

Assessment criteria, satisfactory (1)

The students are familiar with and proficient in the basic concepts of object-oriented programming.

Prerequisites

Ohjelmoinnin perusteet

Further information

Kurssi arvioidaan tentin (konetentti), palautettavan harjoitustyön ja tunneilla läsnäolon perusteella.

Objective

The student knows how to create a neural network for online learning, as well as enable it on the server and publish it. The student can adjust the hyperparameters of the neural network so that the neural network learns more from user data. (E.g. recommender neural networks or congestion predicting neural networks.)

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, excellent (5)

A grade of 5 requires completing and returning all course exercises, as well as a commendable reflection on the exercises.

Assessment criteria, satisfactory (1)

For a grade of 1, it is required that the returned course exercises show that the student knows how to use a ready-made neural network in an online environment.

Prerequisites

Deep learning 1
Deep learning 2

Objective

The student knows how to create a neural network for online learning, as well as enable it on the server and publish it. The student can adjust the hyperparameters of the neural network so that the neural network learns more from user data. (E.g. recommender neural networks or congestion predicting neural networks.)

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, excellent (5)

A grade of 5 requires completing and returning all course exercises, as well as a commendable reflection on the exercises.

Assessment criteria, satisfactory (1)

For a grade of 1, it is required that the returned course exercises show that the student knows how to use a ready-made neural network in an online environment.

Prerequisites

Deep learning 1
Deep learning 2

Objective

The student knows how to create a neural network for online learning, as well as enable it on the server and publish it. The student can adjust the hyperparameters of the neural network so that the neural network learns more from user data. (E.g. recommender neural networks or congestion predicting neural networks.)

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, excellent (5)

A grade of 5 requires completing and returning all course exercises, as well as a commendable reflection on the exercises.

Assessment criteria, satisfactory (1)

For a grade of 1, it is required that the returned course exercises show that the student knows how to use a ready-made neural network in an online environment.

Prerequisites

Deep learning 1
Deep learning 2

Objective

The aim of the thesis is to demonstate and develop the skills that students possess in applying their knowledge and know-how to professional studies and tasks requiring expertise in their chosen field. The topic of the thesis is usually agreed beforehand with the commissioning party and is based on the requirements of working life to support students' professional development. The thesis provides a wide-ranging demonstration of students' knowledge and know-how.

Content

Selecting a subject from industry and commerce
Creating the necessary documents
Acceptance processes
Selecting the supervisor
Thesis
Presentation of thesis
Maturity test

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, approved/failed

1-5, separate evaluation/assessment criteria

Objective

The aim of the thesis is to demonstate and develop the skills that students possess in applying their knowledge and know-how to professional studies and tasks requiring expertise in their chosen field. The topic of the thesis is usually agreed beforehand with the commissioning party and is based on the requirements of working life to support students' professional development. The thesis provides a wide-ranging demonstration of students' knowledge and know-how.

Content

Selecting a subject from industry and commerce
Creating the necessary documents
Acceptance processes
Selecting the supervisor
Thesis
Presentation of thesis
Maturity test

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, approved/failed

1-5, separate evaluation/assessment criteria

Objective

The aim of the thesis is to demonstate and develop the skills that students possess in applying their knowledge and know-how to professional studies and tasks requiring expertise in their chosen field. The topic of the thesis is usually agreed beforehand with the commissioning party and is based on the requirements of working life to support students' professional development. The thesis provides a wide-ranging demonstration of students' knowledge and know-how.

Content

Selecting a subject from industry and commerce
Creating the necessary documents
Acceptance processes
Selecting the supervisor
Thesis
Presentation of thesis
Maturity test

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, approved/failed

1-5, separate evaluation/assessment criteria

Objective

Opintojakson tavoitteena on antaa opiskelijalle ymmärrys opinnäytetyöprosessin sisältämistä vaiheista sekä valmiudet opinnäytetyöprosessin aloittamiseen ja loppuunsaattamiseen.

Content

- Opinnäytetyöhön liittyviä vaatimuksia
- Opinnäytetyöhön liittyvä etiikka
- Opinnäytetyöprosessin vaiheet
- Tiedonhaku ja lähteiden käyttö
- Kirjoittaminen
- Projektinhallinta ja tutkimustoiminta

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, excellent (5)

Kiitettävässä arvioitavassa tekstissä yhdistyvät taitavasti lähdeaineiston monipuolinen käyttö ja oma valittu näkökulma. Aihetta käsitellään jäsennellysti ja uusiakin näkökohtia kehitellen. Johtopäätökset ja pohdinnat on perusteltu hyvin selkeästi ja johdonmukaisesti. Kielenkäyttö on täsmällistä, huoliteltua ja tyylillisesti yhtenäistä. Lähdemerkinnät ja muu esseen muoto ovat viimeisteltyjä.

Assessment criteria, good (3)

Hyvässä tekstissä lähdeaineistoa on käytetty riitävän laajasti ja melko asiantuntevasti. Oma ja lähteistä lainattu erottuvat selvästi toisistaan, ja lähteiden käyttö on luontevaa. Kielenkäyttö on hyvää ja suhteellisen yhtenäistä. Lähdemerkinnät on tehty ja teksti on selkeää, mutta merkinnöissä tai muussa ulkoasussa saattaa olla joitakin puutteita.

Assessment criteria, satisfactory (1)

Tyydyttävässä tekstissä lähdeaineistoa käytetään melko vähäisesti tai niukasti ja sen käsittelyssä on selkeitä puutteita. Lähdemerkintöjä ei ole tai ne ovat epäselviä. Kokonaisuus on hajanainen tai teorian käsittely on heikkoa. Tekstissä on huomattavia, erilaisia ja ymmärtämistä vaikeuttavia oikeakielisyys- tai rakennepuutteita.

Objective

Opintojakson tavoitteena on antaa opiskelijalle ymmärrys opinnäytetyöprosessin sisältämistä vaiheista sekä valmiudet opinnäytetyöprosessin aloittamiseen ja loppuunsaattamiseen.

Content

- Opinnäytetyöhön liittyviä vaatimuksia
- Opinnäytetyöhön liittyvä etiikka
- Opinnäytetyöprosessin vaiheet
- Tiedonhaku ja lähteiden käyttö
- Kirjoittaminen
- Projektinhallinta ja tutkimustoiminta

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, excellent (5)

Kiitettävässä arvioitavassa tekstissä yhdistyvät taitavasti lähdeaineiston monipuolinen käyttö ja oma valittu näkökulma. Aihetta käsitellään jäsennellysti ja uusiakin näkökohtia kehitellen. Johtopäätökset ja pohdinnat on perusteltu hyvin selkeästi ja johdonmukaisesti. Kielenkäyttö on täsmällistä, huoliteltua ja tyylillisesti yhtenäistä. Lähdemerkinnät ja muu esseen muoto ovat viimeisteltyjä.

Assessment criteria, good (3)

Hyvässä tekstissä lähdeaineistoa on käytetty riitävän laajasti ja melko asiantuntevasti. Oma ja lähteistä lainattu erottuvat selvästi toisistaan, ja lähteiden käyttö on luontevaa. Kielenkäyttö on hyvää ja suhteellisen yhtenäistä. Lähdemerkinnät on tehty ja teksti on selkeää, mutta merkinnöissä tai muussa ulkoasussa saattaa olla joitakin puutteita.

Assessment criteria, satisfactory (1)

Tyydyttävässä tekstissä lähdeaineistoa käytetään melko vähäisesti tai niukasti ja sen käsittelyssä on selkeitä puutteita. Lähdemerkintöjä ei ole tai ne ovat epäselviä. Kokonaisuus on hajanainen tai teorian käsittely on heikkoa. Tekstissä on huomattavia, erilaisia ja ymmärtämistä vaikeuttavia oikeakielisyys- tai rakennepuutteita.

Objective

Opintojakson tavoitteena on antaa opiskelijalle ymmärrys opinnäytetyöprosessin sisältämistä vaiheista sekä valmiudet opinnäytetyöprosessin aloittamiseen ja loppuunsaattamiseen.

Content

- Opinnäytetyöhön liittyviä vaatimuksia
- Opinnäytetyöhön liittyvä etiikka
- Opinnäytetyöprosessin vaiheet
- Tiedonhaku ja lähteiden käyttö
- Kirjoittaminen
- Projektinhallinta ja tutkimustoiminta

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, excellent (5)

Kiitettävässä arvioitavassa tekstissä yhdistyvät taitavasti lähdeaineiston monipuolinen käyttö ja oma valittu näkökulma. Aihetta käsitellään jäsennellysti ja uusiakin näkökohtia kehitellen. Johtopäätökset ja pohdinnat on perusteltu hyvin selkeästi ja johdonmukaisesti. Kielenkäyttö on täsmällistä, huoliteltua ja tyylillisesti yhtenäistä. Lähdemerkinnät ja muu esseen muoto ovat viimeisteltyjä.

Assessment criteria, good (3)

Hyvässä tekstissä lähdeaineistoa on käytetty riitävän laajasti ja melko asiantuntevasti. Oma ja lähteistä lainattu erottuvat selvästi toisistaan, ja lähteiden käyttö on luontevaa. Kielenkäyttö on hyvää ja suhteellisen yhtenäistä. Lähdemerkinnät on tehty ja teksti on selkeää, mutta merkinnöissä tai muussa ulkoasussa saattaa olla joitakin puutteita.

Assessment criteria, satisfactory (1)

Tyydyttävässä tekstissä lähdeaineistoa käytetään melko vähäisesti tai niukasti ja sen käsittelyssä on selkeitä puutteita. Lähdemerkintöjä ei ole tai ne ovat epäselviä. Kokonaisuus on hajanainen tai teorian käsittely on heikkoa. Tekstissä on huomattavia, erilaisia ja ymmärtämistä vaikeuttavia oikeakielisyys- tai rakennepuutteita.

Objective

Opintojakson tavoitteena on antaa opiskelijalle ymmärrys opinnäytetyöprosessin sisältämistä vaiheista sekä valmiudet opinnäytetyöprosessin aloittamiseen ja loppuunsaattamiseen.

Content

- Opinnäytetyöhön liittyviä vaatimuksia
- Opinnäytetyöhön liittyvä etiikka
- Opinnäytetyöprosessin vaiheet
- Tiedonhaku ja lähteiden käyttö
- Kirjoittaminen
- Projektinhallinta ja tutkimustoiminta

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, excellent (5)

Kiitettävässä arvioitavassa tekstissä yhdistyvät taitavasti lähdeaineiston monipuolinen käyttö ja oma valittu näkökulma. Aihetta käsitellään jäsennellysti ja uusiakin näkökohtia kehitellen. Johtopäätökset ja pohdinnat on perusteltu hyvin selkeästi ja johdonmukaisesti. Kielenkäyttö on täsmällistä, huoliteltua ja tyylillisesti yhtenäistä. Lähdemerkinnät ja muu esseen muoto ovat viimeisteltyjä.

Assessment criteria, good (3)

Hyvässä tekstissä lähdeaineistoa on käytetty riitävän laajasti ja melko asiantuntevasti. Oma ja lähteistä lainattu erottuvat selvästi toisistaan, ja lähteiden käyttö on luontevaa. Kielenkäyttö on hyvää ja suhteellisen yhtenäistä. Lähdemerkinnät on tehty ja teksti on selkeää, mutta merkinnöissä tai muussa ulkoasussa saattaa olla joitakin puutteita.

Assessment criteria, satisfactory (1)

Tyydyttävässä tekstissä lähdeaineistoa käytetään melko vähäisesti tai niukasti ja sen käsittelyssä on selkeitä puutteita. Lähdemerkintöjä ei ole tai ne ovat epäselviä. Kokonaisuus on hajanainen tai teorian käsittely on heikkoa. Tekstissä on huomattavia, erilaisia ja ymmärtämistä vaikeuttavia oikeakielisyys- tai rakennepuutteita.

Objective

Students will be proficient in basic physics for games and can apply these basics to physics engines

Content

Principles of physics engines
Rigid piece physics
Applying numerical methods in physics

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, excellent (5)

The students are able to analyse the problems of the topic in hand and produce solutions using numeric methods.

Assessment criteria, good (3)

The students are able to draw conclusions from the problems of the topic in hand and can solve them using systematic methods.

Assessment criteria, satisfactory (1)

The students are able to recognise methods of solving problems related to the topic and are familiar with the basics of numerical methods.

Objective

Students will have basic knowledge of different AI techniques used in games. Students will be able to select and implement specific AI techniques required in a game.

Content

Introduction to game AI
Finite state machines
Path finding
Distributed AI and crowd techniques
Situation calculus and desision making architectures
Learning AI

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, excellent (5)

The students are able to apply their learning in variety of ways to different types of tasks.

Assessment criteria, good (3)

The students are able to use methods they have learnt during the course as required.

Assessment criteria, satisfactory (1)

The students are familiar with and proficient in the basic concepts of the course.

Prerequisites

Data Structures and Algorithms

Objective

The course deepens the students' understanding of the operating methods and culture of the game industry. The students are able to play an active role in various game events and jams. The students will deepen their current know-how through seminars or conferences.

Content

Participation in game industry events / conferences / seminars in Finland and internationally
Participation in game jams or hackathon
Commissions
Company visits / lectures

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, approved/failed

The students have participated in games industry events/conferences/seminars and game jams or has been active in commissions for at least 81 hours. The students have provided proof of attendance and the requisite documentation of an adequate extent.

Further information

The course can be completed throughout your studies. Further details on how to pass the course will be specified in the Introduction to Data Processing course