TIETO- JA VIESTINTÄTEKNIIKAN KOULUTUS DATASTA TEKOÄLYYN 2022. Monimuoto

Monimuotototeutus ...

Suomenkielinen koulutus

Luonnontieteiden ala

Matkailu-, ravitsemis- ja talousala

Sosiaali-, terveys- ja liikunta-ala

Tekniikan ja liikenteen ala

Yhteiskuntatieteiden, liiketalouden ja hallinnon ala

Englanninkielinen koulutus

TIETO- JA VIESTINTÄTEKNIIKAN KOULUTUS DATASTA TEKOÄLYYN 2022. Monimuoto

2022

Rakenne
Kuvaus

Vaihda näkymän jäsentelyä

Valitse näytettävät lukuvuodet, lukukaudet ja periodit (kun vain yksi vuosi on valittuna) alla olevilla napeilla. (K = Kevät, S = Syksy)

Lukuvuodet 1 2 3 4

Lukukaudet 1S 1K 2S 2K 3S 3K 4S 4K

Periodit 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4

Hae nimellä:	op	1	2	3	4	1S	1K	2S	2K	3S	3K	4S	4K	1	2	3	4	1	2	3	4	1	2	3	4	1	2	3	4
VIESTINTÄTAIDOT JA KANSAINVÄLISYYS
Tekniikan viestintä	3
Opinnäytetyön menetelmäopinnot ja kirjoittaminen	2
IKT-Svenska	3
Intercultural Communication	3
Technical English	4
		3	10	2	0	3	0	3	7	0	2	0	0	1.5	1.5	0	0	1.5	1.5	3.5	3.5	0	0	1	1	0	0	0	0
MATEMAATTIS-LUONNONTIETEELLISET OPINNOT
Algebra	3
Fysiikka 1	3
Fysiikka 2	3
		9	0	0	0	6	3	0	0	0	0	0	0	1.5	4.5	1.5	1.5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
OHJELMOINTI JA OHJELMISTOKEHITYS
Ohjelmoinnin perusteet	5
Nykyaikainen ohjelmistokehitys	5
Tietorakenteet ja algoritmit	5
Tekoälyn perusteet	2
Python-ohjelmointi	5
		22	0	0	0	17	5	0	0	0	0	0	0	8.5	8.5	2.5	2.5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
DATAN HALLINTA
Datalähteet ja tietokannat	5
Tietoliikenneohjelmointi	5
Datan käsittelyn kehittyneet menetelmät	5
Datalähtöinen liiketoiminta ja Business intelligence	3
Datatieteen matematiikka 1	3
Tietoturva, kyberturvallisuus ja etiikka	3
Projektiopinnot 1 - Datan hallinta	5
		26	3	0	0	3	23	3	0	0	0	0	0	1.5	1.5	11.5	11.5	1.5	1.5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
KONEOPPIMINEN JA DATA-ANALYTIIKKA
Johdatus koneoppimiseen	5
Verkko- ja puurakenteet	3
Data-alustat	3
Datatieteen matematiikka 2	3
Datatieteen matematiikka 3	3
Asiantuntijaluennot ja tapahtumat	3
Projektiopinnot 2 - Koneoppiminen	5
		0	25	0	0	0	0	25	0	0	0	0	0	0	0	0	0	12.5	12.5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
TEKOÄLY JA SYVÄOPPIMINEN
Syväoppiminen 1	5
Järjestelmäsuunnittelu	3
Digitaalisen signaalinkäsittelyn perusteet	3
Asiakas- ja käyttäjälähtöinen suunnittelu	5
Datatieteen matematiikka 4	3
Projektiopinnot 3 - Tekoälyn soveltaminen	5
		0	24	0	0	0	0	0	24	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	12	12	0	0	0	0	0	0	0	0
DIGITAALISET PALVELUT JA BIG DATA
Online learning	5
Syväoppiminen 2	5
Web-sovelluskehitys	5
Big data -analytiikka ja liiketoiminta	5
Projektiopinnot 4 - Digitaaliset palvelut	6
		0	0	26	0	0	0	0	0	26	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	13	13	0	0	0	0	0	0
TEKOÄLY JA DATA-ANALYTIIKKA LIIKETOIMINNASSA
AI-asiakasprojekti 1	5
AI-asiakasprojekti 2	5
AI-asiakasprojekti 3	5
		0	0	15	0	0	0	0	0	0	15	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	7.5	7.5	0	0	0	0
VAIHTOEHTOISET AMMATTIOPINNOT (Valitaan yksi)
DATASTA TEKOÄLYYN SYVENTÄVÄT OPINNOT (Valitaan opintoja 15 op)
Syventävä ICT- tai AI-projekti 1	5
Syventävä ICT- tai AI-projekti 2	5
Syventävä ICT- tai AI-projekti 3	5
Syventävä ICT- tai AI-opintojakso 1	5
Syventävä ICT- tai AI-opintojakso 2	5
Syventävä ICT- tai AI-opintojakso 3	5
YRITTÄJYYSOPINNOT
ICT-alan asiakassuuntainen markkinointi	3
ICT Sopimus- ja yritysoikeus	3
ICT-alan johtaminen	3
ICT-alan johdon laskenta	3
Yritystoiminnan suunnittelu	3
		0	0	15	0	0	0	0	0	0	15	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	7.5	7.5	0	0	0	0
VAPAASTI VALITTAVAT OPINNOT (Valitaan opintoja 15 op)
Tietojenkäsittelyn perusteet	2
LabVIEW-ohjelmointi ja -sovellukset	3
ICT-kesäprojekti I	5
ICT-kesäprojekti II	5
ICT-kesäprojekti III	5
Johdatus supertietokoneisiin	1
		2	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
HARJOITTELU
Harjoittelu	30
		0	0	0	30	0	0	0	0	0	0	30	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	15	15	0	0
OPINNÄYTETYÖ
Opinnäytetyö	15
		0	0	0	15	0	0	0	0	0	0	0	15	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	7.5	7.5
Opintopisteitä per periodi / lukukausi / lukuvuosi		60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60

Opinnot on suunniteltu siten, että opintoja suoritetaan noin 60 opintopistettä lukuvuodessa ja noin 30 op lukukaudessa.

Lukukausi- ja lukuvuosikohtaiset opintopistekertymät vaihtelevat valinnaisten ja vapaasti valittavien opintojen ajoituksesta johtuen.

DATASTA TEKOÄLYYN

Datasta tekoälyyn -opinnoissa (240 op) erikoistutaan datan hallintaan ja käsittelyyn sekä tekoälyratkaisujen kehittämiseen. Käytännönläheisen koulutuksen keskeisiä sisältöalueita ovat 1) ohjelmointi, 2) datan käsittely ja hallinta, 3) laskentaympäristöt, 4) data-analyysi, 5) koneoppiminen ja tekoäly sekä 6) tekoälyn hyödyntäminen liiketoiminnassa ja digitaalisissa palveluissa.

Koulutuksen erityispiirteitä ovat projektimuotoisen oppimisen korostuminen, perus- ja ammattiaineiden integroiminen projektiopintoihin, yrityslähtöiset kehittämistehtävät, joustavuutta tuovat verkko-opinnot sekä opiskelun mahdollistaminen myös kesäaikana.

Opiskelijan tekemien esitysten pohjalta opiskelijan aiempi koulutus ja muu osaaminen voidaan lukea hyväksi. Hyväksilukukäytänteistä annetaan erilliset ohjeet, ja ne löytyvät myös lukuvuosioppaasta.