Study Guide

Objective

To partly review and add to high school and vocational college mathematics, with the adoption of disciplined and determined working methods and to develop interaction skills.

Content

Number sets and calculations
Expressions and functions
Equations and systems of equations
Exponential function and logarithms

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

The students are able to describe verbal problems using mathematical language and are able to interpret the significance of the results to assignments that arise during their professional studies.

Assessment criteria, good (3)

The students are able to carry out second degree equations and present them as diagrams. They are proficient in doing equation pairs and systems of equations. They are proficient in exponential, logarithm and complex number calculations.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

The students are proficient in expanding and simplifying the most common mathematical expressions. They able to form power and radical expressions and can do first degree equations.

Objective

To partly review and add to high school and vocational college mathematics, with the adoption of disciplined and determined working methods and to develop interaction skills.

Content

Number sets and calculations
Expressions and functions
Equations and systems of equations
Exponential function and logarithms

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

The students are able to describe verbal problems using mathematical language and are able to interpret the significance of the results to assignments that arise during their professional studies.

Assessment criteria, good (3)

The students are able to carry out second degree equations and present them as diagrams. They are proficient in doing equation pairs and systems of equations. They are proficient in exponential, logarithm and complex number calculations.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

The students are proficient in expanding and simplifying the most common mathematical expressions. They able to form power and radical expressions and can do first degree equations.

Objective

To partly review and add to high school and vocational college mathematics, with the adoption of disciplined and determined working methods and to develop interaction skills.

Content

Number sets and calculations
Expressions and functions
Equations and systems of equations
Exponential function and logarithms

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

The students are able to describe verbal problems using mathematical language and are able to interpret the significance of the results to assignments that arise during their professional studies.

Assessment criteria, good (3)

The students are able to carry out second degree equations and present them as diagrams. They are proficient in doing equation pairs and systems of equations. They are proficient in exponential, logarithm and complex number calculations.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

The students are proficient in expanding and simplifying the most common mathematical expressions. They able to form power and radical expressions and can do first degree equations.

Objective

To partly review and add to high school and vocational college mathematics, with the adoption of disciplined and determined working methods and to develop interaction skills.

Content

Number sets and calculations
Expressions and functions
Equations and systems of equations
Exponential function and logarithms

Materials

Insinöörin matematiikka, Tuomenlehto, Holmlund, Huuskonen, Makkonen, Surakka, Edita

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

The students are able to describe verbal problems using mathematical language and are able to interpret the significance of the results to assignments that arise during their professional studies.

Assessment criteria, good (3)

The students are able to carry out second degree equations and present them as diagrams. They are proficient in doing equation pairs and systems of equations. They are proficient in exponential, logarithm and complex number calculations.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

The students are proficient in expanding and simplifying the most common mathematical expressions. They able to form power and radical expressions and can do first degree equations.

Objective

Students will be conversant with the basic electronic components and connections involved in
analogue electronics, being able to apply the basic laws of electronics to small scale connections.
Theory will be applied during laboratory work.

Content

Passive components and RC-circuit
Types of diodes, diode response curves and basic connections
Passive filters
Basic connections of operation amplifiers

Materials

Oppimateriaali REPPU:ssa

Teaching methods

Lähiopetus, palautettavat harjoitustyöt, Itsenäinen opiskelu

Exam schedules

Lopputenttti Joulukuussa, Uusinnat seuraavassa jaksossa

Student workload

Lähiopetus: 27 h
Itsenäinen opiskelu: 27 h

Content scheduling

Sähköopin peruslait
Passiiviset komponentit
Elektroniikan mittalaitteet
RC-piiri ja RC-suodattimien perusteet
Puolijohteet, diodit ja sen peruskytkennät

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

The students are able to plan, size and analyse wider connections.

Assessment criteria, good (3)

The students understand how regular electronic connections function and can calculate and size
such connections.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

The students are proficient in the drawing markings of electronics and are able to draw/analyse
simple circuit drawings. They are proficient in the basic laws, quantities and their units of
measurement.

Assessment methods and criteria

Palautettavien harjoitustehtävien osuus arvioinnista: 30%
Tentin osuus arvioinnista: 70%

Toteutuksen arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa suunnitella, mitoittaa ja analysoida elektroniikan peruskytkentöjä.

Toteutuksen arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija ymmärtää tavanomaisten elektronisten kytkentöjen toimintaperiaatteen. Opiskelija osaa laskea ja mitoittaa ko. kytkentöjä.

Toteutuksen arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Opiskelija tuntee elektroniikan piirrosmerkit ja osaa piirtää/analysoida yksinkertaisia piirikaavioita.
Opiskelija hallitsee sähköopin peruslait ja suureet yksiköineen.

Objective

Students will be conversant with the basic electronic components and connections involved in
analogue electronics, being able to apply the basic laws of electronics to small scale connections.
Theory will be applied during laboratory work.

Content

Passive components and RC-circuit
Types of diodes, diode response curves and basic connections
Passive filters
Basic connections of operation amplifiers

Materials

Oppimateriaali REPPU:ssa

Teaching methods

Lähiopetus, palautettavat harjoitustyöt, Itsenäinen opiskelu

Exam schedules

Lopputenttti Joulukuussa, Uusinnat seuraavassa jaksossa

Student workload

Lähiopetus: 27 h
Itsenäinen opiskelu: 27 h

Content scheduling

Sähköopin peruslait
Passiiviset komponentit
Elektroniikan mittalaitteet
RC-piiri ja RC-suodattimien perusteet
Puolijohteet, diodit ja sen peruskytkennät

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

The students are able to plan, size and analyse wider connections.

Assessment criteria, good (3)

The students understand how regular electronic connections function and can calculate and size
such connections.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

The students are proficient in the drawing markings of electronics and are able to draw/analyse
simple circuit drawings. They are proficient in the basic laws, quantities and their units of
measurement.

Assessment methods and criteria

Palautettavien harjoitustehtävien osuus arvioinnista: 30%
Tentin osuus arvioinnista: 70%

Toteutuksen arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa suunnitella, mitoittaa ja analysoida elektroniikan peruskytkentöjä.

Toteutuksen arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija ymmärtää tavanomaisten elektronisten kytkentöjen toimintaperiaatteen. Opiskelija osaa laskea ja mitoittaa ko. kytkentöjä.

Toteutuksen arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Opiskelija tuntee elektroniikan piirrosmerkit ja osaa piirtää/analysoida yksinkertaisia piirikaavioita.
Opiskelija hallitsee sähköopin peruslait ja suureet yksiköineen.

Objective

Kurssin tavoitteena on ymmärtää, mitä ovat arvoketjut, miten asiakasarvo muodostuu ja miten toimia asiakaslähtöisesti. Kurssilla aluksi muodostetaan käsitys mitä on liiketoiminta ja erityisesti datalähtöinen liiketoiminta. Tämän jälkeen käydään tarkemmin läpi liiketoimintaan liittyviä työkaluja ja käytäntöjä ja mietitään, miten näitä käytetään asiakaslähtöisesti. Kurssiin kuuluu laaja harjoitustyö. Kurssin käytyäsi osaat muodostaa asiakaslähtöisen liiketoimintasuunnitelman.

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Kurssin arviointi perustuu liiketoimintasuunnitelman esittelyyn ja lopputoimitukseen. Arvosanaan 5 vaaditaan kaikkien liiketoimintasuunnitelman osakokonaisuuksien toteuttaminen kiitettävästi.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Kurssin arviointi perustuu liiketoimintasuunnitelman esittelyyn ja lopputoimitukseen. Arvosanaan 1 vaaditaan että palauttamistasi kurssin harjoituksista käy ilmi, että osaat muodostaa asiakaslähtöisen liiketoimintasuunnitelman.

Qualifications

Käyttäjälähtöinen suunnittelu

Objective

Kurssin tavoitteena on ymmärtää, kuka on käyttäjä ja kuka asiakas, miten suunnitellaan tuotteita käyttäjälähtöisesti sekä mitä menetelmiä ja työkaluja siihen voi käyttää. Kurssilla opitaan mm. mitä tarkoittavat termit MVP, Fail Fast ja UML. Kurssin käytyäsi ymmärrät käyttäjälähtöisen suunnittelun perusteet ja osaat lähestyä tuotteen suunnittelua myös loppukäyttäjän näkökulmasta.

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Arvosanaan 5 vaaditaan kaikkien kurssin harjoitusten suorittaminen ja palauttaminen sekä kiitettävästi tehty pohdinta harjoituksista. Lisäksi tähän arvosanaan odotetaan myös aktiivista osallistumista luennoilla.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Arvosanaan 1 vaaditaan että palauttamistasi kurssin harjoituksista käy ilmi, että muodostaa tuotteelle MVP mallin ja määrittää sen vaatimukset.

Qualifications

-

Objective

Kurssin tavoitteena on ymmärtää, kuka on käyttäjä ja kuka asiakas, miten suunnitellaan tuotteita käyttäjälähtöisesti sekä mitä menetelmiä ja työkaluja siihen voi käyttää. Kurssilla opitaan mm. mitä tarkoittavat termit MVP, Fail Fast ja UML. Kurssin käytyäsi ymmärrät käyttäjälähtöisen suunnittelun perusteet ja osaat lähestyä tuotteen suunnittelua myös loppukäyttäjän näkökulmasta.

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Arvosanaan 5 vaaditaan kaikkien kurssin harjoitusten suorittaminen ja palauttaminen sekä kiitettävästi tehty pohdinta harjoituksista. Lisäksi tähän arvosanaan odotetaan myös aktiivista osallistumista luennoilla.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Arvosanaan 1 vaaditaan että palauttamistasi kurssin harjoituksista käy ilmi, että muodostaa tuotteelle MVP mallin ja määrittää sen vaatimukset.

Qualifications

-

Objective

Neljännessä AI projektikurssissa jatketaan asiakasprojekteja. Tässäkin kurssissa tavoitteena on ottaa vastaan yritykseltä data-aineisto ja tutkimuskysymys, johon pyritään löytää vastaus käyttäen tekoälyä. Projektissa käytetään lähtökohtaisesti Tensorflow -ympäristöä ja lähestytään tehtävää UML-kaavioiden kautta,

Content

1. Kurssin läpäisemiseen vaaditaan 200h dokumentoitua työpanosta.
2. Kurssin kaikki dokumentaatio tehdään englanniksi (Kurssin työskentely tapahtuu kuitenkin suomeksi)
3. Kurssin aikana pitää tehdä seuraavat dokumentit:
- Vaatimukset projektille (sis. vaaditun aikataulun ja vaaditun työmäärän)
- Käyttötapauskaavio
- Sekvenssikaaviot (min. 4kpl)
- Loppuraportti
- Lessons Learned -dokumentti
4. Kurssin pitää sisältää seuraavat elementit:
- Asiakastarve, jota on avattu dokumentaatiossa
- Tekoälyn käyttöönotto ongelmassa (Ei ole pakko kouluttaa itse, mutta täytyy perustella, miksi ottaa jonkun valmiin tekoälyratkaisun, jos sellainen löytyy.)
- Web -ympäristön käyttöönotto tekoälyn käytössä (Esim. Datan syöttäminen tekoälylle, tulosten raportointi tai datana kerääminen.)

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelijaryhmältä odotetaan kiitettävää suoritusta seuraavilla osa-alueilla:
- SCRUM-menetelmän käyttö, kommunikaatio ja yhteishenki
- Projektin toimitukset on tehty ajallaan
- Projektin raporttien laatu
- Projektissa saadut tulokset ja niiden ansiokas pohdinta

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelijaryhmältä odotetaan projektin suorittamista loppuun saakka.
- Ryhmä on tehnyt palautukset kaikkiin projektin osatehtäviin viimeistään kurssin viimeisenä palautuspäivänä tyydyttävällä tasolla.
- Lisäksi opiskelijaryhmä pystyy osoittamaan projektiin käytetyn riittävän työajan ja että pystyvät työskentelemään yhtenä tiiminä.

Qualifications

Projektiopinnot 3 - Tekoälyn soveltaminen
Käyttäjälähtöinen suunnittelu
Tekoälyn modernit menetelmät

Objective

Viimeisessä AI projektikurssissa jatketaan asiakasprojekteja. Tässäkin kurssissa tavoitteena on ottaa vastaan yritykseltä data-aineisto ja tutkimuskysymys, johon pyritään löytää vastaus käyttäen tekoälyä. Projektissa keskitytään projektin tuottamaan asiakasarvoon ja asiakaslähtöiseen toimintaan.

Content

1. Kurssin läpäisemiseen vaaditaan 200h dokumentoitua työpanosta.
2. Kurssin aikana pitää tehdä seuraavat dokumentit:
- Asiakasvaatimusmäärittely (taulukko)
- Projektisuunnitelma
- Arkkitehtuurisuunnitelma
- Loppuraportti
- Testaussuunnitelma ja -raportti (ei pakollinen)
- Asiakasarvon arviointidokumentti
- Itsearviointi-lomake
3. Kurssin pitää sisältää seuraavat elementit:
- Asiakastarve, joka on avattu asiakasvaatimuksilla
- Tekoälyn käyttöönotto ongelmassa (Ei ole pakko kouluttaa itse, mutta täytyy perustella, miksi ottaa jonkun valmiin tekoälyratkaisun, jos sellainen löytyy.)
- Asiakasarvon arvioiminen (sis. asiakastyytyväisyyden, asiakasvaatimusten täyttymisen, arvion paljonko asiakas voisi olla valmis maksamaan ko. projektista ja mikä voisi olla jatkoprojekti, jonka asiakas voisi ostaa)
- Testaussuunnitelma laatiminen ja tulosten raportointi (ei pakollinen)

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelijaryhmältä odotetaan kiitettävää suoritusta seuraavilla osa-alueilla:
- SCRUM-menetelmän käyttö, kommunikaatio ja yhteishenki
- Projektin toimitukset on tehty ajallaan
- Projektin raporttien laatu
- Projektissa saadut tulokset ja niiden ansiokas pohdinta

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelijaryhmältä odotetaan projektin suorittamista loppuun saakka.
- Ryhmä on tehnyt palautukset kaikkiin projektin osatehtäviin viimeistään kurssin viimeisenä palautuspäivänä tyydyttävällä tasolla.
- Lisäksi opiskelijaryhmä pystyy osoittamaan projektiin käytetyn riittävän työajan ja että pystyvät työskentelemään yhtenä tiiminä.

Qualifications

Asiakasprojekti 1 - websovellukset ja tekoäly
Arvoketjut, asiakastarpeet ja asiakaslähtöinen suunnittelu

Objective

Opintojaksolla opiskelija kasvattaa osaamistaan ja ymmärrystään koulutusalansa ajankohtaisista aiheista osallistumalla asiantuntijaluennoille, webinaareihin, tilaisuuksiin, tapahtumiin ja seminaareihin. Opintojasolla opiskelija saa itse valita kiinnostavat aihepiirit ja vahvistaa asiantuntijuuttaan valitsemillaan osa-alueilla. Opintojaksosta tehdään raportti sekä laaditaan lyhyt esitys.

Content

Opintojaksolle voi sisällyttää
-Kaikki opintojen teemaan sopivat luennot, seminaarit, tapahtumat ja webinaarit hyväksytään
-Mukaan lasketaan myös tapahtumajärjestelyihin osallistuminen, koulutuksen esittelyt, seminaarien järjestelyt, avoimet ovet, tms.
-Asiantuntijaluennoiksi lasketaan esim. YouTubesta tai muilta alustoilta löytyvät relevantit videot/luennot/esitykset
-Opintojaksolle voi myös sisällyttää "mini-/lyhytkursseja", joiden kesto on esim. 1-20 tuntia
-Teemojen ei tarvitse välttämättä liittyä suoraan datan hallintaan, data-analytiikkaan tai tekoälyyn, vaan aiheet voivat liittyä välillisesti koulutusalaan: IoT, kyberturvallisuus, liiketoiminta, lohkoketjut, uudet teknologiat, AI:n sovelluskohteet, jne.

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, approved/failed

Hyväksytysti suoeitettu raportointi ja loppuesitys.

Objective

Opintojaksolla opiskelija kasvattaa osaamistaan ja ymmärrystään koulutusalansa ajankohtaisista aiheista osallistumalla asiantuntijaluennoille, webinaareihin, tilaisuuksiin, tapahtumiin ja seminaareihin. Opintojasolla opiskelija saa itse valita kiinnostavat aihepiirit ja vahvistaa asiantuntijuuttaan valitsemillaan osa-alueilla. Opintojaksosta tehdään raportti sekä laaditaan lyhyt esitys.

Content

Opintojaksolle voi sisällyttää
-Kaikki opintojen teemaan sopivat luennot, seminaarit, tapahtumat ja webinaarit hyväksytään
-Mukaan lasketaan myös tapahtumajärjestelyihin osallistuminen, koulutuksen esittelyt, seminaarien järjestelyt, avoimet ovet, tms.
-Asiantuntijaluennoiksi lasketaan esim. YouTubesta tai muilta alustoilta löytyvät relevantit videot/luennot/esitykset
-Opintojaksolle voi myös sisällyttää "mini-/lyhytkursseja", joiden kesto on esim. 1-20 tuntia
-Teemojen ei tarvitse välttämättä liittyä suoraan datan hallintaan, data-analytiikkaan tai tekoälyyn, vaan aiheet voivat liittyä välillisesti koulutusalaan: IoT, kyberturvallisuus, liiketoiminta, lohkoketjut, uudet teknologiat, AI:n sovelluskohteet, jne.

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, approved/failed

Hyväksytysti suoeitettu raportointi ja loppuesitys.

Objective

The students will gain an overview of the C++ programming language and its use in professional object-oriented and system programming.

Content

The students will master the basics of C++, in particular the use of classes. The students will be able to create extensive object-oriented programs with C++.
Content:
STL standard libraries
Operator overloading
Functors and lambdas

Location and time

Lukujärjestyksen mukaisesti

Materials

Kaikki opetusmateriaalit saatavilla DevMoodlessa.

Teaching methods

Luennot, harjoitukset ja itsenäisesti tehtävät harjoitukset.

Employer connections

-

Exam schedules

Tentti kurssin viimeisellä viikolla lukujärjestyksen mukaisesti.

International connections

-

Completion alternatives

Kurssi on mahdollista suorittaa itsenäisesti, jos opiskelijalla on perustiedot C++-ohjelmoinnista.

Student workload

Luennot ja harjoitukset 54 h, itsenäinen opiskelu 54 h.

Content scheduling

Kertausta osoittimista ja luokista
STL-luokkakirjasto
Binääritiedostojen käsittely
Operaattoreiden ylikuormittaminen, funktorit ja lambdat

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa soveltaa C++-kieltä monipuolisesti erilaisissa ohjelmointitehtävissä

Assessment criteria, good (3)

Opiskelija osaa hyödyntää C++-kieltä erilaisissa ohjelmointitehtävissä

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija ymmärtää C++-kielellä toteutettuja ohjelmia ja osaa toteuttaa oliopohjaisia yksinkertaisia ohjelmia

Assessment methods and criteria

Tentti, tuntiaktiivisuus ja vapaaehtoiset palautettavat tehtävät.

Toteutuksen arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa hyödyntää kurssin aiheita monipuolisesti ja innovatiivisesti erilaisissa ohjelmointitehtävissä

Toteutuksen arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija osaa hyödyntää kurssin aiheita erilaisissa ohjelmointitehtävissä

Toteutuksen arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Opiskelijalla on perustiedot kurssin aiheista

Qualifications

Programming Basics and Basics of Object-Oriented Programming

Further information

The course includes weekly exercises, an assignment and a computer exam

Objective

Opiskelija oppii käyttämään C++-kielen edistyneempiä tekniikoita.

Content

Aliohjelmamallit
Luokkamallit
Poikkeuskäsittely, moniperintä
Älykkäät osoittimet

Location and time

Lukujärjestyksen mukaan

Materials

Kaikki materiaali löytyy Moodlesta, kurssiavaimen saa opettajalta

Teaching methods

Luennot ja tehtävät

Employer connections

-

International connections

-

Completion alternatives

itsenäinen opiskelu

Student workload

26 h lähiopetusta, 26 h itseopiskelua

Content scheduling

Kertausta C++:sta: luokkien määrittely, konstruktorit, periminen ja koostaminen
Aliohjelmamallit
Luokkamallit
Älykkäät osoittimet
Moniperintä, nimiavaruudet, poikkeuskäsittely ja komentoriviparametrit

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa soveltaa C++-kieltä laajasti erilaisissa ohjelmointitehtävissä.

Assessment criteria, good (3)

Opiskelija osaa ratkaista ohjelmointitehtäviä C++-kieltä ja sen olio-ominaisuuksia käyttäen.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija ymmärtää C++-kielellä kirjoitettua ohjelmakoodia ja osaa rakentaa yksinkertaisia olio-ohjelmoinnin periaatteita hyödyntäviä ohjelmia.

Qualifications

Ohjelmoinnin perusteet
Olio-ohjelmoinnin perusteet
C++ ohjelmointi

Objective

Opiskelija ymmärtää data-alustojen tarpeen liiketoiminnan menestyksen lähtökohdista. Opiskelija osaa hyödyntää ja kehittää nykyaikaisia data-alustoja ja automatisoida datan käsittelyn ja data-analyysin työnkulkuja (MLOps, DataOps) tehostaakseen työvaiheita ja parantaakseen analyysin laatua.

Content

Data-alustojen kehittämisen parhaita käytäntöjä, datan käsittelyn työvaiheiden automatisointia ja data-alustojen arkkitehtuurin suunnittelua.

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija ymmärtää data-alustan merkityksen liiketoiminnalle ja osaa toteuttaa liiketoimintaa tukevan data-alustan. Opiskelija osaa automatisoida datan käsittelyn työvaiheita ja jalostaa raakadatasta monipuolisen data-alustan.

Assessment criteria, good (3)

Opiskelija ymmärtää data-alustan merkityksen, työvaiheiden automatisoinnin ja osaa kehittää yrityksen tarpeisiin soveltuvan data-alustan.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija ymmärtää data-alustan merkityksen liiketoiminnalle ja osaa avustettuna kehittää yksinkertaisen data-alustan.

Objective

Opiskelija ymmärtää data-alustojen tarpeen liiketoiminnan menestyksen lähtökohdista. Opiskelija osaa hyödyntää ja kehittää nykyaikaisia data-alustoja ja automatisoida datan käsittelyn ja data-analyysin työnkulkuja (MLOps, DataOps) tehostaakseen työvaiheita ja parantaakseen analyysin laatua.

Content

Data-alustojen kehittämisen parhaita käytäntöjä, datan käsittelyn työvaiheiden automatisointia ja data-alustojen arkkitehtuurin suunnittelua.

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija ymmärtää data-alustan merkityksen liiketoiminnalle ja osaa toteuttaa liiketoimintaa tukevan data-alustan. Opiskelija osaa automatisoida datan käsittelyn työvaiheita ja jalostaa raakadatasta monipuolisen data-alustan.

Assessment criteria, good (3)

Opiskelija ymmärtää data-alustan merkityksen, työvaiheiden automatisoinnin ja osaa kehittää yrityksen tarpeisiin soveltuvan data-alustan.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija ymmärtää data-alustan merkityksen liiketoiminnalle ja osaa avustettuna kehittää yksinkertaisen data-alustan.

Objective

Opiskelija osaa hakea tietoa erilaisista datalähteistä. Opiskelija ymmärtää rakenteisen ja ei-rakenteisen datan erot ja merkityksen. Opiskelija hallitsee eri tyyppisten tietokantojen peruskäytön. Opiskelija osaa hallinnoida sujuvasti erilaisia data-alustoja Docker-säiliöteknologian avulla.

Content

Avoin data ja datalähteet
SQL-kieli
Relaatiotietokannat
Dokumenttitietokannat (NoSQL)
Aikasarjainen data
Docker-säiliöt

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa hyödyntää monipuolisesti erilaisia datalähteitä datan taltionnissa. Opiskelija osaa hyödyntää monipuolisesti Docker-säiliöitä data-alustojen hallinnoinnissa. Opiskelija tuntee relaatiotietokantojen periaatteet ja osaa muodostaa monipuolisia SQL-kyselyjä.

Assessment criteria, good (3)

Opiskelija ymmärtää eri tyyppisiä tietokantoja ja datalähteitä. Opiskelija osaa tehdä SQL-kyselyjä.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija ymmärtää datalähteiden merkityksen ja keskeiset erot eri tyyppisissä tietokannoissa. Opiskelija osaa muodostaa relaatiotietokannan ja luoda yksinkertaisia kyselyjä SQL-kielen avulla.

Objective

Opintojakson tavoitteena on perehdyttää opiskelija yritys- ja liiketoiminnan perusteisiin, datalähtöiseen liiketoimintaan ja Business Intelligence -ajatteluun.

Opintojakson suoritettuaan opiskelija
- on sisäistänyt yrittäjämäisen asenteen ja osaa käyttää yritystoiminnan peruskäsitteitä asianmukaisesti
- ymmärtää liiketoimintapotentiaalien tunnistamisen ja luomisen merkityksen yhteiskunnan kehitykseen ja hyvinvointiin
- osaa kuvata yrityksen perustoiminnot ja ymmärtää kannattavan liiketoiminnan perusteet
- ymmärtää myös, miten moderni organisaatio hyödyntää dataa ja analytiikkaa datalähtöisessä päätöksenteossa ja liiketoiminnassa

Content

• Yritystoiminnan merkitys yhteiskunnassa
• Yrittäjyys ja yritystoiminta
• Liikeidea, liiketoimintamalli ja liiketoimintasuunnitelma
• Yritysrahoitus ja yritystalouden perusteet
• Tilinpäätös ja tilinpäätösanalyysi
• Ulkoisen ja sisäisen laskentatoimen perusteet
• Myynti ja markkinointi
• Johtaminen ja organisaatiorakenteet
• Data, analytiikka, BI ja tekoäly liiketoiminnassa
• Datastrategia ja datan käyttötapauksen määrittely
• Data- ja AI-perustaiset liiketoimintamallit

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa käyttää asiantuntevasti ja laaja-alaisesti yritystalouden käsitteitä sekä yhdistää niitä kokonaisuuksiksi. Opiskelija osaa analysoida, vertailla ja arvioida kriittisesti yritystalouden osaamistaan ja yritystalouden toimintatapoja hankkimansa tiedon perusteella. Opiskelija osaa sujuvasti ja perustellusti soveltaa teoriatietoa yrityksen toiminnan analysoimiseen.

Assessment criteria, good (3)

Opiskelija käyttää johdonmukaisesti liiketoimintaosaamisen käsitteitä. Opiskelija osaa nimetä, kuvailla ja perustella yritystalouden ja yrittäjyyden toimintatapoja. Hän osaa toimia itsenäisesti tiedon ja ohjeistuksen perusteella ja soveltaa yritystalouden toimintaan liittyviä tekniikoita ja malleja. Opiskelija kykenee soveltamaan teoriatietoa yrityksen toiminnan analysoimiseen.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija osaa määritellä ja käyttää yritystalouden peruskäsitteitä asianmukaisesti. Hän osaa nimetä ja kuvailla yritystalouden perustiedot. Hän osaa toimia tarkoituksenmukaisesti ja kykenee analysoimaan yritysten toimintaa pintapuolisesti.

Qualifications

Ei esitietovaatimuksia.

Objective

Kurssin tavoitteena on tutustua datan käsittelyn kehittyneisiin menetelmiin, käyttäen python-kirjastoja NumPy, Pandas, ja Matplotlib. Kurssilla käydään läpi datan ominaisuuksien (characteristic) laskemista, data-jakaumia, datana visualisointia ja säännöllisten lausekkeiden (regular expression, regex) käyttöä. Kurssilla tutustutaan myös datan klusterointiin.

Näitä menetelmiä käyttäen kurssilla luodaan datankäsittelyketju (pipeline), jolla tehdään datasta ominaisuussuunnittelua (feature engineering).

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Kurssi muodostuu useista harjoitustehtävistä. Arvosanaan 5 kurssin harjoituspisteistä täytyy kertyä vähintään 92%.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Kurssi muodostuu useista harjoitustehtävistä. Arvosanaan 1 kurssin harjoituspisteistä täytyy kertyä vähintään 50%.

Qualifications

Python-ohjelmointi, Nykyaikainen ohjelmistokehitys, Algebra

Objective

Opiskelija hallitsee todennäköisyyslaskennan peruskäsitteet ja osaa soveltaa niitä käytännön ongelmiin.
Opiskelija hallitsee tilastotieteen peruskäsitteet ja -menetelmät ja pystyy soveltamaan niitä aineistojen analysoinnissa.

Content

- todennäköisyyslaskennan perusteet
- satunnaismuuttujat
- Bayesin verkot
- tilastotieteen perusteet

Evaluation scale

0 - 5

Objective

Opiskelija hallitsee lineaarialgebran perusteet (vektorit ja matriisit) ja pystyy soveltamaan niitä käytännössä.
Opiskelija hallitsee derivaatan käsitteen ja osaa soveltaa derivointia mm. ääriarvo-ongelmissa

Content

- vektorit ja matriisit sovelluksineen
- derivaatta ja sen sovelluksia

Evaluation scale

0 - 5

Objective

Opiskelija hallitsee lineaarialgebran perusteet (vektorit ja matriisit) ja pystyy soveltamaan niitä käytännössä.
Opiskelija hallitsee derivaatan käsitteen ja osaa soveltaa derivointia mm. ääriarvo-ongelmissa

Content

- vektorit ja matriisit sovelluksineen
- derivaatta ja sen sovelluksia

Evaluation scale

0 - 5

Objective

Opiskelija hallitsee integraalin käsitteen ja pystyy soveltamaan sitä mm. satunnaismuuttujien jakaumille
Opiskelija hallitsee usean muuttujan funktioiden peruskäsitteet, kuten osittaisderivaatan ja gradientin, ja pystyy soveltamaan niitä esimerkiksi optimointi-ongelmissa.

Content

- integraali ja sen sovelluksia
- usean muuttujan funktiot
- optimointi

Evaluation scale

0 - 5

Qualifications

Datatieteen matematiikka 1 ja 2

Objective

Opiskelija hallitsee integraalin käsitteen ja pystyy soveltamaan sitä mm. satunnaismuuttujien jakaumille
Opiskelija hallitsee usean muuttujan funktioiden peruskäsitteet, kuten osittaisderivaatan ja gradientin, ja pystyy soveltamaan niitä esimerkiksi optimointi-ongelmissa.

Content

- integraali ja sen sovelluksia
- usean muuttujan funktiot
- optimointi

Evaluation scale

0 - 5

Qualifications

Datatieteen matematiikka 1 ja 2

Objective

Opiskelija hallitsee tärkeimmät numeeriset menetelmät esim. yhtälöiden ratkaisussa, interpoloinnissa ja integroinnissa
Opiskelija hallitsee differentiaaliyhtälöiden perusteet, osaa muodostaa ja ratkaista yksinkertaisia käytännön ongelmiin liittyviä yhtälöitä sekä osaa käyttää tärkeimpiä numeerisia differentiaaliyhtälöiden ratkaisumenetelmiä.

Content

- numeeriset menetelmät
- differentiaaliyhtälöt

Evaluation scale

0 - 5

Qualifications

Datatieteen matematiikka 1,2 ja 3

Objective

Opiskelija hallitsee tärkeimmät numeeriset menetelmät esim. yhtälöiden ratkaisussa, interpoloinnissa ja integroinnissa
Opiskelija hallitsee differentiaaliyhtälöiden perusteet, osaa muodostaa ja ratkaista yksinkertaisia käytännön ongelmiin liittyviä yhtälöitä sekä osaa käyttää tärkeimpiä numeerisia differentiaaliyhtälöiden ratkaisumenetelmiä.

Content

- numeeriset menetelmät
- differentiaaliyhtälöt

Evaluation scale

0 - 5

Qualifications

Datatieteen matematiikka 1,2 ja 3

Objective

Laskuteknisten taitojen ohella opiskelija ymmärtää differentiaali- ja integraalilaskennan lähtökohdat ja osaa soveltaa niitä tekniikassa esiintyviin tehtäviin.

Content

Perusalgebran laskutaitojen kertaamista
Derivaatta ja funktion kasvunopeus
Funktion kuvaajan tutkiminen
Ääriarvot ja virheenarviointi
Määräämätön ja määrätty integraali
Pinta-alan ja tilavuuden laskeminen
Sovelluksia tekniikan alalta

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija ymmärtää syvällisesti derivaatan, differentiaalin ja integraalin käsitteet. Opiskelija osaa käyttää aihealueen matematiikkaa sujuvasti soveltaviin tehtäviin.

Assessment criteria, good (3)

Opiskelija hallitsee tekniikassa esiintyvien perusfunktioiden derivointi- ja integrointisäännöt sujuvasti. Opiskelija osaa muotoilla sanallisia tehtäviä aihealueen matematiikan kielelle, soveltaa ko. matematiikkaa niihin ja tarkastella tuloksia kriittisesti. Opiskelija ymmärtää virheenarvioinnin perusteet.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija hallitsee derivaatan, differentiaalin ja integraalin käsitteet, perusfunktioiden derivointi- ja integrointisäännöt ja niiden soveltamisen perustehtäviin.

Qualifications

Algebra
Geometria

Objective

Laskuteknisten taitojen ohella opiskelija ymmärtää differentiaali- ja integraalilaskennan lähtökohdat ja osaa soveltaa niitä tekniikassa esiintyviin tehtäviin.

Content

Perusalgebran laskutaitojen kertaamista
Derivaatta ja funktion kasvunopeus
Funktion kuvaajan tutkiminen
Ääriarvot ja virheenarviointi
Määräämätön ja määrätty integraali
Pinta-alan ja tilavuuden laskeminen
Sovelluksia tekniikan alalta

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija ymmärtää syvällisesti derivaatan, differentiaalin ja integraalin käsitteet. Opiskelija osaa käyttää aihealueen matematiikkaa sujuvasti soveltaviin tehtäviin.

Assessment criteria, good (3)

Opiskelija hallitsee tekniikassa esiintyvien perusfunktioiden derivointi- ja integrointisäännöt sujuvasti. Opiskelija osaa muotoilla sanallisia tehtäviä aihealueen matematiikan kielelle, soveltaa ko. matematiikkaa niihin ja tarkastella tuloksia kriittisesti. Opiskelija ymmärtää virheenarvioinnin perusteet.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija hallitsee derivaatan, differentiaalin ja integraalin käsitteet, perusfunktioiden derivointi- ja integrointisäännöt ja niiden soveltamisen perustehtäviin.

Qualifications

Algebra
Geometria

Objective

Opintojakson suoritettuaan opiskelija tuntee digitaalisten signaalien yleiset ominaisuudet ja digitaalisen signaalinkäsittelyn perusmenetelmät, sekä hallitsee diskreettiaikaisten systeemien perusteet . Lisäksi opiskelija oppii hyödyntämään signaalinkäsittelyä käytännössä. Opintojakson jälkeen opiskelija kykenee 1) tarkastelemaan digitaalisia signaaleja aika- ja taajuustasossa, 2) luomaan ja tulkitsemaan spektriesityksiä, 3) sekä soveltamaan opittuja menetelmiä yksinkertaisten digitaalisten suodattimien suunnittelussa ja toteuttamisessa.

Content

- Signaalien kuvaaminen ja ominaisuudet
- Diskreetti Fourier-muunnos
- Signaalien spektri
- Diskreettiaikaiset systeemit
- Diskreetti konvoluutio
- Digitaaliset suodattimet
- PID-säädin

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa sujuvasti hyödyntää signaalinkäsittelyä käytännön signaalien analysoinnissa ja
kykenee suunnittelemaan tarkoituksenmukaisia digitaalisia suodattimia. Lisäksi opiskelija hallitsee systeemien kuvauksen ja tuntee systeemien teorian.

Assessment criteria, good (3)

Opiskelija tuntee Fourier-analyysin ja systeemien teoriaa sekä osaa muodostaa signaalin spektrin ja toteuttaa yksinkertaisia digitaalisia suodattimia.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija tuntee signaalinkäsittelyn perusteet ja systeemien teoriaa sekä hallitsee signaalin spektrin muodostamisen.

Objective

Opintojakson suoritettuaan opiskelija tuntee digitaalisten signaalien yleiset ominaisuudet ja digitaalisen signaalinkäsittelyn perusmenetelmät, sekä hallitsee diskreettiaikaisten systeemien perusteet . Lisäksi opiskelija oppii hyödyntämään signaalinkäsittelyä käytännössä. Opintojakson jälkeen opiskelija kykenee 1) tarkastelemaan digitaalisia signaaleja aika- ja taajuustasossa, 2) luomaan ja tulkitsemaan spektriesityksiä, 3) sekä soveltamaan opittuja menetelmiä yksinkertaisten digitaalisten suodattimien suunnittelussa ja toteuttamisessa.

Content

- Signaalien kuvaaminen ja ominaisuudet
- Yleiset tilastolliset tunnusluvut
- Diskreetti Fourier-muunnos
- Signaalin spektri
- Diskreettiaikaiset systeemit
- Diskreetti konvoluutio
- Digitaaliset suodattimet
- Digitaalisen signaalinkäsittelyn soveltaminen käytäntöön
-Octave-ohjelman hyödyntäminen signaalinkäsittelyssä

Materials

Opettajan osoittama oppimateriaali

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa sujuvasti hyödyntää digitaalista signaalinkäsittelyä käytännön signaalien analysoinnissa ja
kykenee suunnittelemaan tarkoituksenmukaisia digitaalisia suodattimia. Lisäksi opiskelija hallitsee systeemien kuvauksen ja teorian.

Assessment criteria, good (3)

Opiskelija tuntee digitaalisen signaalinkäsittelyn perusmenetelmät ja systeemien teoriaa sekä osaa muodostaa signaalin spektrin ja toteuttaa yksinkertaisia digitaalisia suodattimia.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija tuntee digitaalisen signaalinkäsittelyn perusteet ja hallitsee signaalin spektrin muodostamisen.

Objective

Opintojakson suoritettuaan opiskelija tuntee digitaalisten signaalien yleiset ominaisuudet ja digitaalisen signaalinkäsittelyn perusmenetelmät, sekä hallitsee diskreettiaikaisten systeemien perusteet . Lisäksi opiskelija oppii hyödyntämään signaalinkäsittelyä käytännössä. Opintojakson jälkeen opiskelija kykenee 1) tarkastelemaan digitaalisia signaaleja aika- ja taajuustasossa, 2) luomaan ja tulkitsemaan spektriesityksiä, 3) sekä soveltamaan opittuja menetelmiä yksinkertaisten digitaalisten suodattimien suunnittelussa ja toteuttamisessa.

Content

- Signaalien kuvaaminen ja ominaisuudet
- Yleiset tilastolliset tunnusluvut
- Diskreetti Fourier-muunnos
- Signaalin spektri
- Diskreettiaikaiset systeemit
- Diskreetti konvoluutio
- Digitaaliset suodattimet
- Digitaalisen signaalinkäsittelyn soveltaminen käytäntöön
-Octave-ohjelman hyödyntäminen signaalinkäsittelyssä

Materials

Opettajan osoittama oppimateriaali

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa sujuvasti hyödyntää digitaalista signaalinkäsittelyä käytännön signaalien analysoinnissa ja
kykenee suunnittelemaan tarkoituksenmukaisia digitaalisia suodattimia. Lisäksi opiskelija hallitsee systeemien kuvauksen ja teorian.

Assessment criteria, good (3)

Opiskelija tuntee digitaalisen signaalinkäsittelyn perusmenetelmät ja systeemien teoriaa sekä osaa muodostaa signaalin spektrin ja toteuttaa yksinkertaisia digitaalisia suodattimia.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija tuntee digitaalisen signaalinkäsittelyn perusteet ja hallitsee signaalin spektrin muodostamisen.

Objective

Opiskelija hallitsee digitaalitekniikan perusteet ja komponentit sekä osaa
suunnitella ja analysoida digitaalisia kytkentöjä. Teorian soveltaminen käytäntöön toteutetaan Digitaalitekniikka laboraatiot -kurssissa.

Content

Lukujärjestelmät
Boolean algebra
Digitaalielektroniikka
Kombinaatiologiikka
Kellotetun logiikan periaatteet

Location and time

Luennot KAMK:lla, kurssirunko ja tehtävät verkossa, REPPU:ssa

Materials

Kurssimateriaali REPPU:ssa

Teaching methods

Luennot ja harjoitustyöt

Exam schedules

Tentit lokakuussa ja joulukuussa

Student workload

Lähiopetus ( Luennot ja ohjatut harjoitustyöt ) : 36 h
Tentit : 4 h
Itsenäinen opiskelu : 40 h

Content scheduling

Kurssin esittely
Lukujärjestelmät
Boolean algebra
Digitaalielektroniikka
Kombinaatiologiikka
Sekvenssilogiikka

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa hankkia itsenäisesti tietoa ja soveltaa niitä digitaalitekniikan kytkentöihin.

Assessment criteria, good (3)

Opiskelija osaa suunnitella ja analysoida digitaalitekniikan peruskytkentöjä

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija osaa digitaalitekniikan perusteet

Assessment methods and criteria

Kurssiarviointi:

Palautettavat harjoitustyöt: 20% painoarvo

Tentit : 80 % painoarvo

Läpäisyraja: 50 % kokonaispisteistä

Toteutuksen arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa hankkia itsenäisesti tietoa ja soveltaa niitä digitaalitekniikan kytkentöihin.

Toteutuksen arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija osaa suunnitella ja analysoida digitaalitekniikan peruskytkentöjä.

Toteutuksen arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Opiskelija osaa digitaalitekniikan perusteet.

Qualifications

Ei esitietovaatimuksia

Objective

Opiskelija hallitsee digitaalitekniikan perusteet ja komponentit sekä osaa
suunnitella ja analysoida digitaalisia kytkentöjä. Teorian soveltaminen käytäntöön toteutetaan Digitaalitekniikka laboraatiot -kurssissa.

Content

Lukujärjestelmät
Boolean algebra
Digitaalielektroniikka
Kombinaatiologiikka
Kellotetun logiikan periaatteet

Location and time

Luennot KAMK:lla, kurssirunko ja tehtävät verkossa, REPPU:ssa

Materials

Kurssimateriaali REPPU:ssa

Teaching methods

Luennot ja harjoitustyöt

Exam schedules

Tentit lokakuussa ja joulukuussa

Student workload

Lähiopetus ( Luennot ja ohjatut harjoitustyöt ) : 36 h
Tentit : 4 h
Itsenäinen opiskelu : 40 h

Content scheduling

Kurssin esittely
Lukujärjestelmät
Boolean algebra
Digitaalielektroniikka
Kombinaatiologiikka
Sekvenssilogiikka

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa hankkia itsenäisesti tietoa ja soveltaa niitä digitaalitekniikan kytkentöihin.

Assessment criteria, good (3)

Opiskelija osaa suunnitella ja analysoida digitaalitekniikan peruskytkentöjä

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija osaa digitaalitekniikan perusteet

Assessment methods and criteria

Kurssiarviointi:

Palautettavat harjoitustyöt: 20% painoarvo

Tentit : 80 % painoarvo

Läpäisyraja: 50 % kokonaispisteistä

Toteutuksen arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa hankkia itsenäisesti tietoa ja soveltaa niitä digitaalitekniikan kytkentöihin.

Toteutuksen arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija osaa suunnitella ja analysoida digitaalitekniikan peruskytkentöjä.

Toteutuksen arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Opiskelija osaa digitaalitekniikan perusteet.

Qualifications

Ei esitietovaatimuksia

Objective

The students will learn to use basic measuring devices and can build simple digital system connections.

Content

Measuring devices and basic measurements
Building and testing basic combinational and sequential logic connections
Basics of circuit design software (Micro-Cap)

Materials

Digitaalitekniikka, P. Rantala, osa A ja B
Kurssin MOODLE -materiaali
Valmistajien datalehdet

Teaching methods

Laboratoriossa suoritettavat laboraatiotyöt, työselostus ja laboraatiokoe

Exam schedules

Laboraatiokoe Joulukuussa

Student workload

Laboratoriotyöskentely: 24 h
Laboraatiokoe: 2 h
Itsenäinen työskentely ( mm. työselosten laatiminen ) : 27 h

Content scheduling

Laboraatiotyöt ( 5 ...6 kpl )
Laboraatiokoe

Further information

Työohjeet Moodlessa, Digitaalitekniikan kurssimateriaalissa
Työt suoritetaan pääsääntöisesti ryhmätöinä, ensimmäinen työ poikkeuksellisesti henkilökohtaisesti
Hyväksytyn arvosanan saamiseksi kurssin kaikki työt on suoritettava

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

The students are able to apply theory in practice.

Assessment criteria, good (3)

The students are able to plan and carry out given assignments. They return reports of their work on time.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

The students are able to use basic measuring devices and report on their work.

Assessment methods and criteria

Kurssin suorittamiseksi kaikkien kurssin töiden tulee olla hyväksytysti suoritetut.
Opintojakson arviointikriteeri, kiitettävä (5)
Opiskelija osaa soveltaa itsenäisesti teoriassa opittuja asioita annettuihin töihin.
Opintojakson arviointikriteeri, hyvä (3-4)
Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa annetut työt. Opiskelija palauttaa ajallaan työhön liittyvät selostukset.
Opintojakson arviointikriteeri, tyydyttävä (1-2)
Opiskelija osaa käyttää perusmittalaitteita ja raportoida tekemänsä työt.

Toteutuksen arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa soveltaa itsenäisesti teoriassa opittuja asioita annettuihin töihin.

Toteutuksen arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa annetut työt. Opiskelija palauttaa ajallaan työhön liittyvät selostukset.

Toteutuksen arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Opiskelija osaa käyttää perusmittalaitteita ja raportoida tekemänsä työt.

Qualifications

None

Further information

1 RDI credit

Objective

Students will become conversant with basic physics through experimentation. The course also covers measurement technology and written reporting.

Content

Laboraatiotöitä liittyen fysiikan aiheisiin, jota on opiskeltu kursseilla Fysiikka 1 ja 2.

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

The students are able to analyse the problems in hand and produce alternative methods of solving them.

Assessment criteria, good (3)

The students are able to draw conclusions from the problems in hand. They are able to divide problem solving into suitable parts.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

All measurements are conducted according to the instructions. The students are able to find suitable equations in the solutions to problems.

Qualifications

Fysiikka 1 ja 2

Further information

TKI-pisteet 3

Objective

To provide competence in physics required for other courses in this field of education.

Content

Physics quantity and unit system
Kinematics and dynamics
Work, power and energy
Momentum and impulse

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

The students are able to analyse problems posed by the topic in hand and produce alternative methods of solving them.

Assessment criteria, good (3)

The students are able to draw conclusions from the problems of the topic in hand producing solutions based on them using systematic methods.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

The students can indentify the quantities and units of the topic in
hand and are able to use related methods to solve problems.

Objective

To provide competence in physics required for other courses in this field of education.

Content

Physics quantity and unit system
Kinematics and dynamics
Work, power and energy
Momentum and impulse

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

The students are able to analyse problems posed by the topic in hand and produce alternative methods of solving them.

Assessment criteria, good (3)

The students are able to draw conclusions from the problems of the topic in hand producing solutions based on them using systematic methods.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

The students can indentify the quantities and units of the topic in
hand and are able to use related methods to solve problems.

Objective

To provide competence in physics required for other courses in this field of education.

Content

Physics quantity and unit system
Kinematics and dynamics
Work, power and energy
Momentum and impulse

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

The students are able to analyse problems posed by the topic in hand and produce alternative methods of solving them.

Assessment criteria, good (3)

The students are able to draw conclusions from the problems of the topic in hand producing solutions based on them using systematic methods.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

The students can indentify the quantities and units of the topic in
hand and are able to use related methods to solve problems.

Objective

To provide competence in physics required for other courses in this field of education.

Content

Physics quantity and unit system
Kinematics and dynamics
Work, power and energy
Momentum and impulse

Materials

Momentti 1, Inkinen, Tuohi, Otava

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

The students are able to analyse problems posed by the topic in hand and produce alternative methods of solving them.

Assessment criteria, good (3)

The students are able to draw conclusions from the problems of the topic in hand producing solutions based on them using systematic methods.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

The students can indentify the quantities and units of the topic in
hand and are able to use related methods to solve problems.

Objective

Koulutusohjelman muissa opintojaksoissa tarvittavan fysikaalisen taustan
antaminen.

Content

Circular and rotary motion
Static equilibrium
Mechanics of fluids and gases
Temperature and heat

Materials

Momentti 1 Insinöörifysiikka, Inkinen, Tuohi,Otava
Kurssilla jaettava materiaali

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

The students are able to analyse the problems of the topic in hand and produce alternative methods of solving them.

Assessment criteria, good (3)

The students are able to draw conclusions from the problems of the topic in hand producing solutions based on them using systematic methods.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

The students are able to recognise the topic's quantities and units and are able to solve related problems.

Qualifications

Fysiikka 1

Objective

Koulutusohjelman muissa opintojaksoissa tarvittavan fysikaalisen taustan
antaminen.

Content

Circular and rotary motion
Static equilibrium
Mechanics of fluids and gases
Temperature and heat

Materials

Momentti 1 Insinöörifysiikka, Inkinen, Tuohi,Otava
Kurssilla jaettava materiaali

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

The students are able to analyse the problems of the topic in hand and produce alternative methods of solving them.

Assessment criteria, good (3)

The students are able to draw conclusions from the problems of the topic in hand producing solutions based on them using systematic methods.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

The students are able to recognise the topic's quantities and units and are able to solve related problems.

Qualifications

Fysiikka 1

Objective

Koulutusohjelman muissa opintojaksoissa tarvittavan fysikaalisen taustan
antaminen.

Content

Circular and rotary motion
Static equilibrium
Mechanics of fluids and gases
Temperature and heat

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

The students are able to analyse the problems of the topic in hand and produce alternative methods of solving them.

Assessment criteria, good (3)

The students are able to draw conclusions from the problems of the topic in hand producing solutions based on them using systematic methods.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

The students are able to recognise the topic's quantities and units and are able to solve related problems.

Qualifications

Fysiikka 1

Objective

Koulutusohjelman muissa opintojaksoissa tarvittavan fysikaalisen taustan
antaminen.

Content

Circular and rotary motion
Static equilibrium
Mechanics of fluids and gases
Temperature and heat

Materials

Momentti 1 Insinöörifysiikka, Inkinen, Tuohi,Otava
Kurssilla jaettava materiaali

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

The students are able to analyse the problems of the topic in hand and produce alternative methods of solving them.

Assessment criteria, good (3)

The students are able to draw conclusions from the problems of the topic in hand producing solutions based on them using systematic methods.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

The students are able to recognise the topic's quantities and units and are able to solve related problems.

Qualifications

Fysiikka 1

Objective

Generatiiviset kilpailevat verkostot (Generative Adversarial Networks, GAN) ovat kaiken nykyisen ”deep fake”-nimityksen mukaisen kuva- ja videomanipulaation taustalla. Tällä kurssilla opiskelijat pääsevät tutustumaan GAN-tekoälyyn sekä käytännön että teorian näkökulmasta. Kurssi on Moodlessa itsenäisesti tai ryhmässä suoritettava kurssi, ja se sisältää sekä koodausta että kirjallisia töitä. Alun aiheeseen tutustumisen jälkeen kurssilla koodataan kuvamanipulaattori, jolla voi tuottaa keinotekoisen kuvan, joka muistuttaa täysin aitoa. Lisäksi kurssilla analysoidaan manipuloituja kuvia ja pyritään erottamaan ne aidoista. Kurssin aikana tehdyistä löydöksistä kirjoitetaan loppuraportti. Kurssi arvioidaan arvosanalla 1-5.

Content

Kurssilla tehdään alkuessee ja tutustutaan opetusmateriaaliin ja GAN-verkkoja käsitteleviin tieteellisiin julkaisuihin. Kurssilla ohjelmoidaan kaksi GAN-koodia, joista toinen on täydennettävä itse ja toinen tehdään alusta saakka. Lopuksi kirjoitetaan loppuraportti kurssin aikana tehdyistä havainnoista.

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Loppuraportti on selkeä ja osoittaa erinomaista ymmärrystä sekä GAN-verkkojen teoriasta että koodaamisesta. Deep fake -tunnistamisesta tehdyt havainnot ovat oikeat ja täsmällisesti selitetty.

Assessment criteria, good (3)

Loppuraportti on kohtuullisen selkeä ja osoittaa hyvää ymmärrystä sekä GAN-verkkojen teoriasta että koodaamisesta. Deep fake -tunnistamisesta tehdyt havainnot ovat jossain määrin oikeita ja ymmärrettävästi selitetty.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Loppuraportti on ymmärrettävä ja osoittaa riittävää ymmärrystä sekä GAN-verkkojen teoriasta että koodaamisesta. Deep fake -tunnistamisesta tehdyt havainnot ovat välillä oikeita ja jossain määrin selitetty.

Qualifications

Kurssilla tarvitaan riittävä ymmärrys tekoälystä, joten se on sopiva 3. ja 4. vuosikurssin opiskelijoille.

Objective

To partly review and add to high school and vocational college mathematics, with the adoption of disciplined and determined working methods and to develop interaction skills.

Content

Geometry of the most common plane figures
Trigonometry
Vectors
Determinants and matrixes
Complex numbers

Materials

Insinöörin matematiikka, Tuomenlehto, Holmlund, Huuskonen, Makkonen, Surakka, Edita

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

The students are able to apply trigonometry and vector algebra to complete demanding tasks.

Assessment criteria, good (3)

The students are able to solve geometric equations (trigonometry).
The students are proficient in vector dot, cross and triple products and their meaning. They understand the basic facts concerning determinants and matrices.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

The students are proficient in the basic calculations for plane figures and three dimensional objects. They are proficient in the principles of trigonometry functions and understand the concept of vector.

Qualifications

Algebra

Objective

To partly review and add to high school and vocational college mathematics, with the adoption of disciplined and determined working methods and to develop interaction skills.

Content

Geometry of the most common plane figures
Trigonometry
Vectors
Determinants and matrixes
Complex numbers

Materials

Insinöörin matematiikka, Tuomenlehto, Holmlund, Huuskonen, Makkonen, Surakka, Edita

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

The students are able to apply trigonometry and vector algebra to complete demanding tasks.

Assessment criteria, good (3)

The students are able to solve geometric equations (trigonometry).
The students are proficient in vector dot, cross and triple products and their meaning. They understand the basic facts concerning determinants and matrices.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

The students are proficient in the basic calculations for plane figures and three dimensional objects. They are proficient in the principles of trigonometry functions and understand the concept of vector.

Qualifications

Algebra

Objective

To partly review and add to high school and vocational college mathematics, with the adoption of disciplined and determined working methods and to develop interaction skills.

Content

Geometry of the most common plane figures
Trigonometry
Vectors
Determinants and matrixes
Complex numbers

Materials

Insinöörin matematiikka, Tuomenlehto, Holmlund, Huuskonen, Makkonen, Surakka, Edita

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

The students are able to apply trigonometry and vector algebra to complete demanding tasks.

Assessment criteria, good (3)

The students are able to solve geometric equations (trigonometry).
The students are proficient in vector dot, cross and triple products and their meaning. They understand the basic facts concerning determinants and matrices.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

The students are proficient in the basic calculations for plane figures and three dimensional objects. They are proficient in the principles of trigonometry functions and understand the concept of vector.

Qualifications

Algebra

Objective

Students will be able to define, design, implement and test a simple 2D graphics engine using OpenGL 2 graphics interface.

Content

Different graphics interfaces
Creating a window
Vertex and fragment shaders
Drawing primitives
Texturing
Depth buffering
Creating a game engine test application

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

The students are able to define, design, implement and test independently a complex 2D graphics engine using OpenGL graphics interface. They demonstrate excellent problem solving skills and can apply their skills independently.

Assessment criteria, good (3)

The students are able to define, design, implement and test independently a simple 2D graphics engine using OpenGL graphics interface. They are to work with initiative and responsibly in all given tasks.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

The students are able to define, design, implement and test under supervision a simple 2D graphics engine using OpenGL graphics interface.

Qualifications

Introduction to Game Engine Graphics

Objective

The aim of the practical training period is to provide students with good post graduation employment opportunities and to familiarise students with working life. Students will gain knowledge of different job tasks, working procedures, devices and professional terminology related to their chosen specialism in a real working environment under supervision.

Content

A usually continuous approx five month training period (800 working hours) in working life

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, approved/failed

To be announced.

Qualifications

Students must have 112 cr before starting their practical training period.

Objective

The aim of the practical training period is to provide students with good post graduation employment opportunities and to familiarise students with working life. Students will gain knowledge of different job tasks, working procedures, devices and professional terminology related to their chosen specialism in a real working environment under supervision.

Content

A usually continuous approx five month training period (800 working hours) in working life

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, approved/failed

To be announced.

Qualifications

Students must have 112 cr before starting their practical training period.

Objective

The aim of the practical training period is to provide students with good post graduation employment opportunities and to familiarise students with working life. Students will gain knowledge of different job tasks, working procedures, devices and professional terminology related to their chosen specialism in a real working environment under supervision.

Content

A usually continuous approx five month training period (800 working hours) in working life

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, approved/failed

To be announced.

Qualifications

Students must have 112 cr before starting their practical training period.

Objective

Students will know which devices, technologies and tools are used in serious games. They will be able to apply a specific game technology in utility programmes or create a serious game.

Content

Available devices and technologies
Defining, planning and implementing a serious game project.

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

The students possess in depth knowledge of devices, technologies and tools needed for serious games. They are able to apply their learning and create a serious game independently demonstrating a high degree of expertise.

Assessment criteria, good (3)

The students possess in depth knowledge of devices, technologies and tools needed for serious games. They are able to apply their learning and create a serious game independently.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

The students are familiar with the devices, technologies and tools needed for serious games. They are able to create a serious game under supervision.

Objective

Students will develop their spoken and written skills in Swedish from the point of view of their future professions.

Content

The special grammatical features of technical Swedish
Central vocabulary of own engineering field and language use situations

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

The students are able to apply and adapt language to the needs of working life using the vocabulary of their field, topics related to current content and versatile sentence structures. They are proficient in the basic terminology of the field. The students are able to plan and deliver a comprehensive and natural presentation on a topic related to their field.

Assessment criteria, good (3)

The students are able to produce basic sentence structures when speaking and writing in the most common situations encountered in everyday and working life. The students are able to recognise and use the basic terminology of the field. The students are able to plan and deliver a fairly fluent oral presentation on a topic related to their field, using support material and though grammar and pronunciation errors occur from time to time.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

The students are able to produce simple sentences in writing and orally in the most common situations encountered in everyday and working life. The students are able to recognise basic terminology of working life and are able to plan and deliver an oral presentation on a topic related to their field using support material though grammar and pronunciation errors occur.

Qualifications

Proficiency test and Bygg Upp Din Svenska if necessary

Objective

Students will develop their spoken and written skills in Swedish from the point of view of their future professions.

Content

The special grammatical features of technical Swedish
Central vocabulary of own engineering field and language use situations

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

The students are able to apply and adapt language to the needs of working life using the vocabulary of their field, topics related to current content and versatile sentence structures. They are proficient in the basic terminology of the field. The students are able to plan and deliver a comprehensive and natural presentation on a topic related to their field.

Assessment criteria, good (3)

The students are able to produce basic sentence structures when speaking and writing in the most common situations encountered in everyday and working life. The students are able to recognise and use the basic terminology of the field. The students are able to plan and deliver a fairly fluent oral presentation on a topic related to their field, using support material and though grammar and pronunciation errors occur from time to time.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

The students are able to produce simple sentences in writing and orally in the most common situations encountered in everyday and working life. The students are able to recognise basic terminology of working life and are able to plan and deliver an oral presentation on a topic related to their field using support material though grammar and pronunciation errors occur.

Qualifications

Proficiency test and Bygg Upp Din Svenska if necessary

Objective

Students will develop their spoken and written skills in Swedish from the point of view of their future professions.

Content

The special grammatical features of technical Swedish
Central vocabulary of own engineering field and language use situations

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

The students are able to apply and adapt language to the needs of working life using the vocabulary of their field, topics related to current content and versatile sentence structures. They are proficient in the basic terminology of the field. The students are able to plan and deliver a comprehensive and natural presentation on a topic related to their field.

Assessment criteria, good (3)

The students are able to produce basic sentence structures when speaking and writing in the most common situations encountered in everyday and working life. The students are able to recognise and use the basic terminology of the field. The students are able to plan and deliver a fairly fluent oral presentation on a topic related to their field, using support material and though grammar and pronunciation errors occur from time to time.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

The students are able to produce simple sentences in writing and orally in the most common situations encountered in everyday and working life. The students are able to recognise basic terminology of working life and are able to plan and deliver an oral presentation on a topic related to their field using support material though grammar and pronunciation errors occur.

Qualifications

Proficiency test and Bygg Upp Din Svenska if necessary

Objective

Students will develop their spoken and written skills in Swedish from the point of view of their future professions.

Content

The special grammatical features of technical Swedish
Central vocabulary of own engineering field and language use situations

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

The students are able to apply and adapt language to the needs of working life using the vocabulary of their field, topics related to current content and versatile sentence structures. They are proficient in the basic terminology of the field. The students are able to plan and deliver a comprehensive and natural presentation on a topic related to their field.

Assessment criteria, good (3)

The students are able to produce basic sentence structures when speaking and writing in the most common situations encountered in everyday and working life. The students are able to recognise and use the basic terminology of the field. The students are able to plan and deliver a fairly fluent oral presentation on a topic related to their field, using support material and though grammar and pronunciation errors occur from time to time.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

The students are able to produce simple sentences in writing and orally in the most common situations encountered in everyday and working life. The students are able to recognise basic terminology of working life and are able to plan and deliver an oral presentation on a topic related to their field using support material though grammar and pronunciation errors occur.

Qualifications

Proficiency test and Bygg Upp Din Svenska if necessary

Objective

Students will develop their spoken and written skills in Swedish from the point of view of their future professions.

Content

The special grammatical features of technical Swedish
Central vocabulary of own engineering field and language use situations

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

The students are able to apply and adapt language to the needs of working life using the vocabulary of their field, topics related to current content and versatile sentence structures. They are proficient in the basic terminology of the field. The students are able to plan and deliver a comprehensive and natural presentation on a topic related to their field.

Assessment criteria, good (3)

The students are able to produce basic sentence structures when speaking and writing in the most common situations encountered in everyday and working life. The students are able to recognise and use the basic terminology of the field. The students are able to plan and deliver a fairly fluent oral presentation on a topic related to their field, using support material and though grammar and pronunciation errors occur from time to time.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

The students are able to produce simple sentences in writing and orally in the most common situations encountered in everyday and working life. The students are able to recognise basic terminology of working life and are able to plan and deliver an oral presentation on a topic related to their field using support material though grammar and pronunciation errors occur.

Qualifications

Proficiency test and Bygg Upp Din Svenska if necessary

Objective

Student will develop his/her intercultural communication competence so that he/she is able to recognise cultural differences, understand them and adapt his/her communication style as required. Student will apply his/her competence and deepen his/her abilities to work in international and multicultural working life situations involving spoken and written interaction in English.

Content

Concepts of culture and communication
Cultural differences in communication
Adapting to a new culture
Spoken and written communication in a multicultural environment, e.g. presentation of a company, production / products, meeting and negotiations

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, approved/failed

Student can compare cultures and describe differences between cultures at the culture general level. Student is aware of the impact of his/her own cultural background on communication and can assess his/her own intercultural communication competence development.

Qualifications

European assessment framework B2

Objective

Student will develop his/her intercultural communication competence so that he/she is able to recognise cultural differences, understand them and adapt his/her communication style as required. Student will apply his/her competence and deepen his/her abilities to work in international and multicultural working life situations involving spoken and written interaction in English.

Content

Concepts of culture and communication
Cultural differences in communication
Adapting to a new culture
Spoken and written communication in a multicultural environment, e.g. presentation of a company, production / products, meeting and negotiations

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, approved/failed

Student can compare cultures and describe differences between cultures at the culture general level. Student is aware of the impact of his/her own cultural background on communication and can assess his/her own intercultural communication competence development.

Qualifications

European assessment framework B2

Objective

Student will develop his/her intercultural communication competence so that he/she is able to recognise cultural differences, understand them and adapt his/her communication style as required. Student will apply his/her competence and deepen his/her abilities to work in international and multicultural working life situations involving spoken and written interaction in English.

Content

Concepts of culture and communication
Cultural differences in communication
Adapting to a new culture
Spoken and written communication in a multicultural environment, e.g. presentation of a company, production / products, meeting and negotiations

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, approved/failed

Student can compare cultures and describe differences between cultures at the culture general level. Student is aware of the impact of his/her own cultural background on communication and can assess his/her own intercultural communication competence development.

Qualifications

European assessment framework B2

Objective

Student will develop his/her intercultural communication competence so that he/she is able to recognise cultural differences, understand them and adapt his/her communication style as required. Student will apply his/her competence and deepen his/her abilities to work in international and multicultural working life situations involving spoken and written interaction in English.

Content

Concepts of culture and communication
Cultural differences in communication
Adapting to a new culture
Spoken and written communication in a multicultural environment, e.g. presentation of a company, production / products, meeting and negotiations

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, approved/failed

Student can compare cultures and describe differences between cultures at the culture general level. Student is aware of the impact of his/her own cultural background on communication and can assess his/her own intercultural communication competence development.

Qualifications

European assessment framework B2

Objective

Blockchain Primer will relate the student to basic technical functionality of blockchain while also assisting in reflection of blockchain’s effects in finance, governance, jurisdiction and business. The course content is sectioned so that the technical discussion alternates with applied content. The primary aim of the course is to offer a student an general introduction to blockchains and their application.

Content

The course covers the basic functionality of blockchains and their different application areas

The course topics are as follows:

Technical functionality of blockchain (in a non-technical way)
cryptography (including ECDSA)
smart contracts
basics of coding a blockchain
application areas of blockchain, including
finance
logistics
tourism
governance
legislation
business, and
future of blockchain

Location and time

The course can be done according to own schedules no later than 1 April 2024.

Materials

Material defined on the online course.

Teaching methods

Independent online course.

Student workload

The course is worth 5 credits. 5 credits equals to 135 working hours (27 h x 5 cr).

Assessment criteria, approved/failed

Evaluation is organised online as a final exam at the end of the course. To pass the course, 50 percentage of correct answers is required in the final exam.

Evaluation scale

0 - 5

Assessment criteria, approved/failed

Evaluation is organised online as a final exam at the end of the course. To pass the course, 50 percentage of correct answers is required in the final exam.

Assessment methods and criteria

Evaluation is based on an online, machine-graded exam at the end of the course, with questions covering the key topics of the course. The course is evaluated at the beginning of April 2024.

Qualifications

There are no prerequisites for this course.

Objective

Students will be conversant with different game and intermediate layer engines and architectures. They will be able to use one or several game engines to create a simple game application.

Content

Game engine types
Game engine architectures
Getting to know game engines by programming

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

The students are very familiar with various types and architectures of game and intermediate layer engines. They are able to use several game engines for creating complex game applications independently and for developing their work.

Assessment criteria, good (3)

The students are very familiar with various types and architectures of game and intermediate layer engines. They are able to use several game engines for creating a simple game application independently.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

The students understand various types and architectures of game and intermediate layer engines. They are able to use one game engine for creating a simple game application under supervision.

Qualifications

C++ Programming

Evaluation scale

0 - 5

Evaluation scale

0 - 5

Objective

Kurssin suoritettuaan opiskelija osaa ohjelmistotuotannon pääperiaatteet, määritellä avainkäsitteet sekä käyttää opinoissaan ammattiterminologiaa. Opiskelija osaa hyödyntää ohjelmistotuotannon käytäntöjä ja työkaluja, toimia SCRUM-prosessimallin mukaisesti sekä valita soveltuvat suunnittelutyökalut ohjelmistoprosessin eri vaiheissa. Opiskelija osaa tunnistaa ja soveltaa keskeisiä ohjelmistotuotannon suunnittelumalleja (Design Patterns) ja niihin liittyviä menetelmiä ja työkaluja. Opiskelija ymmärtää kurssin käytyään jatkuvan oppimisen ja ammatillisen kehityksen välttämättömyyden ohjelmistotuotannon alalla.

Content

Ammattimaisen ohjelmistotuotannon periaatteet
Ohjelmistoprosessit
Ketterä ohjelmistokehitys (Scrum), Gitlab (Scrumban-taulu, Issue, Scrum-tiimin roolit, vastuut ja työtavat)
Vaatimusmäärittely ja se jäsentäminen Scrum-projektin tuotevaatimuksiksi
Järjestelmän mallintaminen (UML-notaatio), Luokkakaavio, Tilakaavio, Sekvenssikaavio
Arkkitehtuurisuunnittelun periaatteet, Arkkitehtuurimallien pääpiirteittäinen läpikäynti
Suunnittelu ja toteutus
Ohjelmistoprojekti lähtien vaatimusmäärittelystä testaukseen
Ohjelmistotestauksen periaatteet (CI/CD)
Ohjelmiston evoluutio ja elinkaariajattelu

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Students will be able to work in complex situations, organise and instruct a group and work responsibly.
The student can independently seek the information required for work tasks and follow instructions.
The student can report their work according to the reporting guidelines.
The student is able to complete tasks according to the planned schedule.

Assessment criteria, good (3)

The students will be able to apply their professional competence doing different jobs, work independently and responsibly and as a group towards common goals.
The student can report their work mostly according to the reporting guidelines. The student is able to complete tasks according to the planned schedule.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

The students will be able to demonstrate their familiarity with the knowledge base of the field, work on given tasks in an appropriate manner and participate in group activities using their own competences.
Translate into English: The student can report their work.

Objective

Kurssin suoritettuaan opiskelija osaa ohjelmistotuotannon pääperiaatteet, määritellä avainkäsitteet sekä käyttää opinoissaan ammattiterminologiaa. Opiskelija osaa hyödyntää ohjelmistotuotannon käytäntöjä ja työkaluja, toimia SCRUM-prosessimallin mukaisesti sekä valita soveltuvat suunnittelutyökalut ohjelmistoprosessin eri vaiheissa. Opiskelija osaa tunnistaa ja soveltaa keskeisiä ohjelmistotuotannon suunnittelumalleja (Design Patterns) ja niihin liittyviä menetelmiä ja työkaluja. Opiskelija ymmärtää kurssin käytyään jatkuvan oppimisen ja ammatillisen kehityksen välttämättömyyden ohjelmistotuotannon alalla.

Content

Ammattimaisen ohjelmistotuotannon periaatteet
Ohjelmistoprosessit
Ketterä ohjelmistokehitys (Scrum), Gitlab (Scrumban-taulu, Issue, Scrum-tiimin roolit, vastuut ja työtavat)
Vaatimusmäärittely ja se jäsentäminen Scrum-projektin tuotevaatimuksiksi
Järjestelmän mallintaminen (UML-notaatio), Luokkakaavio, Tilakaavio, Sekvenssikaavio
Arkkitehtuurisuunnittelun periaatteet, Arkkitehtuurimallien pääpiirteittäinen läpikäynti
Suunnittelu ja toteutus
Ohjelmistoprojekti lähtien vaatimusmäärittelystä testaukseen
Ohjelmistotestauksen periaatteet (CI/CD)
Ohjelmiston evoluutio ja elinkaariajattelu

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Students will be able to work in complex situations, organise and instruct a group and work responsibly.
The student can independently seek the information required for work tasks and follow instructions.
The student can report their work according to the reporting guidelines.
The student is able to complete tasks according to the planned schedule.

Assessment criteria, good (3)

The students will be able to apply their professional competence doing different jobs, work independently and responsibly and as a group towards common goals.
The student can report their work mostly according to the reporting guidelines. The student is able to complete tasks according to the planned schedule.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

The students will be able to demonstrate their familiarity with the knowledge base of the field, work on given tasks in an appropriate manner and participate in group activities using their own competences.
Translate into English: The student can report their work.

Objective

Kurssin tavoitteena on ymmärtää, mihin järjestelmäsuunnittelua tarvitaan ja ymmärtää järjestelmäsuunnittelussa käytettyjä menetelmiä sekä työkaluja. Kurssin käytyäsi osaat luoda järjestelmän vaatimusmäärittely ja arkkitehtuurikuvaus dokumentit sekä toiminnallisen kuvauksen käyttäen UML-kuvausta. Lisäksi osaat järjestää arkkitehtuurikatselmointeja ja jakaa järjestelmäsuunnittelutehtäviä SCRUM/projektinhallinta -menetelmiä käyttäen.

Content

1. Järjestelmäsuunnitteluprosessi ja työkalut
2. Tuotteen elinkaari
3. Järjestelmän vaatimusmäärittely
4. Järjestelmän arkkitehtuurimäärittely -dokumentti
- Arkkitehtuurisuunnittelu ja rajapinnat
5. Toiminnallinen kuvaus ja UML-kaaviot
6. Testaussuunnittelu ja testaus

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Arvosanaan 5 vaaditaan n. 95% kurssin harjoitusten pisteistä. Tämä tarkoittaa, että vastaukset ovat selkeitä ja harjoitusten pohdinta-osiot on tehty kiitettävästi.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Arvosanaan 1 vaaditaan kaikkien tehtävien palautus ja 50% kurssin pisteistä. Lisäksi palauttamistasi kurssin harjoituksista on käytävä ilmi, että osaat muodostaa järjestelmälle vaatimusmäärittely dokumentin ja järjestelmäkuvaus dokumentin.

Qualifications

-

Objective

Kurssin tavoitteena on ymmärtää, mihin järjestelmäsuunnittelua tarvitaan ja ymmärtää järjestelmäsuunnittelussa käytettyjä menetelmiä sekä työkaluja. Kurssin käytyäsi osaat luoda järjestelmän vaatimusmäärittely ja arkkitehtuurikuvaus dokumentit sekä toiminnallisen kuvauksen käyttäen UML-kuvausta. Lisäksi osaat järjestää arkkitehtuurikatselmointeja ja jakaa järjestelmäsuunnittelutehtäviä SCRUM/projektinhallinta -menetelmiä käyttäen.

Content

1. Järjestelmäsuunnitteluprosessi ja työkalut
2. Tuotteen elinkaari
3. Järjestelmän vaatimusmäärittely
4. Järjestelmän arkkitehtuurimäärittely -dokumentti
- Arkkitehtuurisuunnittelu ja rajapinnat
5. Toiminnallinen kuvaus ja UML-kaaviot
6. Testaussuunnittelu ja testaus

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Arvosanaan 5 vaaditaan n. 95% kurssin harjoitusten pisteistä. Tämä tarkoittaa, että vastaukset ovat selkeitä ja harjoitusten pohdinta-osiot on tehty kiitettävästi.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Arvosanaan 1 vaaditaan kaikkien tehtävien palautus ja 50% kurssin pisteistä. Lisäksi palauttamistasi kurssin harjoituksista on käytävä ilmi, että osaat muodostaa järjestelmälle vaatimusmäärittely dokumentin ja järjestelmäkuvaus dokumentin.

Qualifications

-

Objective

KAMKstart tieto- ja viestintätekniikan -opinnoissa suoritetaan opinnot, jotka ovat osa Kajaanin ammattikorkeakoulun tieto- ja viestintätekniikan insinööritutkinto-opintoja.

Suorittamalla KAMKstart tieto- ja viestintätekniikan -opinnot 15 op, saat oikeuden hakea Kajaanin ammattikorkeakoulun erillishaussa tieto- ja viestintätekniikan insinööritutkintokoulutukseen.

Content

Tämä KAMKstart opintokokonaisuus auttaa toisen asteen opiskelijoita saamaan paremman käsityksen tieto- ja viestintätekniikan insinöörin ammatista sekä antaa valmiuksia ammattikorkeakouluopintoihin. KAMKstart opintokokonaisuus tarjoaa mahdollisuuden oman kiinnostuksen syventämiseen tieto- ja viestintätekniikan insinöörin uralla.

Evaluation scale

0 - 5

Further information

KAMKstart opinnot on tarkoitettu toisen asteen opiskelijoille. Ennen KAMKstart opintoihin ilmoittautumista, keskustelethan suoritettavista opinnoista toisen asteen opinto-ohjaajasi kanssa.

Huomiothan myös, sinun tulee liittää toisen asteen opiskelutodistus ilmoittautumislomakkeelle.

Objective

Opiskelija hallitsee IoT-laitesuunnittelun pääpiirteet ja kykenee hyödyntämään ohjelmistotyökaluja suunnitteluprosessin eri vaiheissa.
Opiskelija ymmärtää standardien mukaisten testausten suunnittelun ja toteutuksen laboratoriossa sekä tuntee ongelmatilanteet EMC-häiriöiden osalta ja niiden ratkaiseminen.

Content

- IoT-Järjestelmän suunnittelu, dokumentointi, hankinta ja testaaminen
- Piirikaavio, simulointi, piirilevysuunnittelu, hankintadokumentaatio, kokoonpano ja testaus
- Luotettavuuden arvioiminen

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa analysoida aihealueen ongelmia sekä tuottaa niihin ratkaisuja vaihtoehtoisilla menetelmillä ja ohjelmistotyökaluilla.

Assessment criteria, good (3)

Opiskelija osaa tehdä päätelmiä aihealueen ongelmista ja tuottaa niihin perustuvia ratkaisuja johdonmukaisilla menetelmillä.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija tunnistaa aihealueen suureet ja yksiköt sekä osaa siihen liittyvien ongelmien ratkaisumenetelmiä.

Objective

Kurssin tavoitteena on ymmärtää, miten suunnitellaan tuotteita käyttäjälähtöisesti sekä mitä menetelmiä ja työkaluja siihen voi käyttää. Kurssilla opitaan mm. mitä tarkoittavat termit MVP, Fail Fast ja UML. Kurssin käytyäsi ymmärrät käyttäjälähtöisen suunnittelun perusteet ja osaat lähestyä tuotteen suunnittelua myös loppukäyttäjän näkökulmasta.

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Arvosanaan 5 vaaditaan kaikkien kurssin harjoitusten suorittaminen ja palauttaminen sekä kiitettävästi tehty pohdinta harjoituksista. Lisäksi tähän arvosanaan odotetaan myös aktiivista osallistumista luennoilla.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Arvosanaan 1 vaaditaan että palauttamistasi kurssin harjoituksista käy ilmi, että muodostaa tuotteelle MVP mallin ja määrittää sen vaatimukset.

Qualifications

-

Objective

Opintojen jälkeen opiskelija osaa luokitella, soveltaa ja vertailla langattomia protokollia ja IoT arkkitehtuureja eri sovellusalueiden tarpeisiin perustuen ja osaa myös suunnitella ja toteuttaa yksinkertaisen, langattomaan teknologiaan perustuvan mittaussovelluksen tietylle sovellusalueelle. Opiskelija osaa myös selittää ja perustella langattomien teknologioiden tulevaisuuden kehitystrendejä.
Osaa selittää sensoriverkkojen synkronoinnin ja paikannuksen tavoitteet ja perusratkaisut sekä osaa valita sovelluksen tarpeisiin soveltuvan ratkaisun. Osaa selittää sensoriverkkojen käyttöjärjestelmän ja ohjelmoinnin erityispiirteet sekä osaa suunnitella ja ohjelmoida yksinkertaisia sensoriverkkosovelluksia.

Content

Kurssi antaa yleiskuvan nykyisistä langattomista teknologioista. Luennoilla
käsitellään mm. radiosignaalin etenemiseen vaikuttavia tekijöitä,
modulaatiotekniikoita, kanavanvarausmekanismeja sekä
matkapuhelinverkon perusteita. Lisäksi luennoilla luodaan
katsaus lyhyen kantaman langattomiin sensoriverkkoihin ja niiden ominaisuuksiin.

Johdanto sensorinoodin arkkitehtuurimalleihin, sensoriverkon reititysprotokollat.
Sensoriverkon aikasynkronointi ja paikannus.
Sensoriverkon ohjelmistokehitys.
Käyttöjärjestelmät ja sensoriverkkojen ohjelmistokehityksestä.

Location and time

Luentotallenteet ja luokkaopetus

Materials

Luentokalvot ja luentovideot sekä oppimistehtäviin liittyvät tieteelliset artikkelit.

Teaching methods

Luentovideot, luokkaopetus, ohjatut harjoituket, itsenöisesti tehtävät harjoitukset.

Student workload

Kurssin kuormitus:
Kurssin laajuus 5 op
Laskennallinen opiskelijan työaika 135 h

Kurssiin sisältyy
– lähiopetusta 40h
– 9-10 kpl harjoituksia

Content scheduling

Sensoriverkkojen perusteet:
Johdanto, sensorinoodin arkkitehtuuri, sensoriverkon protokollat (linkkien ja antureiden kattavuus, mac-protokollat, reititysprotokollat).
Sensoriverkon palvelut: Aikasynkronointi ja paikannus.
Sensoriverkon ohjelmistokehitys: Käyttöjärjestelmät ja sensoriverkkojen ohjelmistokehityksestä.

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Osaa suunnitella ja toteuttaa yksinkertaisen, langatomaan teknologiaan perustuvan mittaussovelluksen tietylle sovellusalueelle. Opiskelija osaa selittää ja perustella langattomien teknologioiden tulevaisuuden kehitystrendejä.

Assessment criteria, good (3)

Osaa luokitella ja vertailla langattomia protokollia ja IoT arkkitehtuureja eri sovellusalueiden tarpeisiin perustuen.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Osaa selittää aihealueeseen liittyviä keskeisiä peruskäsitteitä, osaa selittää langattomien teknologioiden suorituskykyominaisuuksia ja rajoituksia.

Assessment methods and criteria

Hyväksytty suoritus edellyttää kaikkien kirjallisten oppimistehtävien ja vertaisarviointien palauttamista sekä hyväksyttyä suorittamista. Vertaisarvioinnit arvioidaan joko hylätty tai hyväksytty. Oppimistehtävät pisteytetään ja näistä saatu pistemäärä määrittää kurssin arvosanan.

Toteutuksen arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Osaa suunnitella ja toteuttaa yksinkertaisen, langatomaan teknologiaan perustuvan mittaussovelluksen tietylle sovellusalueelle. Opiskelija osaa selittää ja perustella langattomien teknologioiden tulevaisuuden kehitystrendejä.

Toteutuksen arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Osaa luokitella ja vertailla langattomia protokollia ja IoT arkkitehtuureja eri sovellusalueiden tarpeisiin perustuen.

Toteutuksen arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Osaa selittää aihealueeseen liittyviä keskeisiä peruskäsitteitä, osaa selittää langattomien teknologioiden suorituskykyominaisuuksia ja rajoituksia.

Objective

The students will adopt an entrepreneurial approach to their studies and work. They will be able to use basic business concepts as required. They will understand the importance of being able to identify and create business potential to the development and wellbeing of society. The students will also be able to describe a company’s basic operations and functions and they will understand the principles of running a profitable business.

Content

The significance of business in society
Internal and external entrepreneurship
Operational and business idea
Basic business model and smart processes
Stakeholders and networking
Forms of business
Marketing and customer-oriented approaches
Profitability
Business potential

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

The students are able to widely use and combine business concepts with expertise and can analyse, compare and critically assess their own business competence and forms and methods of business using acquired knowledge. The students are able to work as members of a group/team, promoting and developing the work of the group.

Assessment criteria, good (3)

The students are able to systematically use business concepts. They are able to use, name and justify business and entrepreneurial practices. The students are able to work independently based on information and instructions and can apply business techniques and models. The students are able to work as members of a group to achieve common goals and can give reasons for their actions based on professional ethical principles.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

The students are able to define and use basic business concepts as required according to professional ethical principles. They are able name and describe basic business information. The students are able to work appropriately though their actions may display uncertainty.

Further information

PA 25.4.2016
AH/MS 3.5.2016

Objective

The students will adopt an entrepreneurial approach to their studies and work. They will be able to use basic business concepts as required. They will understand the importance of being able to identify and create business potential to the development and wellbeing of society. The students will also be able to describe a company’s basic operations and functions and they will understand the principles of running a profitable business.

Content

The significance of business in society
Internal and external entrepreneurship
Operational and business idea
Basic business model and smart processes
Stakeholders and networking
Forms of business
Marketing and customer-oriented approaches
Profitability
Business potential

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

The students are able to widely use and combine business concepts with expertise and can analyse, compare and critically assess their own business competence and forms and methods of business using acquired knowledge. The students are able to work as members of a group/team, promoting and developing the work of the group.

Assessment criteria, good (3)

The students are able to systematically use business concepts. They are able to use, name and justify business and entrepreneurial practices. The students are able to work independently based on information and instructions and can apply business techniques and models. The students are able to work as members of a group to achieve common goals and can give reasons for their actions based on professional ethical principles.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

The students are able to define and use basic business concepts as required according to professional ethical principles. They are able name and describe basic business information. The students are able to work appropriately though their actions may display uncertainty.

Further information

PA 25.4.2016
AH/MS 3.5.2016

Objective

Opiskelija ymmärtää Linux-käyttöjärjestelmän toimintaperiaatteen ja sen perusteet. Opiskelija osaa asentaa Linux-käyttöjärjestelmän, konfiguroimaan sen ja tekemään siihen perus ylläpitotehtäviä. Opiskelija ymmärtää myös käyttöjärjestelmään liittyvän ekosysteemin ja osaa tarvittaessa hyödyntää sitä.

Content

Käyttöönotto: Terminologia, eri jakelut ja käyttöjärjestelmän asentaminen
Graafinen käyttöympäristö: eri käyttöympäristöt, ohjelmistojen asentaminen, toimistosovellukset ja päivitykset
Hakemistorakenne: FHS, Hakemistorakenteessa liikkuminen ja tiedostojen muokkaaminen
Tekstipohjainen käyttöliittymä: Komentotulkki, bash, komennot, ohjelmistojen asentaminen ja edistyneempi käyttö
Käyttäjien hallinta: Käyttäjät, ryhmät, root käyttäjä ja sudo-komento
Ohjelmistojen jakelu
Prosessit: Käsite, käytäntö ja hallinta
Edistyneempi käyttö: IO ja putkittaminen, Skriptaus ja ohjelmointi

Materials

Moodle-kurssi ja erillinen opetusmateriaali.

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa kiitettävästi kurssilla aihealueeseen liittyvät tekniset asiat ja pystyy kertomaan osaamisestaan sujuvasti ja kattavasti oppimispäiväkirjassa.

Assessment criteria, good (3)

Opiskelija osaa kurssin aihealueeseen liittyvät tekniset asiat hyvin ja pystyy kertomaan osaamisestaan sujuvasti oppimispäiväkirjassa.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija saa yli puolet aihealueen teknistä osaamista mittaavasta tentistä ja pystyy kertomaan osaamisestaan oppimispäiväkirjassa.

Qualifications

Ei esitietovaatimuksia.

Further information

Kurssi voidaan toteuttaa myös lähiopetuksessa.

Objective

Opiskelija ymmärtää Linux-käyttöjärjestelmän toimintaperiaatteen ja sen perusteet. Opiskelija osaa asentaa Linux-käyttöjärjestelmän, konfiguroimaan sen ja tekemään siihen perus ylläpitotehtäviä. Opiskelija ymmärtää myös käyttöjärjestelmään liittyvän ekosysteemin ja osaa tarvittaessa hyödyntää sitä.

Content

Käyttöönotto: Terminologia, eri jakelut ja käyttöjärjestelmän asentaminen
Graafinen käyttöympäristö: eri käyttöympäristöt, ohjelmistojen asentaminen, toimistosovellukset ja päivitykset
Hakemistorakenne: FHS, Hakemistorakenteessa liikkuminen ja tiedostojen muokkaaminen
Tekstipohjainen käyttöliittymä: Komentotulkki, bash, komennot, ohjelmistojen asentaminen ja edistyneempi käyttö
Käyttäjien hallinta: Käyttäjät, ryhmät, root käyttäjä ja sudo-komento
Ohjelmistojen jakelu
Prosessit: Käsite, käytäntö ja hallinta
Edistyneempi käyttö: IO ja putkittaminen, Skriptaus ja ohjelmointi

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa kiitettävästi kurssilla aihealueeseen liittyvät tekniset asiat ja pystyy kertomaan osaamisestaan sujuvasti ja kattavasti oppimispäiväkirjassa.

Assessment criteria, good (3)

Opiskelija osaa kurssin aihealueeseen liittyvät tekniset asiat hyvin ja pystyy kertomaan osaamisestaan sujuvasti oppimispäiväkirjassa.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija saa yli puolet aihealueen teknistä osaamista mittaavasta tentistä ja pystyy kertomaan osaamisestaan oppimispäiväkirjassa.

Qualifications

Ei esitietovaatimuksia.

Further information

Kurssi voidaan toteuttaa myös lähiopetuksessa.

Objective

Students will know vector and matrix calculations and the basics and application of 3D graphics calculations

Content

Differential equations
Numeric calculation methods
Vectors and matrixes
Linear mapping
Complex numbers
Quaternions

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

The students are able to use numeric methods and descriptions in game programming.

Assessment criteria, good (3)

The students are proficient in numeric calculations and basic descriptions and application methods.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

The students are familiar with numeric calculations and basic descriptions and are proficient in their methods of application.

Objective

Opiskelija tunnistaa mikrokontrollerin sisäiset toimintalohkot ja osaa suunnitella ulkoiset kytkennät ja ottaa ne käyttöön.
Laiteläheinen ohjelmointi (rekisteriperustainen) C-kielellä. Opiskelija osaa ja ymmärtää sulauttettujen järjestelmien keskeiset mittalaitteet.

Content

Sulautettujenjärjestelmien keskeiset mittalaitteet.
Mikrokontrollerin sisäiset toimintalohkot, käyttöönotto ja soveltaminen
Laskurit / Ajastimet (Counter / Timer)
Pulssinleveysmodulaatio (PWM)
Tiedonsiirtoväylät
- 1-johdin väylä (1-wire), 2 johdin väylä (TWI, I2C) ja SPI
- sarjaliikenne (sarjaportti RS232)
Virransäästötilat, keskeytykset

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa analysoida aihealueen ongelmia ja tuottaa niiden ratkaisuja vaihtoehtoisilla menetelmillä.

Assessment criteria, good (3)

Opiskelija osaa tehdä päätelmiä aihealueen ongelmista ja tuottaa niihin perustuvia ratkaisuja johdonmukaisilla menetelmillä.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija tunnistaa aihealueen suureet ja yksiköt sekä osaa siihen liittyvien ongelmien ratkaisumenetelmiä.

Qualifications

Mikrokontrolleritekniikka 1 tai vastaan opintojakson tiedot ja taidot.
C-ohjelmointikielen perusteet.

Objective

Students will gain a basic knowledge of electronic measurements and related error,and interference factors and measurement automation.

Content

Measurement scales, measurement errors, SI system, measurement normals, calibration, digital multimeter, oscilloscopes
Measurement interference
Common sensors
Automatic measuring

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

The students are able to use the most common digital measurement methods.

Assessment criteria, good (3)

The students are familiar with the most common digital measurement methods and issues associated with using them.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

The students know the most common digital measurement methods and equipment.

Objective

Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa Android-ohjelmoinnin perusteet. Opiskelija hallitsee kehitysympäristön käytön ja osaa tehdä yksinkertaisen sovelluksen, joka tallentaa ja näyttää tietoa. Kurssilla toteutetaan Android-sovellus, joka kommunikoi ulkoisen rajapinnan kanssa.

Content

Kurssiin kuuluu itsenäisesti toteutettava harjoitustyö (Android-sovelluskehitys projekti)

Johdanto Android-ohjelmointiin ja sovelluskehitysympäristön asennus
Java-ohjelmoinnin kertaus
Aktiviteetit/Fragmentit
Aktiviteettien/Fragmenttien välillä siirtyminen
Toast-notifikaatiot
Widgetit
Tallentaminen paikallisesti SharedPreferences
Datan tuominen ulkoisesta rajapinnasta Android-sovellukseen
Android-puhelimen HW- ja Software sensorit ja niiden käyttö

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa kehittää joko oman realistisen ideansa tai opettajan antaman idean sovellukseksi. Sovellus ei saa olla liian yksinkertainen. Sovelluksen tulee käyttää puhelimen sensoreita ja/tai hakea/tallentaa dataa ulkoisesta rajapinnasta

Assessment criteria, good (3)

Opiskelija hallitsee edellisten lisäksi tallentamisen paikallisesti puhelimen muistiin ja osaa tuoda sovellukseen dataa ulkoisesta rajapinnasta. Opiskelija osaa luoda interaktiivisen käyttöliittymän mobiilisovellukseen.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija hallitsee Android Studio -kehitysalustan perustoiminnot ja osaa käynnistää yksinkertaisen sovelluksen mobiililaitteessa ja emulaattorissa.
Hallitsee käyttöliittymäelementtien käytön ainakin jollakin tasolla. Pystyy toistamaan aktiviteetti-sovellusesimerkin itsenäisesti. Osaa Java-ohjelmoinnin perusteet.
Opiskelijan pitää korkeampiin arvosanoihin kuin 1 osoittaa kykyä itsenäiseen työskentelyyn Android -sovelluskehitys projektissa.

Objective

Students will understand the limitations and constraints of mobile platforms in game programming. They will be able to identify the differences between different mobile platforms and understand the requirements of code portability. Students will be able to implement game or other real time graphics applications in a mobile device.

Content

Different mobile platforms and differences between them.
Code portability and constraints.
Use of different SDKs

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

The students are able to apply their learning in variety of ways to different types of tasks.

Assessment criteria, good (3)

The students are able to use methods they have learnt during the course as required.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

The students are familiar with and proficient in the basic concepts of the course.

Qualifications

C++ programming

Further information

Delivered in either Finnish or Finnish

Objective

Students will understand the different stages of software projects from specifications to testing. They will be able to use the required software and tools that are typically needed in agile project work.

Content

- Agile software development
- Requirement specifications and testing
- The aim and basic principles of version management
- Version management software
- Project version management and making modular versions
- Project change management
- Unit testing and test automation
- Time tracking
- Documentation and learning diaries in Markdown language
- UML: Class, Use Case and Activity diagrams
- Docker containers

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

The students are able to apply their skills independently and use a variety of information to solve problems. They understand the various stages of a software and game project and can apply this knowledge in practice. The students are proficient in the use of version management. The student is able to model a system with UML Use Case and Activity diagrams.

Assessment criteria, good (3)

The students are able to select ways of working suitable for a game project based on acquired information and guidelines.
They are proficient in version management.
They work independently and responsibly in different tasks according to given instructions.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

The students know how to work in an appropriate manner under supervision, following given rules and instructions. They use appropriate software and tools for version management.

Objective

Students will understand the different stages of software projects from specifications to testing. They will be able to use the required software and tools that are typically needed in agile project work.

Content

- Agile software development
- Requirement specifications and testing
- The aim and basic principles of version management
- Version management software
- Project version management and making modular versions
- Project change management
- Unit testing and test automation
- Time tracking
- Documentation and learning diaries in Markdown language
- UML: Class, Use Case and Activity diagrams
- Docker containers

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

The students are able to apply their skills independently and use a variety of information to solve problems. They understand the various stages of a software and game project and can apply this knowledge in practice. The students are proficient in the use of version management. The student is able to model a system with UML Use Case and Activity diagrams.

Assessment criteria, good (3)

The students are able to select ways of working suitable for a game project based on acquired information and guidelines.
They are proficient in version management.
They work independently and responsibly in different tasks according to given instructions.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

The students know how to work in an appropriate manner under supervision, following given rules and instructions. They use appropriate software and tools for version management.

Objective

Students will understand the different stages of software projects from specifications to testing. They will be able to use the required software and tools that are typically needed in agile project work.

Content

Agile software development methods
Requirement specifications and testing
The aim and basic principles of version management
Version management software
Project version management and making modular versions
Project change management

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

The students are able to apply their skills independently and use a variety of information to solve problems. They understand the various stages of a software and game project and can apply this knowledge in practice. The students are proficient in the use of version management.

Assessment criteria, good (3)

The students are able to select ways of working suitable for a game project based on acquired information and guidelines.
They are proficient in version management.
They work independently and responsibly in different tasks according to given instructions.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

The students know how to work in an appropriate manner under supervision, following given rules and instructions. They use appropriate software and tools for version management.

Further information

Kurssi arvoidaan verkkotentin ja harjoitustyön perusteella.

Objective

Students will understand the different stages of software projects from specifications to testing. They will be able to use the required software and tools that are typically needed in agile project work.

Content

Agile software development methods
Requirement specifications and testing
The aim and basic principles of version management
Version management software
Project version management and making modular versions
Project change management

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

The students are able to apply their skills independently and use a variety of information to solve problems. They understand the various stages of a software and game project and can apply this knowledge in practice. The students are proficient in the use of version management.

Assessment criteria, good (3)

The students are able to select ways of working suitable for a game project based on acquired information and guidelines.
They are proficient in version management.
They work independently and responsibly in different tasks according to given instructions.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

The students know how to work in an appropriate manner under supervision, following given rules and instructions. They use appropriate software and tools for version management.

Further information

Kurssi arvoidaan verkkotentin ja harjoitustyön perusteella.

Evaluation scale

0 - 5

Objective

Students will be proficient in basic computer programming skills and techniques.

Content

Programming and computer programme planning
Basics of C/C++ language and VisualStudio

Materials

Kurssin materiaali saatavilla Moodlessa. Kurssiavain:

Teaching methods

Verkkomateriaali, lähiopetus sekä ohjelmointiharjoitukset

Exam schedules

Lukujärjestyksen mukaisesti kurssin viimeisellä viikolla.

Completion alternatives

Lähiopetukseen ei ole välttämätöntä osallistua. Kurssin voi suorittaa itsenäisesti opiskellen, jos ohjelmointi on tuttua. Loppukokeesen on joka tapauksessa osallistuttava.

Student workload

Lähiopetus ja harjoitukset 40 h. Itsenäinen opiskelu 40 h.

Content scheduling

C++-kielen perusteet, ohjelman kääntäminen ja ajaminen.
Perustietotyypit ja muuttujat.
Kontrollirakenteet.
Taulukot ja osoittimet.
Aliohjelmat ja tietueet.

Further information

Kurssi edellyttää aktiivista verkkomateriaalin itseopiskelua.

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

The students are able to apply their learning in variety of ways to different types of programming tasks.

Assessment criteria, good (3)

The students are able to use programming methods as required.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

The students are familiar with and proficient in the basic concepts of programming.

Assessment methods and criteria

Tentti

Further information

Kurssi arvioidaan konetentin, palautettavan harjoitustyön ja läsnäolon perusteella.
Vaihtoehtoinen suoritustapa: kurssin voi suorittaa itsenäisesti verkko-opintoina tekemällä harjoitustyön ja osallistumalla tentiin.

Objective

Students will be proficient in basic computer programming skills and techniques.

Content

Programming and computer programme planning
Basics of C/C++ language and VisualStudio

Materials

Kurssin materiaali saatavilla Moodlessa. Kurssiavain:

Teaching methods

Verkkomateriaali, lähiopetus sekä ohjelmointiharjoitukset

Exam schedules

Lukujärjestyksen mukaisesti kurssin viimeisellä viikolla.

Completion alternatives

Lähiopetukseen ei ole välttämätöntä osallistua. Kurssin voi suorittaa itsenäisesti opiskellen, jos ohjelmointi on tuttua. Loppukokeesen on joka tapauksessa osallistuttava.

Student workload

Lähiopetus ja harjoitukset 40 h. Itsenäinen opiskelu 40 h.

Content scheduling

C++-kielen perusteet, ohjelman kääntäminen ja ajaminen.
Perustietotyypit ja muuttujat.
Kontrollirakenteet.
Taulukot ja osoittimet.
Aliohjelmat ja tietueet.

Further information

Kurssi edellyttää aktiivista verkkomateriaalin itseopiskelua.

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

The students are able to apply their learning in variety of ways to different types of programming tasks.

Assessment criteria, good (3)

The students are able to use programming methods as required.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

The students are familiar with and proficient in the basic concepts of programming.

Assessment methods and criteria

Tentti

Further information

Kurssi arvioidaan konetentin, palautettavan harjoitustyön ja läsnäolon perusteella.
Vaihtoehtoinen suoritustapa: kurssin voi suorittaa itsenäisesti verkko-opintoina tekemällä harjoitustyön ja osallistumalla tentiin.

Objective

Students will be proficient in basic computer programming skills and techniques in Python.

Content

Tunnet keskeistä ohjelmoinnin termistöä
Tunnistat tyypillisiä poikkeuksia Pythonissa
Tiedät mitä tarkoitetaan totuusarvoilla
Tiedät mitä lista tarkoittaa ohjelmoinnissa
Tiedät mitä tarkoitetaan iteroinnilla
Tiedät miten for-silmukka toimii
Tiedät miten print-komennon tulostusta saa muokattua parametrien avulla
Tiedät mitä tarkoittaa merkkijonon muuttumattomuus
Tiedät miten listoja voi käyttää tiedon ryhmittelyyn
Tiedät mitä tarkoitetaan viittaustyyppisellä muuttujalla
Tiedät että samaan olioon voi olla useampia viittauksia
Tiedät mitä tarkoitetaan funktion sivuvaikutuksella
Tiedät millainen tietorakenne on sanakirja
Tunnet joitakin sanakirjan käyttötarkoituksia ohjelmoinnissa
Tiedät millainen tietorakenne on tuple
Tiedät mitä eroa on tuplella ja listalla
Tiedät esimerkkejä tyypillisistä tavoista käyttää tuplea
Tiedät miten tiedoston sisällön voi lukea Pythonissa
Tiedät mitä ovat tekstitiedosto ja CSV-tiedosto
Tiedät miten virheellisiä syötteitä voidaan käsitellä
Tiedät mitä tarkoitetaan poikkeuksella ohjelmoinnissa
Tiedät mitä tarkoitetaan paikallisella muuttujalla
Tiedät miten muuttujan näkyvyysalue vaikuttaa sen käyttöön
Tiedät mitä Pythonissa tekee avainsana global
Tiedät mikä on moduuli
Tiedät tavan käsitellä päivämääriä ja kellonaikoja Pythonissa
Tiedät mitä Pythonin muuttuja __name__ ja sen arvo __main__ merkitsevät
Tiedät lauseen ja lausekkeen eron
Tiedät mitä silmukka tarkoittaa ohjelmoinnissa
Tiedät miten toisto voidaan katkaista break-komennolla
Tiedät mitä tarkoittaa merkkijonon indeksointi
Tiedät milloin break-komentoa tarvitaan silmukan keskeyttämiseen
Tiedät sisäkkäisen silmukan toiminnan
Tiedät mikä on funktion parametri

Osaat kirjoittaa ohjelman joka lukee tietoa käyttäjältä
Osaat etsiä virheitä debuggauksen avulla
Osaat käyttää muuttujaa syötteen lukemisessa ja tulostamisessa
Osaat yhdistää merkkijonoja toisiinsa
Osaat käyttää muuttujia laskutoimitusten kanssa
Osaat käsitellä käyttäjän antamia lukuarvoja
Osaat muuntaa arvoja eri perustyyppien välillä
Osaat käyttää yksinkertaista ehtorakennetta ohjelmoinnissa
Osaat palauttaa arvon funktiosta ja käyttää sitä kutsukohdassa
Osaat merkitä tyyppivihjeet parametreille ja paluuarvolle
Osaat viitata listan yksittäisiin alkioihin
Osaat lisätä ja poistaa listan alkioita
Osaat hyödyntää valmiita funktioita ja metodeita listojen käsittelyyn
Osaat käyttää for-silmukkaa listojen ja merkkijonojen läpikäyntiin
Osaat käyttää f-merkkijonoja tulosteen muotoilussa
Osaat käyttää metodeita count ja replace
Osaat luoda listoja joissa on erityyppistä tietoa
Osaat tallentaa matriisin kaksiulotteisena listana
Osaat käyttää listoja funktioiden parametreina
Osaat käyttää sanakirjaa erityyppisten avainten ja arvojen kanssa
Osaat käydä läpi sanakirjan sisällön
Osaat muodostaa tuplen erityyppisistä arvoista
Osaat purkaa ja käsitellä CSV-tiedoston sisällön ohjelmassa
Osaat luoda itse tiedoston Pythonilla
Osaat kirjoittaa tekstimuotoista tietoa tiedostoon
Osaat kirjoittaa CSV-muotoisen tiedoston omasta datastasi
Osaat käsitellä poikkeuksia omissa ohjelmissa
Osaat käyttää paikallisia ja globaaleja muuttujia oikein
Osaat ottaa käyttöön moduulin import-lauseella
Osaat hyödyntää satunnaisuutta omissa ohjelmissasi
Osaat muodostaa ja käyttää datetime-olioita
Osaat vertailla päivämääriä ja kellonaikoja toisiinsa ja laskea niiden erotuksia
Osaat käyttää moduulia CSV-tiedoston käsittelyyn
Osaat käyttää moduulia JSON-tiedoston käsittelyyn
Osaat hakea netissä olevan tiedoston sisällön
Osaat luoda oman moduulin
Osaat muodostaa ehtoja vertailuoperaattoreiden avulla
Osaat selvittää lausekkeen arvon tyypin
Osaat käyttää and- or- ja not-operaattoreita ehdoissa
Osaat kirjoittaa sisäkkäisiä ehtolauseita
Osaat käyttää while True -silmukkaa osana ohjelmaasi
Osaat käyttää operaattoreita + ja * merkkijonojen kanssa
Osaat laskea merkkijonon pituuden
Osaat etsiä osajonoja merkkijonosta
Osaat siirtyä silmukan seuraavalle kierrokselle continue-komennolla
Osaat luoda oman funktion ja kutsua sitä
Osaat käyttää parametreja omissa funktioissa
Osaat käyttää Visual studio Code -editoria kurssin tehtävien tekemiseen
Osaat suorittaa koodia interaktiivisen Python-tulkin avulla

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

The students are able to apply their learning in variety of ways to different types of programming tasks.

Assessment criteria, good (3)

The students are able to use programming methods as required.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

The students are familiar with and proficient in the basic concepts of programming.

Objective

Introduction to Programming course offers you the basics of programming. Main language for the course is C#.

Content

1. Introduction
2. Tools
2.1 Compiler and Interpreter
2.2 Text Editor
2.3 Debugger
2.4 Version Control
3. Variables, part 1
3.1 Concept of a Variable
3.2 Basic Variables
4. Flow Control Statements
4.1 If
4.2 Switch-case
4.3 While / Do-while
4.4 For
4.5 Exceptions
5. Subroutines / Functions / Methods
5.1 Methods
6. Variables, Part 2
6.1 Arrays
6.2 Structs
6.3 Pointer / References
7. Documentation
7.1 Documenting the Code
7.2 SDKs, Libraries, APIs

Evaluation scale

0 - 5

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

over 95% of the total score.

Assessment criteria, good (3)

65% - 95% of the total score.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

50% - 65% of the total score.

Qualifications

There are no prerequisites for participating this course.

Objective

Students will be proficient in basic computer programming skills and techniques in Python.

Content

unnet keskeistä ohjelmoinnin termistöä
Tunnistat tyypillisiä poikkeuksia Pythonissa
Tiedät mitä tarkoitetaan totuusarvoilla
Tiedät mitä lista tarkoittaa ohjelmoinnissa
Tiedät mitä tarkoitetaan iteroinnilla
Tiedät miten for-silmukka toimii
Tiedät miten print-komennon tulostusta saa muokattua parametrien avulla
Tiedät mitä tarkoittaa merkkijonon muuttumattomuus
Tiedät miten listoja voi käyttää tiedon ryhmittelyyn
Tiedät mitä tarkoitetaan viittaustyyppisellä muuttujalla
Tiedät että samaan olioon voi olla useampia viittauksia
Tiedät mitä tarkoitetaan funktion sivuvaikutuksella
Tiedät millainen tietorakenne on sanakirja
Tunnet joitakin sanakirjan käyttötarkoituksia ohjelmoinnissa
Tiedät millainen tietorakenne on tuple
Tiedät mitä eroa on tuplella ja listalla
Tiedät esimerkkejä tyypillisistä tavoista käyttää tuplea
Tiedät miten tiedoston sisällön voi lukea Pythonissa
Tiedät mitä ovat tekstitiedosto ja CSV-tiedosto
Tiedät miten virheellisiä syötteitä voidaan käsitellä
Tiedät mitä tarkoitetaan poikkeuksella ohjelmoinnissa
Tiedät mitä tarkoitetaan paikallisella muuttujalla
Tiedät miten muuttujan näkyvyysalue vaikuttaa sen käyttöön
Tiedät mitä Pythonissa tekee avainsana global
Tiedät mikä on moduuli
Tiedät tavan käsitellä päivämääriä ja kellonaikoja Pythonissa
Tiedät mitä Pythonin muuttuja __name__ ja sen arvo __main__ merkitsevät
Tiedät lauseen ja lausekkeen eron
Tiedät mitä silmukka tarkoittaa ohjelmoinnissa
Tiedät miten toisto voidaan katkaista break-komennolla
Tiedät mitä tarkoittaa merkkijonon indeksointi
Tiedät milloin break-komentoa tarvitaan silmukan keskeyttämiseen
Tiedät sisäkkäisen silmukan toiminnan
Tiedät mikä on funktion parametri

Osaat kirjoittaa ohjelman joka lukee tietoa käyttäjältä
Osaat etsiä virheitä debuggauksen avulla
Osaat käyttää muuttujaa syötteen lukemisessa ja tulostamisessa
Osaat yhdistää merkkijonoja toisiinsa
Osaat käyttää muuttujia laskutoimitusten kanssa
Osaat käsitellä käyttäjän antamia lukuarvoja
Osaat muuntaa arvoja eri perustyyppien välillä
Osaat käyttää yksinkertaista ehtorakennetta ohjelmoinnissa
Osaat palauttaa arvon funktiosta ja käyttää sitä kutsukohdassa
Osaat merkitä tyyppivihjeet parametreille ja paluuarvolle
Osaat viitata listan yksittäisiin alkioihin
Osaat lisätä ja poistaa listan alkioita
Osaat hyödyntää valmiita funktioita ja metodeita listojen käsittelyyn
Osaat käyttää for-silmukkaa listojen ja merkkijonojen läpikäyntiin
Osaat käyttää f-merkkijonoja tulosteen muotoilussa
Osaat käyttää metodeita count ja replace
Osaat luoda listoja joissa on erityyppistä tietoa
Osaat tallentaa matriisin kaksiulotteisena listana
Osaat käyttää listoja funktioiden parametreina
Osaat käyttää sanakirjaa erityyppisten avainten ja arvojen kanssa
Osaat käydä läpi sanakirjan sisällön
Osaat muodostaa tuplen erityyppisistä arvoista
Osaat purkaa ja käsitellä CSV-tiedoston sisällön ohjelmassa
Osaat luoda itse tiedoston Pythonilla
Osaat kirjoittaa tekstimuotoista tietoa tiedostoon
Osaat kirjoittaa CSV-muotoisen tiedoston omasta datastasi
Osaat käsitellä poikkeuksia omissa ohjelmissa
Osaat käyttää paikallisia ja globaaleja muuttujia oikein
Osaat ottaa käyttöön moduulin import-lauseella
Osaat hyödyntää satunnaisuutta omissa ohjelmissasi
Osaat muodostaa ja käyttää datetime-olioita
Osaat vertailla päivämääriä ja kellonaikoja toisiinsa ja laskea niiden erotuksia
Osaat käyttää moduulia CSV-tiedoston käsittelyyn
Osaat käyttää moduulia JSON-tiedoston käsittelyyn
Osaat hakea netissä olevan tiedoston sisällön
Osaat luoda oman moduulin
Osaat muodostaa ehtoja vertailuoperaattoreiden avulla
Osaat selvittää lausekkeen arvon tyypin
Osaat käyttää and- or- ja not-operaattoreita ehdoissa
Osaat kirjoittaa sisäkkäisiä ehtolauseita
Osaat käyttää while True -silmukkaa osana ohjelmaasi
Osaat käyttää operaattoreita + ja * merkkijonojen kanssa
Osaat laskea merkkijonon pituuden
Osaat etsiä osajonoja merkkijonosta
Osaat siirtyä silmukan seuraavalle kierrokselle continue-komennolla
Osaat luoda oman funktion ja kutsua sitä
Osaat käyttää parametreja omissa funktioissa
Osaat käyttää Visual studio Code -editoria kurssin tehtävien tekemiseen
Osaat suorittaa koodia interaktiivisen Python-tulkin avulla